Psychometrie
2020/2021
Universiteit Leiden
1
, Inhoud
1. Schaal- en normscores berekenen ............................................................................................................... 4
a. Schaalscores berekenen .................................................................................................................................. 4
b. Een rapport maken met relevante statistieken en schaalscores ..................................................................... 4
c. Een grafiek maken van de distributie van schaalscores .................................................................................. 4
d. Z-scores berekenen (normen van schalen) ...................................................................................................... 4
e. T-scores berekenen.......................................................................................................................................... 4
f. Percentielscores bepalen ................................................................................................................................. 5
g. Norm tabel maken (per schaal) ....................................................................................................................... 5
2. Betrouwbaarheid van testscores ................................................................................................................. 6
a. Split-Half methode uitvoeren .......................................................................................................................... 6
b. Betrouwbaarheid van een item bepalen ......................................................................................................... 6
c. Betrouwbaarheid van twee schalen onderzoeken door betrouwbaarheidsanalyse ........................................ 6
d. Item vinden die het meest/minst toevoegt aan de betrouwbaarheid van de schaal ...................................... 7
e. Item verwijderen die de betrouwbaarheid van de schaal schaadt .................................................................. 7
f. Wat is de naam van de betrouwbaarheden van de MTMM? .......................................................................... 7
3. Validiteit ..................................................................................................................................................... 8
a. Assumpties controleren................................................................................................................................... 8
b. Totale score van items berekenen................................................................................................................... 8
c. Correlaties berekenen en bekijken................................................................................................................... 8
4. Principale Componenten Analyse (PCA) ...................................................................................................... 9
a. Inspectie van variabelen voor het uitvoeren van een PCA .............................................................................. 9
b. PCA uitvoeren .................................................................................................................................................. 9
c. Sorteren van component matrix op grootte van component ladingen ........................................................... 9
d. Vraag een scree plot en eigenwaarde groter dan 1 aan ............................................................................... 10
e. Bepalen hoeveel componenten je moet gebruiken ....................................................................................... 10
f. Verklaarde variantie beschrijven per totaal/per variabelen .......................................................................... 10
g. Grafiek gebruiken om afbeelding van eerste twee componenten te krijgen ................................................ 10
5. Confirmatory Factor Analysis (CFA) ........................................................................................................... 12
a. Shiny app gebruiken ...................................................................................................................................... 12
6. Item Response Theorie (IRT) ..................................................................................................................... 13
a. Proporties berekenen .................................................................................................................................... 13
b. Een nieuwe variabele toevoegen .................................................................................................................. 13
c. Een grafiek maken om waarschijnlijkheid van items aan te tonen ............................................................... 13
d. Cronbach’s Alpha betrouwbaarheid berekenen ............................................................................................ 14
e. Shiny App: IRT................................................................................................................................................ 14
7. Bias ........................................................................................................................................................... 15
a. Data overzicht maken ................................................................................................................................... 15
b. Verdeling inspecteren op twee groepen........................................................................................................ 15
c. Verschillen testen tussen twee groepen ........................................................................................................ 15
d. Scatterplot maken met Y, X en punten .......................................................................................................... 15
e. Regressielijnen toevoegen aan scatterplot ................................................................................................... 15
f. Een variabele transformeren ......................................................................................................................... 16
g. Een interactievariabele maken...................................................................................................................... 16
2
, h. Een regressievergelijking berekenen ............................................................................................................. 16
i. Verschil tussen helling en intercept testen ..................................................................................................... 16
8. Discriminant Analyse (DA) ......................................................................................................................... 17
a. Samenvatting van variabelen maken ............................................................................................................ 17
b. Distributie van onderzoeksgroepen laten zien .............................................................................................. 17
c. ANOVA uitvoeren........................................................................................................................................... 17
d. Assumpties checken voor het uitvoeren van een discriminantanalyse ......................................................... 17
e. Een matrixplot maken ................................................................................................................................... 17
f. Discriminant Analyse uitvoeren ..................................................................................................................... 17
g. Beschrijvende discriminantanalyse uitvoeren ............................................................................................... 18
h. Voorspelde discriminantanalyse ................................................................................................................... 18
3
, 1. Schaal- en normscores berekenen
a. Schaalscores berekenen
1. Ga bovenin naar ‘Transform’.
2. Klik op ‘Compute Variable’. Je krijgt nu een nieuw scherm te zien.
3. Vul links bij ‘Target Variable’ een naam in, bijvoorbeeld ‘Mean.n’.
4. Vul rechts bij ‘Numeric Expression’ in wat je wil meten:
o Bijvoorbeeld het gemiddelde van de items à MEAN.5(item1 to item10)
§ Als je 10 items wilt meten, dan kies je voor 5 als ‘n’.
§ Als je 20 items wilt meten, dan kies je voor 10 als ‘n’, etc.
b. Een rapport maken met relevante statistieken en schaalscores
1. Ga naar ‘Analyze’.
2. Klik dan op ‘Descriptive Statistics’.
3. Klik vervolgens op ‘Descriptives’. Je krijgt nu een nieuw scherm te zien.
4. Sleep de variabele die je wil meten, bijvoorbeeld de schaalscore ‘Mean.n’, naar
‘Variable(s)’ aan de rechterkant.
5. Vink bij ‘Options’ de ‘Mean’, ‘Std. Deviation’, ‘Minimum’ en ‘Maximum’ aan.
6. Je krijgt in de output nu een tabel ‘Descriptive Statistics’ te zien.
c. Een grafiek maken van de distributie van schaalscores
1. Een histogram is hiervoor een goede optie.
2. Ga bovenin naar ‘Graphs’.
3. Klik dan op ‘Legacy Dialogs’.
4. Klik dan op ‘Histogram’.
5. Grafiek beschrijven:
a. Unimodale distributie = 1 piek
b. Asymmetrische distributie = verdeling loopt aan 1 zijde van de piek langer uit
c. Negatieve scheefheid = staart naar links/scheef naar links
d. Z-scores berekenen (normen van schalen)
1. Ga bovenin naar ‘Analyze’.
2. Klik dan op ‘Descriptive Statistics’.
3. Klik vervolgens op ‘Descriptives’. Je krijgt nu een nieuw scherm te zien.
4. Sleep de variabelen links die je wil meten, bijvoorbeeld de schaalscore ‘Mean.n’, naar
‘Variable(s)’ aan de rechterkant.
5. Vink bij ‘Options’ de ‘Mean’, ‘Std. Deviation’, ‘Minimum’ en ‘Maximum’ aan.
6. Vink onderin ‘Save Standardized Values as Variables’ aan.
7. Je krijgt in de output nu een tabel ‘Descriptive Statistics’ te zien.
8. In de ‘Data View’ krijg je nu 1 of 2 nieuwe rijen te zien met Zmean.n.
9. Je kunt controleren of deze gestandaardiseerde waarde klopt door deze met de hand
uit te rekenen: Z = (X-X-)/s
e. T-scores berekenen
1. Ga bovenin naar ‘Transform’.
2. Klik dan op ‘Compute Variable’.
4