Psychometrie – Uitwerkingen PM_Exam 18 oefenapp
Casus 1
1) Hoeveel variantie wordt er verklaard van de zesde manifeste variabele?
Rapporteer de communaliteit van het 6e item.
Haal deze uit de kolom Extraction in de tabel Communalities.
2) Hoeveel factoren moeten worden getrokken volgens het Guttman-Kaiser criterium?
Rapporteer het aantal eigenwaardes groter dan 1.
Haal dit uit de kolom Total bij Initial Eigenvalues in de tabel Total Variance Explained.
3) Wat is de lading van de vierde manifeste variabele op de eerste factor?
Rapporteer de factorlading van het 4e item in de kolom van de 1e factor.
Haal dit uit de tabel Factor Matrix.
4) De fit van het factormodel is (gebruik de RMSEA) …
χ2
RMSEA = df
2
√ −1
N −1
Haal χ en df uit de kolom Chi-Square in de tabel Goodness-of-fit Test.
Haal N uit de kolom Analysis N in de tabel Descriptive Statistics.
Conclusies:
o RMSEA < .05 goede fit.
o .05 < RMSEA < .08 acceptabele fit.
o RMSEA > .08 slechte fit.
5) Op grond van deze output is je conclusie (houd je hierbij aan de basisregels van het boek
van Ellis) …
p > .05 of RMSEA < .08 Dan is het aantal factoren goed.
Anders moeten er meer factoren getrokken worden.
6) Deze analyse is een …
Staat in de Syntax ‘CRITERIA FACTORS’ Dan is het confirmatief.
Staat in de Syntax ‘CRITERIA EIGENVALUES’ Dan is het exploratief.
De extractiemethode staat onder de tabel Total Variance Explained.
Casus 1
1) Hoeveel variantie wordt er verklaard van de zesde manifeste variabele?
Rapporteer de communaliteit van het 6e item.
Haal deze uit de kolom Extraction in de tabel Communalities.
2) Hoeveel factoren moeten worden getrokken volgens het Guttman-Kaiser criterium?
Rapporteer het aantal eigenwaardes groter dan 1.
Haal dit uit de kolom Total bij Initial Eigenvalues in de tabel Total Variance Explained.
3) Wat is de lading van de vierde manifeste variabele op de eerste factor?
Rapporteer de factorlading van het 4e item in de kolom van de 1e factor.
Haal dit uit de tabel Factor Matrix.
4) De fit van het factormodel is (gebruik de RMSEA) …
χ2
RMSEA = df
2
√ −1
N −1
Haal χ en df uit de kolom Chi-Square in de tabel Goodness-of-fit Test.
Haal N uit de kolom Analysis N in de tabel Descriptive Statistics.
Conclusies:
o RMSEA < .05 goede fit.
o .05 < RMSEA < .08 acceptabele fit.
o RMSEA > .08 slechte fit.
5) Op grond van deze output is je conclusie (houd je hierbij aan de basisregels van het boek
van Ellis) …
p > .05 of RMSEA < .08 Dan is het aantal factoren goed.
Anders moeten er meer factoren getrokken worden.
6) Deze analyse is een …
Staat in de Syntax ‘CRITERIA FACTORS’ Dan is het confirmatief.
Staat in de Syntax ‘CRITERIA EIGENVALUES’ Dan is het exploratief.
De extractiemethode staat onder de tabel Total Variance Explained.
