TEMA 3: LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ¿EN QUE BENEFICIA A LAS ORGANIZACIONES ESTAR EN POSESIÓN DE DATOS DE
CALIDAD?
PROCESO DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN Facilita la eliminación de información redundante que conlleve costes en
tiempo y energía.
La obtención de conocimiento parte del análisis y comprensión de información,
obtenida de la relación lógica de los datos. Simplificación del análisis y allana el camino para convertir la información en
conocimiento.
DEFINICIONES:
Aumenta la precisión y eficacia en marketing, como la segmentación,
- Datos: Representación simbólica de un atributo de una entidad. No
captación y fidelización.
tienen valor semántico por sí solos, pero sirven para cálculos y
decisiones al ser procesados.
CONCEPTOS BÁSICOS
- Información: Grupo de datos supervisados y ordenados, que construyen
un mensaje basado en un fenómeno. Permite resolver problemas y UNIVERSO-POBLACIÓN: Conjunto de personas, objetos o cosas a estudiar.
tomar decisiones. Pueden ser finitos (menos de 100.000 unidades) o infinitos (más de 100.000). El
- Conocimiento: Hechos o información adquiridos por un ser vivo a través cálculo del tamaño de la muestra depende del tamaño del universo
de experiencia o educación, comprensión teórica o práctica de un
asunto de la realidad. MUESTRA: Selección de individuos o cosas pertenecientes al universo para su
estudio. Generalmente universos muy grande y no hay capacidad de estudiar
3.1. LA BASE DE LA INFORMACIÓN: LOS DATOS a todos los miembros por ello se extrae una parte estadísticamente
representativa.
TIPOS DE DATOS: TAMAÑO DE LA MUESTRA: Número de individuos en la investigación, suficiente
para la representatividad. Calculado con fórmula que considera el tamaño de
- Estructurados, no estructurados, semiestructurados
la población y el error muestral.
- Internos, externos
- Primarios y secundarios.
¿PORUÉ ES FUNDAMENTAL UNA BUENA TÉCNICA DE MUESTREO?
En criminología: datos de resultados de investigaciones sobre individuos y
En estadística, muestra es una parte extraída de un conjunto por métodos que
grupos, obtenidos con métodos científicos para obtener datos objetivos sobre
permiten considerarla representativa de dicho conjunto.
opiniones, valoraciones, sentimientos, miedos.
Error muestral, desviación que se produce por estudiar una muestra en vez de
Estudio científico de la realidad social da lugar a datos específicos. En función
al universo. Estos son inevitables y se asume por parte del investigador.
de la técnica y el deseño de la investigación se obtienen unos tipos de datos:
Desviación muestras pequeñas, muestras grandes.
- Exploratorios (cualitativos)
Muestreo: proceso para extraer la muestra del universo. Tipos:
- Concluyentes (cuantitativos)
- Experimentales (obtenidos en investigaciones experimentales) - Probabilístico
- No probabilístico.
3.2. FUENTES Y NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Dado que las muestras se obtienen con el propósito de inferir propiedades de
la totalidad de la población, debe ser representativa.
NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Muestra representativa: si las características son similares a la población.
Dos tipos de variables estadísticas:
Importancia de la técnica de muestreo:
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas - Debe ser la conveniente en cada situación
- Evita sesgos que limitan la utilidad de la muestra
VARIABLES CUALITATIVAS:
Ejemplos de estudios:
Caracteres naturales o adquiridos que distinguen a las personas o cosas.
Valores no numéricos que expresan características, atributos o cualidades - TER BEEK: Análisis de delitos de violaciones para modelos estadísticos de
pronóstico del delincuente.
Ej.: color de ojos, plato favorito, opinión de los consumidores.
- ALMOND: Análisis de violaciones por sujetos desconocidos, codificando
variables de comportamiento delictivo.
VARIABLES CUANTITATIVAS
- SETO Y LALUMIERE: Meta-análisis comparando adolescentes delincuentes
Variables estadísticas cuyo resultado es representado por un valor numérico. sexuales y no sexuales.
