1 In een onderzoek onder 27 koeien heeft men per koe een aantal melkmonsters genomen en
van elk monster het celgetal (somatic cell count) en het aantal bacterieen (bacterial count).
Zowel celgetal als kiemgetal zijn vervolgens getransformeerd, door de log van deze getallen
te nemen. Vervolgens heeft men per koe het gemiddelde berekend, en zo kreeg men de
variabelen lscc voor het gemiddelde log-celgetal per koe en lbc voor het gemiddelde log-
aantal bacterien. De koeien werden verdeeld in 3 pathogeen groepen (variabele naam:
group).
Men is geinteresserd in hoe de lscc afhangt van lbc en van de pathogeen groepen. De data is
geanalyseerd met een lineair model.
Call: glm(formula = lscc ~ lbc +
factor(group), data = D5)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.13012 -0.26803 0.04851 0.26778 1.37866
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.8018 0.3605 13.321 2.68e-12 ***
lbc 0.4166 0.1537 2.710 0.0125 *
factor(group)2 -0.4118 0.2461 -1.673 0.1078
factor(group)3 -0.2268 0.2774 -0.818 0.4220
--
Signif.
codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 0.2672393)
Null deviance: 9.9223 on 26 degrees of freedom
Residual deviance: 6.1465 on 23 degrees of freedom
AIC: 46.664
Number of Fisher Scoring iterations: 2
[2020-12-04/DB3-B-EE] Epidemiologie en Economie-
Antwoordformulier - Pagina 1 van 3
25660-42240 Statistiek - tentamen
van elk monster het celgetal (somatic cell count) en het aantal bacterieen (bacterial count).
Zowel celgetal als kiemgetal zijn vervolgens getransformeerd, door de log van deze getallen
te nemen. Vervolgens heeft men per koe het gemiddelde berekend, en zo kreeg men de
variabelen lscc voor het gemiddelde log-celgetal per koe en lbc voor het gemiddelde log-
aantal bacterien. De koeien werden verdeeld in 3 pathogeen groepen (variabele naam:
group).
Men is geinteresserd in hoe de lscc afhangt van lbc en van de pathogeen groepen. De data is
geanalyseerd met een lineair model.
Call: glm(formula = lscc ~ lbc +
factor(group), data = D5)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.13012 -0.26803 0.04851 0.26778 1.37866
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.8018 0.3605 13.321 2.68e-12 ***
lbc 0.4166 0.1537 2.710 0.0125 *
factor(group)2 -0.4118 0.2461 -1.673 0.1078
factor(group)3 -0.2268 0.2774 -0.818 0.4220
--
Signif.
codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 0.2672393)
Null deviance: 9.9223 on 26 degrees of freedom
Residual deviance: 6.1465 on 23 degrees of freedom
AIC: 46.664
Number of Fisher Scoring iterations: 2
[2020-12-04/DB3-B-EE] Epidemiologie en Economie-
Antwoordformulier - Pagina 1 van 3
25660-42240 Statistiek - tentamen
