,
, Alle antwoorden apart einde
10 open vragen
Hoofdstuk 1 – AI-gedreven besluitvorming
Vraag 1
Een organisatie wil AI inzetten om investeringsbeslissingen te ondersteunen. Beschrijf het verschil
tussen traditionele datagedreven besluitvorming en AI-gedreven besluitvorming. Analyseer daarnaast
twee voordelen en twee risico’s van AI-gedreven besluitvorming voor managers.
Vraag 2
Leg uit hoe machine-learningmodellen besluitvorming binnen organisaties kunnen ondersteunen bij
complexe en onzekere situaties. Bespreek tevens welke rol menselijke interpretatie en governance
hierbij moeten spelen.
Vraag 3
Een bedrijf gebruikt een AI-systeem dat voorspelt welke projecten de hoogste ROI hebben. Na enkele
maanden blijkt dat bepaalde innovatieve projecten systematisch worden afgewezen. Analyseer
mogelijke oorzaken van deze bias en beschrijf drie maatregelen die de organisatie kan nemen.
Vraag 4
Beschrijf hoe explainable AI (XAI) kan bijdragen aan betere besluitvorming binnen organisaties. Leg
uit waarom transparantie belangrijk is voor zowel managementacceptatie als organisatorische
verandering.
Hoofdstuk 2 – Integratie van AI in strategische planningsprocessen
Vraag 5
Analyseer hoe AI kan worden geïntegreerd in het strategische planningsproces van een organisatie.
Bespreek minimaal drie fasen van het strategische proces waarin AI een rol kan spelen.
Vraag 6
Een organisatie wil AI inzetten voor strategische scenarioplanning. Leg uit hoe AI scenario-analyse
kan verbeteren en welke beperkingen managers moeten erkennen bij het gebruik van AI-
voorspellingen.
Vraag 7
Beschrijf de belangrijkste organisatorische veranderingen die nodig zijn om AI effectief te integreren in
strategisch management. Ga in op leiderschap, datacultuur en vaardigheden van medewerkers.
Hoofdstuk 3 – Personalisatie en klantervaring
Vraag 8
Leg uit hoe AI-gestuurde personalisatie kan bijdragen aan een verbeterde klantervaring. Bespreek
ook twee potentiële risico’s voor organisaties wanneer personalisatie verkeerd wordt toegepast.
Vraag 9
Een e-commerceorganisatie wil AI gebruiken om realtime gepersonaliseerde aanbevelingen te doen.
Beschrijf welke soorten data hiervoor nodig zijn en hoe deze data de kwaliteit van aanbevelingen
beïnvloeden.
Vraag 10
Analyseer hoe AI-gedreven personalisatie kan leiden tot organisatorische veranderingen in marketing,
klantenservice en productontwikkeling. Geef concrete voorbeelden.
, Alle antwoorden apart einde
10 open vragen
Hoofdstuk 1 – AI-gedreven besluitvorming
Vraag 1
Een organisatie wil AI inzetten om investeringsbeslissingen te ondersteunen. Beschrijf het verschil
tussen traditionele datagedreven besluitvorming en AI-gedreven besluitvorming. Analyseer daarnaast
twee voordelen en twee risico’s van AI-gedreven besluitvorming voor managers.
Vraag 2
Leg uit hoe machine-learningmodellen besluitvorming binnen organisaties kunnen ondersteunen bij
complexe en onzekere situaties. Bespreek tevens welke rol menselijke interpretatie en governance
hierbij moeten spelen.
Vraag 3
Een bedrijf gebruikt een AI-systeem dat voorspelt welke projecten de hoogste ROI hebben. Na enkele
maanden blijkt dat bepaalde innovatieve projecten systematisch worden afgewezen. Analyseer
mogelijke oorzaken van deze bias en beschrijf drie maatregelen die de organisatie kan nemen.
Vraag 4
Beschrijf hoe explainable AI (XAI) kan bijdragen aan betere besluitvorming binnen organisaties. Leg
uit waarom transparantie belangrijk is voor zowel managementacceptatie als organisatorische
verandering.
Hoofdstuk 2 – Integratie van AI in strategische planningsprocessen
Vraag 5
Analyseer hoe AI kan worden geïntegreerd in het strategische planningsproces van een organisatie.
Bespreek minimaal drie fasen van het strategische proces waarin AI een rol kan spelen.
Vraag 6
Een organisatie wil AI inzetten voor strategische scenarioplanning. Leg uit hoe AI scenario-analyse
kan verbeteren en welke beperkingen managers moeten erkennen bij het gebruik van AI-
voorspellingen.
Vraag 7
Beschrijf de belangrijkste organisatorische veranderingen die nodig zijn om AI effectief te integreren in
strategisch management. Ga in op leiderschap, datacultuur en vaardigheden van medewerkers.
Hoofdstuk 3 – Personalisatie en klantervaring
Vraag 8
Leg uit hoe AI-gestuurde personalisatie kan bijdragen aan een verbeterde klantervaring. Bespreek
ook twee potentiële risico’s voor organisaties wanneer personalisatie verkeerd wordt toegepast.
Vraag 9
Een e-commerceorganisatie wil AI gebruiken om realtime gepersonaliseerde aanbevelingen te doen.
Beschrijf welke soorten data hiervoor nodig zijn en hoe deze data de kwaliteit van aanbevelingen
beïnvloeden.
Vraag 10
Analyseer hoe AI-gedreven personalisatie kan leiden tot organisatorische veranderingen in marketing,
klantenservice en productontwikkeling. Geef concrete voorbeelden.