Dos tipos: 3.4. REPOSITORIOS DE INFORMACIÓN: LAS BASES DE DATOS
- Discretas
- Continuas ¿QUÉ ES UN REPOSITORIO?
VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETA S "Depósito" o archivo para almacenar información digital, habitualmente bases
de datos, artículos académicos. Acceso libre o protegido.
No pueden tomar ningún valor intermedio entre 2 consecutivos, deben tomar
valores aislados y exactos. Esta variable sólo puede adquirir un único valor BASE DE DATOS
entre un conjunto de números exactos
Conjunto de datos del mismo ámbito, reunidos sistemáticamente para su uso.
Ejemplos: número de hijos, número de relojes, número de perros. Mayoría de datos almacenados en formato digital. Gestionados por Sistemas
Gestores de Bases de Datos (SGBD) o Database Management System (DBMS).
VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUA S Sirven para almacenar datos y poder acceder de forma rápida y organizada.
Se puede tomar valores a lo largo de un continuo, un intervalo de valores. Base de datos usadas por organismos públicos, corporaciones, instituciones
Variable es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un académicas.
intervalo. Entre dos valores existe un tercer valor intermedio que se podría
España → Derechos personales protegidos por la Ley Orgánica 3/2018 de
tomar.
Protección de datos personales y garantías de los derechos digitales.
Ejemplo: peso, estatura, temperatura.
BASE DE DATOS RELACIONALES
3.3. CALIDAD DE LOS DATOS
Modelo masivo actual que permite administra y consulta datos fácilmente. Usa
relaciones entre conjuntos de datos en tablas de filas y columnas.
¿QUÉ ENTENDEMOS POR OBTENCIÓN DE CALIDAD EN LOS DATOS?
Lenguaje Estructurado de Consultas (SQL) para definir, manipular y controlar
Proceso en el que intervienen un conjunto de técnicas y operaciones para datos.
mejorar la calidad de los datos, descubriendo incoherencias y anomalías.
CALIDAD?
PROCESO DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN Facilita la eliminación de información redundante que conlleve costes en
tiempo y energía.
La obtención de conocimiento parte del análisis y comprensión de información,
obtenida de la relación lógica de los datos. Simplificación del análisis y allana el camino para convertir la información en
conocimiento.
DEFINICIONES:
Aumenta la precisión y eficacia en marketing, como la segmentación,
- Datos: Representación simbólica de un atributo de una entidad. No
captación y fidelización.
tienen valor semántico por sí solos, pero sirven para cálculos y
decisiones al ser procesados.
CONCEPTOS BÁSICOS
- Información: Grupo de datos supervisados y ordenados, que construyen
un mensaje basado en un fenómeno. Permite resolver problemas y UNIVERSO-POBLACIÓN: Conjunto de personas, objetos o cosas a estudiar.
tomar decisiones. Pueden ser finitos (menos de 100.000 unidades) o infinitos (más de 100.000). El
- Conocimiento: Hechos o información adquiridos por un ser vivo a través cálculo del tamaño de la muestra depende del tamaño del universo
de experiencia o educación, comprensión teórica o práctica de un
asunto de la realidad. MUESTRA: Selección de individuos o cosas pertenecientes al universo para su
estudio. Generalmente universos muy grande y no hay capacidad de estudiar
3.1. LA BASE DE LA INFORMACIÓN: LOS DATOS a todos los miembros por ello se extrae una parte estadísticamente
representativa.
TIPOS DE DATOS: TAMAÑO DE LA MUESTRA: Número de individuos en la investigación, suficiente
para la representatividad. Calculado con fórmula que considera el tamaño de
- Estructurados, no estructurados, semiestructurados
la población y el error muestral.
- Internos, externos
- Primarios y secundarios.
¿PORUÉ ES FUNDAMENTAL UNA BUENA TÉCNICA DE MUESTREO?
