Verschillende soorten toetsen
t-toets op één steekproefgemiddelde
Voorwaarden:
• Normaal verdeeld
• n > 100 Rapportage
• Eerst M en SD benoemen
H0: μ = vaste waarde • t(df)= t-waarde, p-waarde, 95%CI [lower, upper]
Onafhankelijke t-toets: gemiddeldes vergelijken op basis van onafhankelijke groepen
Voorwaarden: H0: Er is geen verschil tussen de variantie
• De afhankelijke variabele is numeriek van groep 1 en de variantie van groep 2
H0: μgroep1 - μgroep2 = 0
Levene's f-toets: is de spreiding in de
variantie een beetje te vergelijken?
• Significant? Equal variances Rapportage
assumed. • Eerst beide M en SD benoemen
• t(df)= t-waarde, p-waarde, 95%CI [lower,
Cohens d = |2 x t| upper], d=
√df
Afhankelijke t-toets: data vergelijken van dezelfde respondenten op andere tijdstippen
Voorwaarden: Rapportage
• Beide variabelen minstens interval • Eerst beide M en SD benoemen
• Afhankelijke groepen • t(df)= t-waarde, p-waarde, 95%CI [lower, upper], d=
Cohens d = M1 - M2
H0: μverschil = 0
M1
, Eenwegsvariantieanalyse:
het vergelijken van meer dan 2 populatiegemiddelden
Voorwaarden: H0: μ1 = μ2 = μ3
• Afhankelijke variabele is numeriek
Homogenity: p>0,05, niet significant, gelijke
• Onafhankelijke variabele is categorisch (bestaat
varianties
uit meerdere keuzes)
• De groepen of de spreiding zijn gelijk F(df, df)= f-waarde, p-waarde
Binnenvariantie = onverklaarde variantie = Effectgrootte: Eta2: proportie verklaarde
foutenvariatie = within groups = E2 variantie
Tussenvariantie = between groups • ss between / ss total
• Eta: Eta2 de wortel ervan
Post hoc: per paar. Rapportage:
Je kijkt hier van links naar rechts: dus als er • F(df, df)= f-waarde, p-waarde, Eta2,
staat, controlegroep | brochure -1,25. Dan verklaart voor...
betekent dit dat de controlegroep 1,25 lager • M en SD benoemen
scoort dan brochure •Mverschil= en p=
Tweewegsvariantieanalyse
Voorwaarden: Hypotheses:
• Niet één onafhankelijke variabele, maar 2 • Geen effect van ... op ...
• Beide categorisch • Geen effect van ... op ...
• Maakt niet uit, uit hoeveel groepen die dan bestaan • Er is geen gezamenlijk effect
Rapportage:
• F(df, error)= f-waarde, p-waarde, Eta2
• Eta2, M, SD
• Eta2 is hetzelfde als correlatie als je er de wrodtel uit trekt
t-toets op één steekproefgemiddelde
Voorwaarden:
• Normaal verdeeld
• n > 100 Rapportage
• Eerst M en SD benoemen
H0: μ = vaste waarde • t(df)= t-waarde, p-waarde, 95%CI [lower, upper]
Onafhankelijke t-toets: gemiddeldes vergelijken op basis van onafhankelijke groepen
Voorwaarden: H0: Er is geen verschil tussen de variantie
• De afhankelijke variabele is numeriek van groep 1 en de variantie van groep 2
H0: μgroep1 - μgroep2 = 0
Levene's f-toets: is de spreiding in de
variantie een beetje te vergelijken?
• Significant? Equal variances Rapportage
assumed. • Eerst beide M en SD benoemen
• t(df)= t-waarde, p-waarde, 95%CI [lower,
Cohens d = |2 x t| upper], d=
√df
Afhankelijke t-toets: data vergelijken van dezelfde respondenten op andere tijdstippen
Voorwaarden: Rapportage
• Beide variabelen minstens interval • Eerst beide M en SD benoemen
• Afhankelijke groepen • t(df)= t-waarde, p-waarde, 95%CI [lower, upper], d=
Cohens d = M1 - M2
H0: μverschil = 0
M1
, Eenwegsvariantieanalyse:
het vergelijken van meer dan 2 populatiegemiddelden
Voorwaarden: H0: μ1 = μ2 = μ3
• Afhankelijke variabele is numeriek
Homogenity: p>0,05, niet significant, gelijke
• Onafhankelijke variabele is categorisch (bestaat
varianties
uit meerdere keuzes)
• De groepen of de spreiding zijn gelijk F(df, df)= f-waarde, p-waarde
Binnenvariantie = onverklaarde variantie = Effectgrootte: Eta2: proportie verklaarde
foutenvariatie = within groups = E2 variantie
Tussenvariantie = between groups • ss between / ss total
• Eta: Eta2 de wortel ervan
Post hoc: per paar. Rapportage:
Je kijkt hier van links naar rechts: dus als er • F(df, df)= f-waarde, p-waarde, Eta2,
staat, controlegroep | brochure -1,25. Dan verklaart voor...
betekent dit dat de controlegroep 1,25 lager • M en SD benoemen
scoort dan brochure •Mverschil= en p=
Tweewegsvariantieanalyse
Voorwaarden: Hypotheses:
• Niet één onafhankelijke variabele, maar 2 • Geen effect van ... op ...
• Beide categorisch • Geen effect van ... op ...
• Maakt niet uit, uit hoeveel groepen die dan bestaan • Er is geen gezamenlijk effect
Rapportage:
• F(df, error)= f-waarde, p-waarde, Eta2
• Eta2, M, SD
• Eta2 is hetzelfde als correlatie als je er de wrodtel uit trekt
