Samenvatting Data-Analyse en Business Intelli-
gence
Dataverzameling, Visualisatie, SQL, BI-tools en Machine
Learning Basics
Complete Samenvatting voor HBO Bedrijfskunde & Informatica
Versie: 2026
Geschikt voor: HBO Bedrijfskunde, Business IT & Management, Informatica,
Finance, Marketing Analytics
Inhoud: Alle kernthema’s data-analyse + SQL basics + BI-tools + begrippen-
lijst
� Heeft deze samenvatting je geholpen bij je tentamen? Laat dan een
review achter op Stuvia!
Inhoudsopgave
1. Inleiding Data-Analyse
2. Data-typen en Data-kwaliteit
3. Beschrijvende Statistiek
4. Datavisualisatie
5. SQL en Databases
6. Excel voor Data-Analyse
7. Business Intelligence (BI)
8. Data Warehousing en ETL
9. Dashboards en KPI’s
10. Machine Learning Basics
11. Data-ethiek en Privacy
12. Data-Driven Decision Making
Hoofdstuk 1: Inleiding
1.1 Wat is Data-Analyse?
Data-analyse = het proces van inspecteren, opschonen, transformeren en mod-
elleren van data om bruikbare informatie, conclusies en beslissingsondersteuning
te genereren.
1
, 1.2 Data → Informatie → Kennis → Wijsheid
Data (ruwe feiten) → Informatie (gestructureerd, context) → Kennis (inzicht) → Wijsheid (bes
1.3 Soorten Analyse
Type Vraag Voorbeeld
Descriptief Wat is er gebeurd? Maandelijkse omzetrapportage
Diagnostisch Waarom is het Oorzaakanalyse klantverlies
gebeurd?
Predictief Wat gaat er Voorspelling vraagpatroon
gebeuren?
Prescriptief Wat moeten we Optimale prijsstrategie
doen?
1.4 Big Data (5 V’s)
V Beschrijving
Volume Grote hoeveelheid data
Velocity Snelheid van data-instroom
Variety Verschillende datatypen
Veracity Betrouwbaarheid/kwaliteit
Value Waarde die data oplevert
Hoofdstuk 2: Data-typen en Kwaliteit
2.1 Meetniveaus
Niveau Kenmerk Voorbeeld Bewerking
Nominaal Categorieën, Geslacht, kleur Modus
geen rangorde
Ordinaal Rangorde, Opleidingsniveau, Mediaan
afstanden tevredenheid (1-5)
onbekend
Interval Gelijke Temperatuur (°C), Gemiddelde
afstanden, geen IQ
absoluut
nulpunt
2
gence
Dataverzameling, Visualisatie, SQL, BI-tools en Machine
Learning Basics
Complete Samenvatting voor HBO Bedrijfskunde & Informatica
Versie: 2026
Geschikt voor: HBO Bedrijfskunde, Business IT & Management, Informatica,
Finance, Marketing Analytics
Inhoud: Alle kernthema’s data-analyse + SQL basics + BI-tools + begrippen-
lijst
� Heeft deze samenvatting je geholpen bij je tentamen? Laat dan een
review achter op Stuvia!
Inhoudsopgave
1. Inleiding Data-Analyse
2. Data-typen en Data-kwaliteit
3. Beschrijvende Statistiek
4. Datavisualisatie
5. SQL en Databases
6. Excel voor Data-Analyse
7. Business Intelligence (BI)
8. Data Warehousing en ETL
9. Dashboards en KPI’s
10. Machine Learning Basics
11. Data-ethiek en Privacy
12. Data-Driven Decision Making
Hoofdstuk 1: Inleiding
1.1 Wat is Data-Analyse?
Data-analyse = het proces van inspecteren, opschonen, transformeren en mod-
elleren van data om bruikbare informatie, conclusies en beslissingsondersteuning
te genereren.
1
, 1.2 Data → Informatie → Kennis → Wijsheid
Data (ruwe feiten) → Informatie (gestructureerd, context) → Kennis (inzicht) → Wijsheid (bes
1.3 Soorten Analyse
Type Vraag Voorbeeld
Descriptief Wat is er gebeurd? Maandelijkse omzetrapportage
Diagnostisch Waarom is het Oorzaakanalyse klantverlies
gebeurd?
Predictief Wat gaat er Voorspelling vraagpatroon
gebeuren?
Prescriptief Wat moeten we Optimale prijsstrategie
doen?
1.4 Big Data (5 V’s)
V Beschrijving
Volume Grote hoeveelheid data
Velocity Snelheid van data-instroom
Variety Verschillende datatypen
Veracity Betrouwbaarheid/kwaliteit
Value Waarde die data oplevert
Hoofdstuk 2: Data-typen en Kwaliteit
2.1 Meetniveaus
Niveau Kenmerk Voorbeeld Bewerking
Nominaal Categorieën, Geslacht, kleur Modus
geen rangorde
Ordinaal Rangorde, Opleidingsniveau, Mediaan
afstanden tevredenheid (1-5)
onbekend
Interval Gelijke Temperatuur (°C), Gemiddelde
afstanden, geen IQ
absoluut
nulpunt
2