En criminología: datos de resultados de investigaciones sobre individuos y
En estadística, muestra es una parte extraída de un conjunto por métodos que
grupos, obtenidos con métodos científicos para obtener datos objetivos sobre
permiten considerarla representativa de dicho conjunto.
opiniones, valoraciones, sentimientos, miedos.
Error muestral, desviación que se produce por estudiar una muestra en vez de
Estudio científico de la realidad social da lugar a datos específicos. En función
al universo. Estos son inevitables y se asume por parte del investigador.
de la técnica y el deseño de la investigación se obtienen unos tipos de datos:
Desviación muestras pequeñas, muestras grandes.
- Exploratorios (cualitativos)
Muestreo: proceso para extraer la muestra del universo. Tipos:
- Concluyentes (cuantitativos)
- Experimentales (obtenidos en investigaciones experimentales) - Probabilístico
- No probabilístico.
3.2. FUENTES Y NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Dado que las muestras se obtienen con el propósito de inferir propiedades de
la totalidad de la población, debe ser representativa.
NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Muestra representativa: si las características son similares a la población.
Dos tipos de variables estadísticas:
Importancia de la técnica de muestreo:
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas - Debe ser la conveniente en cada situación
- Evita sesgos que limitan la utilidad de la muestra
VARIABLES CUALITATIVAS:
Ejemplos de estudios:
Caracteres naturales o adquiridos que distinguen a las personas o cosas.
Valores no numéricos que expresan características, atributos o cualidades - TER BEEK: Análisis de delitos de violaciones para modelos estadísticos de
pronóstico del delincuente.
Ej.: color de ojos, plato favorito, opinión de los consumidores.
- ALMOND: Análisis de violaciones por sujetos desconocidos, codificando
variables de comportamiento delictivo.
VARIABLES CUANTITATIVAS
- SETO Y LALUMIERE: Meta-análisis comparando adolescentes delincuentes
Variables estadísticas cuyo resultado es representado por un valor numérico. sexuales y no sexuales.
Dos tipos: 3.4. REPOSITORIOS DE INFORMACIÓN: LAS BASES DE DATOS
- Discretas
- Continuas ¿QUÉ ES UN REPOSITORIO?
VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETA S "Depósito" o archivo para almacenar información digital, habitualmente bases
de datos, artículos académicos. Acceso libre o protegido.
No pueden tomar ningún valor intermedio entre 2 consecutivos, deben tomar
valores aislados y exactos. Esta variable sólo puede adquirir un único valor BASE DE DATOS
entre un conjunto de números exactos
Conjunto de datos del mismo ámbito, reunidos sistemáticamente para su uso.
Ejemplos: número de hijos, número de relojes, número de perros. Mayoría de datos almacenados en formato digital. Gestionados por Sistemas
Gestores de Bases de Datos (SGBD) o Database Management System (DBMS).
VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUA S Sirven para almacenar datos y poder acceder de forma rápida y organizada.
Se puede tomar valores a lo largo de un continuo, un intervalo de valores. Base de datos usadas por organismos públicos, corporaciones, instituciones
Variable es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un académicas.
intervalo. Entre dos valores existe un tercer valor intermedio que se podría
España → Derechos personales protegidos por la Ley Orgánica 3/2018 de
tomar.
Protección de datos personales y garantías de los derechos digitales.
Ejemplo: peso, estatura, temperatura.
BASE DE DATOS RELACIONALES
3.3. CALIDAD DE LOS DATOS
Modelo masivo actual que permite administra y consulta datos fácilmente. Usa
relaciones entre conjuntos de datos en tablas de filas y columnas.
¿QUÉ ENTENDEMOS POR OBTENCIÓN DE CALIDAD EN LOS DATOS?
Lenguaje Estructurado de Consultas (SQL) para definir, manipular y controlar
Proceso en el que intervienen un conjunto de técnicas y operaciones para datos.
mejorar la calidad de los datos, descubriendo incoherencias y anomalías.
