Hoofdstuk 10 Statistiek Gebruiken
10.1 Statistische diagrammen
Theorie A Diagrammen bij data
Kwantitatieve variabele: uitgedrukt in getallen
Kwalitatieve variabele: uitgedrukt in woorden/categorieën/letters
Gemiddelde: Alle waarden optellen en delen door het aantal waarden (µ)
Mediaan: Alle waarden op volgorde zetten en dan het middelste getal van de reeks
Modus: Het getal dat het vaakste voorkomt
Standaardafwijking: σ
Om een verdeling van resultaten te laten zien, kun
je een dotplot gebruiken.
Om samenhang tussen twee variabelen te laten
zien, kun je een spreidingsdiagram/puntenwolk
gebruiken
Bij kwalitatieve variabelen kun je enkel een staafdiagram of een cirkeldiagram maken
Bij kwantitatieve variabelen kun je alle diagrammen maken
Je kunt data omzetten van een kwantitatieve variabele naar een kwalitatieve variabele
door de resultaten in te delen in categorieën, maar dan gaat er wel data verloren (precisie)
10.2 Causaliteit en groepen vergelijken
Theorie A Samenhang en causaliteit
Voorwaarden voor een causaal verband bij een samenhang
1. De oorzaak moet voorafgaan aan het vervolg
2. Er mogen geen andere variabelen zijn die de samenhang verklaren
Gemeenschappelijke factor: een alternatieve factor die de samenhang verklaart
voorbeeld: Er lijkt een causaal verband tussen gezond eten en hoge cijfers, maar uiteindelijk
blijkt dat discipline een gemeenschappelijke factor. Leerlingen met lage discipline eten niet
gezond en halen lage cijfers, terwijl leerlingen met hoge discipline wel gezond eten en hoge
cijfers halen. Er is dus geen sprake van een causaal verband, omdat er niet aan de tweede
voorwaarde wordt voldaan.