AANSTURINGEN SPSS
Screencasts algemene toetsingstheorie en toetsen van 1 gemiddelde
One sample t-test:
Analyze Compare Means One-sample T-test
Onderzoeken of gemiddeld kindtal in de populatie afwijkt van waarde 1,7.
Menu: kindtal naar rechts (testvariabele)
Test Value: waarde uit nulhyopthese (1.7)
Options: betrouwbaarheidsniveau aangeven van betrouwbaarheidsinterval, wanneer je toets
met een alpha van 5% is 95 de juiste waarde
Betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde:
Wanneer je een One-Sample T-test hebt uitgevoerd, en je wilt vervolgens het
betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde bepalen: moet kijken in de 2 kolommen van de
2e tabel. Hierin zie je dat een 95-BI wordt getoond, maar je ziet het verschil wordt aangegeven
tussen de Lower en Upper bound ten opzichte van je testvalue.
Betrouwbaarheidsniveau kun je aanpassen bij options in het One-sample T-test menu.
Aflezen niet prettig zo?
Analyze Descriptive statistics Explore
Variabele naar rechts
Statistics: confidence intervan for mean: betrouwbaarheidsniveau instellen
In SPSS uitvoer zie je de Lower en Upper bound weergegeven.
Screencasts t-toetsen en bootstrapping
t-toets voor onafhankelijke groepen
Analyze Compare Means Independent Samples T-test
Onderzoeken of de gemiddelde werktijd van mannen afwijkt van de gemiddelde werktijd
vrouwen. Variabelen: uren werk, aantal werkuren in de week en geslacht (1 = man, 2 =
vrouw)
Test variabele: uren werk
Grouping variable: geslacht (er verschijnen vraagtekens, waarbij je de codes moet toevoegen
van de groepen die we gebruiken in de T-toets (1 en 2) Define Groups: group 1: 1, group
2: 2.
Options: betrouwbaarheidsniveau instellen, staat standaard 95%
t-toets voor gepaarde waarnemingen
Analyze Compare Means Paired Samples T-tests
Onderzoeken of gemiddeld opleidingsniveau van vrouwen afwijkt van het gemiddeld
opleidingsniveau van hun man (voor elke score uit groep 1, de vrouwen, is er een bijpassende
score te vinden in groep 2, de opleidingsscore van hun man).
Opleiding vrouw voer je eerst naar rechts, dan opleiding man. Dan zal SPSS de verschilscore
als volgt berekenen: opleiding vrouw – opleiding man.
Options: betrouwbaarheidsniveau aanpassen
Onderste tabel: je ziet hoe SPSS de verschilscore heeft gedefinieerd, je ziet het
betrouwbaarheidsinterval en achteraan zie je de resultaten van je T.
, Screencast ANOVA
ANOVA
Analyze Compare Means One way ANOVA
Invloed van opleidingsniveau (laag, gemiddeld, hoog) van ouders op de visie die zij hebben
over de opvoeding van hun kinderen.
Stelling: “jongens kunnen vrijer kunnen worden opgevoed dan meisjes”.
Factor: onafhankelijke variabele (opleidingsniveau ouders)
Dependent list: afhankelijke variabele (visie op opvoeding)
Options: aanklikken Descriptives (geeft steekproefgemiddelden in de drie groepen),
homogenity of variance test (toets op homoscedasticiteit). Brown-Forsythe en Welch
aanvinken (wanneer er sprake is van heteroscedasticiteit).
Post Hoc: welke post hoc toetsen wil je in de uitvoer opnemen:
- Bovenste helft van het scherm: de post hoc toetsen die je kunt gebruiken bij
homoscedasticiteit
Zoals Bonferroni, Tukey of Hochberg’s GT2
- Onderste helft van het scherm: de post hoc toetsen die je kunt gebruiken bij
heteroscedasticiteit
Zoals Games-Howell
Bootstrap: als je bang bent dat niet aan de assumpties van variantieanalyse wordt voldaan, dan
vink je bovenste hokje aan
Bovenste tabel: de resultaten in de steekproef
2e tabel: uitvoer van de Levene’s toets op homoscedasticiteit
ANOVA-tabel: bevat F-toets die je mag interpreteren wanneer er sprake is van
homescadasticiteit
Robust Tests of Equality of Means: als er sprake is van heteroscedastciteit hier de F-toetsing
aflezen
Onderin: opgevraagde Post Hoc toets
Screencasts tabelanalyse
Oneway chi^2-toets
Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs Chi-square
Eenweg chi-kwadraad sturen.
Is de onderzoeksgroep representatief naar geslacht
54% van de deelnemers is man, 46% is vrouw. Je wilt bekijken of deze verdeling
representatief is voor de populatie waar de verdeling 50/50 is.
Test Variabele List: geslacht
Wanneer we een 50/50 verdeling willen toetsen, kies je All categories equal
Alternatief: proporties intoetsen bij Values daar recht onder.
Kruistabelanalyse inclusief toetsing en Cramer’s V
Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
Bekijken wat de samenhang is tussen geslacht (man en vrouw nominaal) en
opleidingsniveau (laag, gemiddeld en hoog ordinaal). Onderzoeken met behulp van
kruistabelanalyse.
Kolom: onafhankelijke variabele (geslacht)
Rij: afhankelijke variabele (opleiding)
Cells: Aard van de relatie, kruistabel percenteren. We percenteren naar de onafhankelijke
variabele, dus in de richting van de kolommen. Aangeven expected en Z-test (compare
Screencasts algemene toetsingstheorie en toetsen van 1 gemiddelde
One sample t-test:
Analyze Compare Means One-sample T-test
Onderzoeken of gemiddeld kindtal in de populatie afwijkt van waarde 1,7.
