GRASPLE SAMENVATTING SPSS – ANALYSE 1
WEEK 1
Verschillende bestanden van SPSS:
1. De 'data file': Dit is waar SPSS de onbewerkte data bewaart.
2. De 'output file': Dit is waar SPSS de uitkomsten van je berekeningen en de gemaakte visualisaties
bewaart. Deze twee bestanden gebruik je altijd. Daarnaast is er nog een derde bestand dat je kunt
gebruiken:
3. De 'syntax file': Dit is waarin je de analyseprocedures kunt opslaan.
Datamatrix:
Hierbij staan de variabelen in de kolommen en de onderzoekseenheden (cases) in de rijen. Elke cel
bevat een score. Een score is de waarde van een onderzoekseenheid op een bepaalde variabele.
Variable view: in dit scherm kun je informatie over je variabelen invoeren, bekijken en opslaan.
Data view: in dit scherm kun je de verschillende waardes voor elke variabelen invoeren, bekijken ne
opslaan.
Name:
Hier staan de namen van de verschillende variabelen die in de dataset zijn opgenomen in de variable
view. Hier geef je iedere variabele een korte informatieve naam (spaties kan niet). In de kolom ‘Label’
kun je vervolgens een langere omschrijving van de variabele kwijt.
Type:
Voor iedere variabele wordt aangegeven wat voor type variabele het is. Er zijn twee belangrijke opties:
1. String: de waardes zijn woorden of een stuk tekst
2. Numeric: de waardes zijn getallen
'String' variabelen gebruik je bijvoorbeeld als je een open vraag hebt gesteld aan de deelnemers van
je onderzoek. Met variabelen van het type 'Numeric' kun je analyses uitvoeren. Omdat dit bij 'String'
variabelen doorgaans niet kan, is het daarom vaak beter om ook bij categoriën of groepen
(bijvoorbeeld de groepen 'laag', 'midden' en 'hoog') 'Numeric' te gebruiken.
Measure:
Meetniveau kun je hier instellen door middel van de opties ‘scale’, ‘ordinal’ en ‘nominal’. Scale gebruik
je voor interval als ratio meetniveau.
Meetniveaus:
• Nominaal: categorieën, zonder volgorde/rangrode. Bijvoorbeeld kleur, geslacht,
onderwijsinstelling = kwalitatieve variabele (namen)
• Ordinaal: categorieën met een rangorde/volgorde. Hetgeen er tussenin is niet even groot,
zoals van havo naar vwo. 5 puntschaal: helemaal eens, eens, neutraal, beetje oneens,
oneens. Je weet niet of de stappen gelijk zijn. Bijvoorbeeld opleidingsniveau, werkstatus
= kwalitatieve variabele (namen)
• Interval: waarden geven volgorde aan en afstand tussen twee waarden is overal gelijk. Met
andere woorden: het interval is even groot. Bijvoorbeeld schoenmaat. 34-35-35 met gelijke
afstand tussen waarden. Geboortejaar, temperatuur = kwantitatieve variabele (getallen)
• Ratio: getallen waarbij nul en nul betekent. Absoluut nulpunt. Bijvoorbeeld gewicht, afstand
= kwantitatieve variabele (getallen). (Kelvin, temperatuur = wel een ratio, absoluut nulpunt).
Frequentietabellen:
Frequentietabellen gebruik je vooral om categorische variabelen (nominaal/ordinaal) overzichtelijk
weer te geven en om specifieke aantallen te zien.
Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies
Compute Variable (variabelen samenvoegen):
De functie Compute Variable gebruik je wanneer je een nieuwe variabele wilt maken op basis van een
aantal andere variabelen. Dit kan bijvoorbeeld de som of het gemiddelde van een aantal items zijn.
, Transform → Compute Variable
Bij Target Variable kan je een naam geven aan de nieuwe variabele die je wilt maken. Wij gebruiken
hier de naam SumAnxWitSom.
Numeric Expression:
Onder Numeric Expression geef je vervolgens op hoe je scores op de nieuwe variabele wilt
berekenen. Kies bij Function group voor Statistical en bij Functions and Special Variables voor Sum.
Er komt nu Sum(?,?) te staan onder Numeric Expression. Zet op de plaats van de vraagtekens de
items door ze te selecteren en op de pijl te drukken.
Gemiddelde berekenen van variabelen:
Je gaat weer via Transform naar Compute Variable. We geven deze nieuwe variabele de naam
MeanInEx onder Target Variable. Kies onder Function group weer voor Statistical, maar klik nu op
Mean onder Functions and Special Variables. Zet onder Numeric Expression de variabelen
internaliserende problemen en externaliserende problemen op de plek van de vraagtekens door deze
te selecteren en op de pijl te klikken. Klik tot slot op OK.
Value Labels:
Om te zien welke cijferwaarde er aan een bepaalde categorie is gekoppeld, kijk je in de kolom
'Values'. Je klikt op de cel in de rij van de variabele en vervolgens op de drie puntjes die tevoorschijn
komen om het venster te openen. Om een 'Value Label' te maken klik je weer op de cel in de rij van
school en de kolom van Values. Vul bij Value 4 in en bij Label hbo. Klik vervolgens op Add.
WEEK 2
Split File en Select Cases:
Split File en Select Cases gebruik je wanneer je van losse categorieën van variabelen gegevens wilt
opvragen. Dit is handig wanneer je wilt weten hoe de scores verdeeld zijn voor een losse categorie of
wanneer je de verdeling van scores voor verschillende categorieën wilt vergelijken.
