Samenvatting Psychometrie
INHOUDSOPGAVE
Exceldocument PM-Exam 18 .......................................................................................................................... 2
Casus 1 ................................................................................................................................................................ 2
Casus 2 ................................................................................................................................................................ 4
Casus 3 ................................................................................................................................................................ 5
Casus 4 ................................................................................................................................................................ 7
Casus 5 ................................................................................................................................................................ 7
Casus 6 ................................................................................................................................................................ 8
Exceldocument MC Vragen 17 ...................................................................................................................... 11
Gregory 3A ........................................................................................................................................................ 11
Gregory 3B ........................................................................................................................................................ 13
Gregory 4B ........................................................................................................................................................ 16
Gregory 5A ........................................................................................................................................................ 17
Gregory 8A ........................................................................................................................................................ 20
Gregory 9A ........................................................................................................................................................ 22
Aanvullend dictaat ....................................................................................................................................... 26
10.3 Verbeteren van de betrouwbaarheid ........................................................................................................ 26
10.4.1 t/m 10.4.3 toepassingen van betrouwbaarheid..................................................................................... 27
1
, EXCELDOCUMENT PM-EXAM 18
CASUS 1
HOEVEEL VARIANTIE WORDT ER VERKLAARD VAN DE NUMMER MANIFESTE VARIABELE?
Tabel: Communalities
- Kijken bij het nummer dat gevraagd wordt
- Getal in de kolom extraction is de verklaarde variantie
Communaliteit: de gekwadrateerde multiple correlatie van die manifeste variabele op de gemeenschappelijke
factoren. Hij geeft dus aan hoeveel procent van de variantie van de manifeste variabele wordt verklaard door
de gemeenschappelijke factoren.
HOEVEEL FACTOREN ZOUDEN MOETEN WORDEN GETROKKEN VOLGENS HET GUTTMAN-
KAISER CRITERIUM?
Tabel: Total Variance Explained
- Kolom: Initial Eigenvalues
- Kijken hoeveel factoren een eigenwaarde groter dan 1 hebben
Guttman-Kaiser criterium: alleen factoren die een eigenwaarde groter dan 1 hebben worden behouden (oud
criterium).
WAT IS DE LADING VAN DE NUMMER MANIFESTE VARIABELE OP DE EERSTE FACTOR?
Tabel: Factor Matrix
- Kijken in de kolom bij de juiste factor (in dit geval 1)
- Kijken bij de nummer manifeste variabele
o Let op! Manifeste variabelen staan door elkaar
Lading:
- Bij analyse correlatiematrix: de lading van een manifeste variabele is gelijk aan het regressiegewicht
van die manifeste variabele op die factor
- Wanneer er maar één factor is of als de factoren ongecorreleerd zijn: de lading van een manifeste
variabele is gelijk aan de correlatie tussen de manifeste variabele en de factor.
DE FIT VAN HET FACTORMODEL IS (GEBRUIK DE RMSEA) …
Formule RMSEA
𝑋!
−1
(𝑑𝑓
𝑅𝑀𝑆𝐸𝐴 =
𝑁−1
𝑅𝑀𝑆𝐸𝐴 = 0 als de waarde onder het wortelteken negatief is
2
INHOUDSOPGAVE
Exceldocument PM-Exam 18 .......................................................................................................................... 2
Casus 1 ................................................................................................................................................................ 2
Casus 2 ................................................................................................................................................................ 4
Casus 3 ................................................................................................................................................................ 5
Casus 4 ................................................................................................................................................................ 7
Casus 5 ................................................................................................................................................................ 7
Casus 6 ................................................................................................................................................................ 8
Exceldocument MC Vragen 17 ...................................................................................................................... 11
Gregory 3A ........................................................................................................................................................ 11
Gregory 3B ........................................................................................................................................................ 13
Gregory 4B ........................................................................................................................................................ 16
Gregory 5A ........................................................................................................................................................ 17
Gregory 8A ........................................................................................................................................................ 20
Gregory 9A ........................................................................................................................................................ 22
Aanvullend dictaat ....................................................................................................................................... 26
10.3 Verbeteren van de betrouwbaarheid ........................................................................................................ 26
10.4.1 t/m 10.4.3 toepassingen van betrouwbaarheid..................................................................................... 27
1
, EXCELDOCUMENT PM-EXAM 18
CASUS 1
HOEVEEL VARIANTIE WORDT ER VERKLAARD VAN DE NUMMER MANIFESTE VARIABELE?
Tabel: Communalities
- Kijken bij het nummer dat gevraagd wordt
- Getal in de kolom extraction is de verklaarde variantie
Communaliteit: de gekwadrateerde multiple correlatie van die manifeste variabele op de gemeenschappelijke
factoren. Hij geeft dus aan hoeveel procent van de variantie van de manifeste variabele wordt verklaard door
de gemeenschappelijke factoren.
HOEVEEL FACTOREN ZOUDEN MOETEN WORDEN GETROKKEN VOLGENS HET GUTTMAN-
KAISER CRITERIUM?
Tabel: Total Variance Explained
- Kolom: Initial Eigenvalues
- Kijken hoeveel factoren een eigenwaarde groter dan 1 hebben
Guttman-Kaiser criterium: alleen factoren die een eigenwaarde groter dan 1 hebben worden behouden (oud
criterium).
WAT IS DE LADING VAN DE NUMMER MANIFESTE VARIABELE OP DE EERSTE FACTOR?
Tabel: Factor Matrix
- Kijken in de kolom bij de juiste factor (in dit geval 1)
- Kijken bij de nummer manifeste variabele
o Let op! Manifeste variabelen staan door elkaar
Lading:
- Bij analyse correlatiematrix: de lading van een manifeste variabele is gelijk aan het regressiegewicht
van die manifeste variabele op die factor
- Wanneer er maar één factor is of als de factoren ongecorreleerd zijn: de lading van een manifeste
variabele is gelijk aan de correlatie tussen de manifeste variabele en de factor.
DE FIT VAN HET FACTORMODEL IS (GEBRUIK DE RMSEA) …
Formule RMSEA
𝑋!
−1
(𝑑𝑓
𝑅𝑀𝑆𝐸𝐴 =
𝑁−1
𝑅𝑀𝑆𝐸𝐴 = 0 als de waarde onder het wortelteken negatief is
2