Menu: kindtal naar rechts (testvariabele)
Test Value: waarde uit nulhyopthese (1.7)
Options: betrouwbaarheidsniveau aangeven van betrouwbaarheidsinterval, wanneer je toets
met een alpha van 5% is 95 de juiste waarde
Betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde:
Wanneer je een One-Sample T-test hebt uitgevoerd, en je wilt vervolgens het
betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde bepalen: moet kijken in de 2 kolommen van de
2e tabel. Hierin zie je dat een 95-BI wordt getoond, maar je ziet het verschil wordt aangegeven
tussen de Lower en Upper bound ten opzichte van je testvalue.
Betrouwbaarheidsniveau kun je aanpassen bij options in het One-sample T-test menu.
Aflezen niet prettig zo?
Analyze Descriptive statistics Explore
Variabele naar rechts
Statistics: confidence intervan for mean: betrouwbaarheidsniveau instellen
In SPSS uitvoer zie je de Lower en Upper bound weergegeven.
Screencasts t-toetsen en bootstrapping
t-toets voor onafhankelijke groepen
Analyze Compare Means Independent Samples T-test
Onderzoeken of de gemiddelde werktijd van mannen afwijkt van de gemiddelde werktijd
vrouwen. Variabelen: uren werk, aantal werkuren in de week en geslacht (1 = man, 2 =
vrouw)
Test variabele: uren werk
Grouping variable: geslacht (er verschijnen vraagtekens, waarbij je de codes moet toevoegen
van de groepen die we gebruiken in de T-toets (1 en 2) Define Groups: group 1: 1, group
2: 2.
Options: betrouwbaarheidsniveau instellen, staat standaard 95%
t-toets voor gepaarde waarnemingen
Analyze Compare Means Paired Samples T-tests
Onderzoeken of gemiddeld opleidingsniveau van vrouwen afwijkt van het gemiddeld
opleidingsniveau van hun man (voor elke score uit groep 1, de vrouwen, is er een bijpassende
score te vinden in groep 2, de opleidingsscore van hun man).
Opleiding vrouw voer je eerst naar rechts, dan opleiding man. Dan zal SPSS de verschilscore
als volgt berekenen: opleiding vrouw – opleiding man.
Options: betrouwbaarheidsniveau aanpassen
Onderste tabel: je ziet hoe SPSS de verschilscore heeft gedefinieerd, je ziet het
betrouwbaarheidsinterval en achteraan zie je de resultaten van je T.
, Screencast ANOVA
ANOVA
Analyze Compare Means One way ANOVA
Invloed van opleidingsniveau (laag, gemiddeld, hoog) van ouders op de visie die zij hebben
over de opvoeding van hun kinderen.
Stelling: “jongens kunnen vrijer kunnen worden opgevoed dan meisjes”.
Factor: onafhankelijke variabele (opleidingsniveau ouders)
Dependent list: afhankelijke variabele (visie op opvoeding)
Options: aanklikken Descriptives (geeft steekproefgemiddelden in de drie groepen),
homogenity of variance test (toets op homoscedasticiteit). Brown-Forsythe en Welch
aanvinken (wanneer er sprake is van heteroscedasticiteit).
Post Hoc: welke post hoc toetsen wil je in de uitvoer opnemen:
- Bovenste helft van het scherm: de post hoc toetsen die je kunt gebruiken bij
homoscedasticiteit
Zoals Bonferroni, Tukey of Hochberg’s GT2
- Onderste helft van het scherm: de post hoc toetsen die je kunt gebruiken bij
heteroscedasticiteit
Zoals Games-Howell
Bootstrap: als je bang bent dat niet aan de assumpties van variantieanalyse wordt voldaan, dan
vink je bovenste hokje aan
Bovenste tabel: de resultaten in de steekproef
2e tabel: uitvoer van de Levene’s toets op homoscedasticiteit
ANOVA-tabel: bevat F-toets die je mag interpreteren wanneer er sprake is van
homescadasticiteit
Robust Tests of Equality of Means: als er sprake is van heteroscedastciteit hier de F-toetsing
aflezen
Onderin: opgevraagde Post Hoc toets
Screencasts tabelanalyse
Oneway chi^2-toets
Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs Chi-square
Eenweg chi-kwadraad sturen.
Is de onderzoeksgroep representatief naar geslacht
54% van de deelnemers is man, 46% is vrouw. Je wilt bekijken of deze verdeling
representatief is voor de populatie waar de verdeling 50/50 is.
Test Variabele List: geslacht
Wanneer we een 50/50 verdeling willen toetsen, kies je All categories equal
Alternatief: proporties intoetsen bij Values daar recht onder.
Kruistabelanalyse inclusief toetsing en Cramer’s V
Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
Bekijken wat de samenhang is tussen geslacht (man en vrouw nominaal) en
opleidingsniveau (laag, gemiddeld en hoog ordinaal). Onderzoeken met behulp van
kruistabelanalyse.
Kolom: onafhankelijke variabele (geslacht)
Rij: afhankelijke variabele (opleiding)
Cells: Aard van de relatie, kruistabel percenteren. We percenteren naar de onafhankelijke
variabele, dus in de richting van de kolommen. Aangeven expected en Z-test (compare
