M&S III W1 Exam Q&A 100% Solved

M&S III W1 Exam Q&A 100% Solved Waarvoor wordt een statistiek gebruikt? - Answer- Het wordt gebruikt om de werkelijkheid proberen te beschrijven binnen een statistische model. Model of fit Wat zijn twee termen die hierbij horen? - Answer- Meet hoe goed een statistische model past bij de geobserveerde data. Parameters en variabelen. Wat houdt parameters precies in? Noem 2 punten en voorbeelden - Answer- Estimates van de data Zijn meestal constanten waarvan wordt aangenomen dat ze een fundamentele waarheid vertegenwoordigen over de relaties tussen variabelen in het model. Voorbeelden zijn gemiddelde, mediaan, correlatie en regressie coëfficiënten. Wat houdt variabele precies in? Noem 2 dingen - Answer- Gemeten construct Kan verschillen tussen de proefpersonen Gemiddelde - Answer- Typische score, model dat vertelt wat er in de echte wereld gebeurd. Alleen is dit niet een perfecte representatie van de data! Hoe kan je meten of de gemiddelde representatief is voor de steekproef? - Answer- Met een Sum of squared errors (SS), mean squared error (MS)/variantie of standaarddeviatie. Bij een sampling distribution houd je rekening met de central limit theorem. Wat is dit? - Answer- Dit is een vuistregel waarbij je ervan uitgaat dat met een steekproef met minstens n=30, de steekproefverdeling normaal verdeeld is. Wat is een vuistregel dat je moet onthouden voor de standard error? - Answer- Hoe groter de N, des te kleiner de SE, waardoor je kan uitgaan dat de gemiddelde beter representatief is voor de populatiegemiddelde. Wanneer je een hypothese gaat testen, dan moet je letten op hoeveel gemiddeldes je gaan testen. Als je 1 of 2 gemiddelden gaat toetsen, dan voer je een ...-test uit. Als je meerdere gemiddelden gaat toetsen, dan voer je een ...-test uit. - Answer- t-test F-test Met een type 1-fout heb je een... - Answer- Vals positief (halluniceren) Dus dan wordt ten onrechte een ware nulhypothese verworpen. Met een type 2-fout heb je een... - Answer- Vals negatief (blind zijn) Dus dan wordt het onware nulhypothese niet verworpen. Wat zijn 3 misconcepten met statistieke significantie? - Answer- 1. Een significant resultaat betekent dat het effect belangrijk is. Dus onderzoekers overschatten het belang van de effecten. 2. Een niet-significant resultaat betekent dat de nulhypothese waar is. Dan negeren onderzoekers effecten ten onrechte. 3. Een significant resultaat betekent dat de nulhypothese onwaar is. Op welke 7 stappen moet je letten wanneer je een data gaat controleren? - Answer- 1. Measurement level van de variabele 2. Outliers checken 3. Normality assumpties checken 4. Linearity 5. Homogeneity assumpties checken 6. Multicollinearity 7. Kwaliteit van prediction checken Als je de outliers gaat controleren, waar moet je op letten? - Answer- Mahalanobis Standardizes residuals Cook's distance Waar in de plot kijk je voor de Mahalanobis waarde? Wat moet je daarbij onthouden? - Answer- Je moet kijken naar de X-as (onafhankelijke variabele). Onthouden: n=500 -- mahal 20 n=100 -- mahal 15 n=50 -- mahal 11 Waar in de plot kijk je voor de standardized residuals? Wat zijn de grenzen? - Answer- Je moet kijken naar de Y-as (afhankelijke variabele). Grens tussen -3 en 3. Waar in de plot kijk je voor de Cook's distance? Wat is de grens? - Answer- Je moet kijken naar de XY-as. 1 Wat wijst op een probleem voor de multicollinearity? Noem 3 dingen - Answer- Correlatie van predictoren boven de .8 of .9 VIF van predictoren 10 Tolerantie van predictor .1 Publicatiebias - Answer- De neiging om van wetenschappelijk onderzoek positieve resultaten wel maar negatieve resultaten niet te publiceren. Of van onderzoeken de resultaten gunstiger te publiveren dan ze feitelijk zijn. Welke 2 vormen van publicatiebias zijn er? - Answer- P-hacking: selectief manipuleren of analyseren van onderzoeksgegevens. HARKing: Hypothesizing After the Results are Known Transparantie - Answer- Belangrijk met wetenschappelijke onderzoeken voor open science. Hierbij zijn data en uitkomsten toegankelijk voor iedereen.