THUISOPDRACHT 1
Als een item een schaal heeft van 1 tot 7 en een respondent vult een waarde van 11 in, dan
moet deze waarde van dit item worden verwijderd
Ladingenpatroon > Pattern Matrix
Zijn er indicatoren die slecht bij hun construct passen? Ja, op basis van de Pattern Matrix
zijn er 1 tot 2 items die niet goed bij hun construct passen (kruisladingen)
Moeten er indicatoren worden verwijderd op basis van het gevonden ladingenpatroon?
Ja, er moet minimaal 1 indicator worden verwijderd
Wat wordt er verstaan onder ‘random meetfouten’ of ‘onbetrouwbaarheid’ = je meet het
kenmerk met random ruis (bv als respondenten de vraag niet goed hebben begrepen)
- Je meet het juiste construct, maar met toevalsruis; de meting is niet stabiel, maar
niet systematisch verkeerd
Wat wordt er verstaan onder ‘systematische meetfouten’ of ‘invaliditeit’ = je meet niet
alleen het kenmerk als bedoeld, maar ook andere kenmerken (bias of systematische
vertekening)
- Je meet niet alleen het bedoelde construct, maar structureel ook iets anders
Hoe spoor je onbetrouwbaarheid op = door de (cor)relaties tussen de metingen te
analyseren kun je onbetrouwbaarheid opsporen > Cronbach’s Alfa, en andere analyses
Random Errors zijn:
- Telkens anders als je opnieuw meet
- Worden geheeld door toeval bepaald
- Kunnen zowel positief als negatief zijn
THUISOPDRACHT 2
Als een variabele waarde “1” en “2” heeft, is het logischerwijs handig om de waarden te
hercoderen als “0” en “1”
Corrected Item Total Correlation correlatie van item met andere items, is goed bij >.50
Construeer de beoogde constructuren somschaal maken (heb alle items toegevoegd)
c, c’, a, b KIJK BIJ GESTANDAARDISEERDE BETA!!!
, Enkelvoudige regressieanalyse. ‘Gecontroleerd voor’ betekent dat je de confounders
toevoegt bij de onafhankelijke variabelen (in hetzelfde block?)
Meervoudige regressieanalyse:
- Dependent: y
- Independent block 1: X, dienstjr, leidinggevende
- Independent block 2: M1, M2, dienstjr, leidinggevende
Dus de confounders voeg je in beide blokken toe!!
Indirecte effect = a*b
Als een item een schaal heeft van 1 tot 7 en een respondent vult een waarde van 11 in, dan
moet deze waarde van dit item worden verwijderd
Ladingenpatroon > Pattern Matrix
Zijn er indicatoren die slecht bij hun construct passen? Ja, op basis van de Pattern Matrix
zijn er 1 tot 2 items die niet goed bij hun construct passen (kruisladingen)
Moeten er indicatoren worden verwijderd op basis van het gevonden ladingenpatroon?
Ja, er moet minimaal 1 indicator worden verwijderd
Wat wordt er verstaan onder ‘random meetfouten’ of ‘onbetrouwbaarheid’ = je meet het
kenmerk met random ruis (bv als respondenten de vraag niet goed hebben begrepen)
- Je meet het juiste construct, maar met toevalsruis; de meting is niet stabiel, maar
niet systematisch verkeerd
Wat wordt er verstaan onder ‘systematische meetfouten’ of ‘invaliditeit’ = je meet niet
alleen het kenmerk als bedoeld, maar ook andere kenmerken (bias of systematische
vertekening)
- Je meet niet alleen het bedoelde construct, maar structureel ook iets anders
Hoe spoor je onbetrouwbaarheid op = door de (cor)relaties tussen de metingen te
analyseren kun je onbetrouwbaarheid opsporen > Cronbach’s Alfa, en andere analyses
Random Errors zijn:
- Telkens anders als je opnieuw meet
- Worden geheeld door toeval bepaald
- Kunnen zowel positief als negatief zijn
THUISOPDRACHT 2
Als een variabele waarde “1” en “2” heeft, is het logischerwijs handig om de waarden te
hercoderen als “0” en “1”
Corrected Item Total Correlation correlatie van item met andere items, is goed bij >.50
Construeer de beoogde constructuren somschaal maken (heb alle items toegevoegd)
c, c’, a, b KIJK BIJ GESTANDAARDISEERDE BETA!!!
, Enkelvoudige regressieanalyse. ‘Gecontroleerd voor’ betekent dat je de confounders
toevoegt bij de onafhankelijke variabelen (in hetzelfde block?)
Meervoudige regressieanalyse:
- Dependent: y
- Independent block 1: X, dienstjr, leidinggevende
- Independent block 2: M1, M2, dienstjr, leidinggevende
Dus de confounders voeg je in beide blokken toe!!
Indirecte effect = a*b
