Gastcollege MDB Datamaran
E environmentel ; s social ; g gournement -> ESG
Kevin: nieuwe klanten vinden. Gesprekken aangaan met potentiële klanten, aldus
netwerken
Emilia: engelse wifey
How to turn ESG into data. The company was set up in new York but got bigger
and is now located in Leeuwarden aswell.
Bedrijven helpen inzichten te krijgen in duurzaamheid, risico’s en kansen. Deze
inzichten geven door het gebruik maken van AI.
Datamaran helps you with easily prioritizing issues so you can set up clear
goals.
Steeds meer bedrijven investeren in ESG en duurzaamheid:
- sociale druk
- door opkomende wetgeving.
o Bedrijven moeten financiële en niet-financiële data rapporteren. Bijv.
de uitstoot van een bedrijf
- Investeerders
o Zien dat er door duurzaamheid veel risico’s en kansen ontstaan.
Veel kansen gelinkt aan innovatie, bijv. bij een pensioenfonds.
Doelen zijn niet altijd realistisch, omdat er niet altijd de juiste middelen zijn, bijv.
bij Unilever. Er zal dan weer een beetje teruggeschaald moeten worden naar een
realistischer doel.
Trump is niet heel vooruitstrevend met het boren naar olie etc.…Niet goed voor
ESG, omdat zij zo niet goed uitkomen voor bijv. het milieu. ESG staat wel zeker
nog op de agenda in de VS.
Een van deze regelgevingen is een hot topic voor ESG-professionals. De EU is hier
de drijvende kracht. -> the corporate sustainability reporting directive: EU law;
phased approach, significance, notable requirement.
- Reporting is significant because before there weren’t any standards. Then
its really difficult to understand which organizations are performing well or
are not. -> standardized reporting is important this way.
- Organizations also have to report what the government structure is in their
environment. So they are able to know what they can do to perform
sustainable.
Hoe denk je dat een bedrijf bepaalt op welke ESG-thema’s het zich moet richten?
, - Double materiality analyses -> financial materiality and impact
materiality
o Which issues are important/relevant, which should be prioritized?
o Issues represent impacts on the company through risks and
opportunities affecting:
Finance - cost of extreme weather events or insurance
Operations – disruption of supply chain
Strategy – lack of natural resources impacting business
models
Compliance – lack of human-rights related due diligence
leading to non-profile
o ESG issues represent impact on the environment and society either:
negative or positive impacts.
Als jij verantwoordelijk was voor ESG bij Tony’s welke ESG-kwestie(s) zou je als
materieel prioriteren?
- Klimaatverandering
- Childlabor
- Watergebruik
- Etc.
How can you say which one is more important? That’s where the company helps.
Waarom zou AI nuttig zijn voor duurzaamheid/ ontwikkelen van ESG strategie?
- Structured vs unstructured data: relevance to ESG
Overall process:
- Sources
- NLP -> look for patterns and current topic
- Filtering
- Ontology – factors, terms and topics can be tracked in the system
- Scoring
- outputs
use the NLP (AI) to analyze unstructured data form key stakeholders.
Monitoring to look is some topics are becoming more or less important.
E environmentel ; s social ; g gournement -> ESG
Kevin: nieuwe klanten vinden. Gesprekken aangaan met potentiële klanten, aldus
netwerken
Emilia: engelse wifey
How to turn ESG into data. The company was set up in new York but got bigger
and is now located in Leeuwarden aswell.
Bedrijven helpen inzichten te krijgen in duurzaamheid, risico’s en kansen. Deze
inzichten geven door het gebruik maken van AI.
Datamaran helps you with easily prioritizing issues so you can set up clear
goals.
Steeds meer bedrijven investeren in ESG en duurzaamheid:
- sociale druk
- door opkomende wetgeving.
o Bedrijven moeten financiële en niet-financiële data rapporteren. Bijv.
de uitstoot van een bedrijf
- Investeerders
o Zien dat er door duurzaamheid veel risico’s en kansen ontstaan.
Veel kansen gelinkt aan innovatie, bijv. bij een pensioenfonds.
Doelen zijn niet altijd realistisch, omdat er niet altijd de juiste middelen zijn, bijv.
bij Unilever. Er zal dan weer een beetje teruggeschaald moeten worden naar een
realistischer doel.
Trump is niet heel vooruitstrevend met het boren naar olie etc.…Niet goed voor
ESG, omdat zij zo niet goed uitkomen voor bijv. het milieu. ESG staat wel zeker
nog op de agenda in de VS.
Een van deze regelgevingen is een hot topic voor ESG-professionals. De EU is hier
de drijvende kracht. -> the corporate sustainability reporting directive: EU law;
phased approach, significance, notable requirement.
- Reporting is significant because before there weren’t any standards. Then
its really difficult to understand which organizations are performing well or
are not. -> standardized reporting is important this way.
- Organizations also have to report what the government structure is in their
environment. So they are able to know what they can do to perform
sustainable.
Hoe denk je dat een bedrijf bepaalt op welke ESG-thema’s het zich moet richten?
, - Double materiality analyses -> financial materiality and impact
materiality
o Which issues are important/relevant, which should be prioritized?
o Issues represent impacts on the company through risks and
opportunities affecting:
Finance - cost of extreme weather events or insurance
Operations – disruption of supply chain
Strategy – lack of natural resources impacting business
models
Compliance – lack of human-rights related due diligence
leading to non-profile
o ESG issues represent impact on the environment and society either:
negative or positive impacts.
Als jij verantwoordelijk was voor ESG bij Tony’s welke ESG-kwestie(s) zou je als
materieel prioriteren?
- Klimaatverandering
- Childlabor
- Watergebruik
- Etc.
How can you say which one is more important? That’s where the company helps.
Waarom zou AI nuttig zijn voor duurzaamheid/ ontwikkelen van ESG strategie?
- Structured vs unstructured data: relevance to ESG
Overall process:
- Sources
- NLP -> look for patterns and current topic
- Filtering
- Ontology – factors, terms and topics can be tracked in the system
- Scoring
- outputs
use the NLP (AI) to analyze unstructured data form key stakeholders.
Monitoring to look is some topics are becoming more or less important.