Select Cases:
We willen weten hoe meisjes gemiddeld scoren op sociale problemen. Eerst gaan we kijken welke
waarde aan de meisjes is toegekend. Dit kun je zien door in de Data file te klikken op de cel van de
kolom 'Values'. In het venster dat vervolgens opent kun je zien dat de waarde 2 aan het geslacht
meisje is toegekend. → Nu gaan we instellen dat we alleen de scores van de meisjes meenemen in
de analyses.
'Data' → 'Select Cases' → ‘If condition is satisfied’ → klik op ‘If’ → Variabele geslacht → = teken
en op 2 (K_1_geslacht = 2) → Continue → OK
SORT CASES BY K_1_geslacht.
SPLIT FILE LAYERED BY K_1_geslacht.
Als de selectie is uitgevoerd, krijg je in de Output het volgende te zien:
Dit betekent dat alles wat je vanaf nu doet alleen van toepassing is voor geslacht = 2, ofwel de
meisjes (de data zijn gefilterd). Rechtsonder ‘Filter On’ betekent dat een filter aanstaat.
Nu we alleen de meisjes hebben geselecteerd, kunnen we kijken hoe zij gemiddeld scoren op sociale
problemen. Dit gaat op dezelfde manier zoals je geleerd hebt in de module 'Centrum- en
Spreidingsmaten in SPSS'. Klik op 'Analyze' > 'Descriptive Statistics' > 'Frequencies'. Selecteer 'YSR
Schaalscore Social Problems' en vraag onder 'Statistics' het gemiddelde op. In de tabel die je hebt
opgevraagd, lees je af dat meisjes gemiddeld 3,24 scoren op sociale problemen.
Wanneer je nu andere analyses wil maken voor zowel jongens als meisjes is het belangrijk dat je de
filter weer uitzet. Dit doe je door weer naar 'Data' > 'Select Cases' te gaan en op 'All cases' te klikken.
WEEK 1
Verschillende bestanden van SPSS:
1. De 'data file': Dit is waar SPSS de onbewerkte data bewaart.
2. De 'output file': Dit is waar SPSS de uitkomsten van je berekeningen en de gemaakte visualisaties
bewaart. Deze twee bestanden gebruik je altijd. Daarnaast is er nog een derde bestand dat je kunt
gebruiken:
3. De 'syntax file': Dit is waarin je de analyseprocedures kunt opslaan.
Datamatrix:
Hierbij staan de variabelen in de kolommen en de onderzoekseenheden (cases) in de rijen. Elke cel
bevat een score. Een score is de waarde van een onderzoekseenheid op een bepaalde variabele.
Variable view: in dit scherm kun je informatie over je variabelen invoeren, bekijken en opslaan.
Data view: in dit scherm kun je de verschillende waardes voor elke variabelen invoeren, bekijken ne
opslaan.
Name:
Hier staan de namen van de verschillende variabelen die in de dataset zijn opgenomen in de variable
view. Hier geef je iedere variabele een korte informatieve naam (spaties kan niet). In de kolom ‘Label’
kun je vervolgens een langere omschrijving van de variabele kwijt.
Type:
Voor iedere variabele wordt aangegeven wat voor type variabele het is. Er zijn twee belangrijke opties:
1. String: de waardes zijn woorden of een stuk tekst
2. Numeric: de waardes zijn getallen
'String' variabelen gebruik je bijvoorbeeld als je een open vraag hebt gesteld aan de deelnemers van
je onderzoek. Met variabelen van het type 'Numeric' kun je analyses uitvoeren. Omdat dit bij 'String'
variabelen doorgaans niet kan, is het daarom vaak beter om ook bij categoriën of groepen
(bijvoorbeeld de groepen 'laag', 'midden' en 'hoog') 'Numeric' te gebruiken.
Measure:
Meetniveau kun je hier instellen door middel van de opties ‘scale’, ‘ordinal’ en ‘nominal’. Scale gebruik
je voor interval als ratio meetniveau.
Meetniveaus:
• Nominaal: categorieën, zonder volgorde/rangrode. Bijvoorbeeld kleur, geslacht,
onderwijsinstelling = kwalitatieve variabele (namen)
• Ordinaal: categorieën met een rangorde/volgorde. Hetgeen er tussenin is niet even groot,
zoals van havo naar vwo. 5 puntschaal: helemaal eens, eens, neutraal, beetje oneens,
oneens. Je weet niet of de stappen gelijk zijn. Bijvoorbeeld opleidingsniveau, werkstatus
= kwalitatieve variabele (namen)
• Interval: waarden geven volgorde aan en afstand tussen twee waarden is overal gelijk. Met
andere woorden: het interval is even groot. Bijvoorbeeld schoenmaat. 34-35-35 met gelijke
afstand tussen waarden. Geboortejaar, temperatuur = kwantitatieve variabele (getallen)
• Ratio: getallen waarbij nul en nul betekent. Absoluut nulpunt. Bijvoorbeeld gewicht, afstand
= kwantitatieve variabele (getallen). (Kelvin, temperatuur = wel een ratio, absoluut nulpunt).
Frequentietabellen:
Frequentietabellen gebruik je vooral om categorische variabelen (nominaal/ordinaal) overzichtelijk
weer te geven en om specifieke aantallen te zien.
Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies
Compute Variable (variabelen samenvoegen):
De functie Compute Variable gebruik je wanneer je een nieuwe variabele wilt maken op basis van een
aantal andere variabelen. Dit kan bijvoorbeeld de som of het gemiddelde van een aantal items zijn.
, Transform → Compute Variable
Bij Target Variable kan je een naam geven aan de nieuwe variabele die je wilt maken. Wij gebruiken
hier de naam SumAnxWitSom.
Numeric Expression:
Onder Numeric Expression geef je vervolgens op hoe je scores op de nieuwe variabele wilt
berekenen. Kies bij Function group voor Statistical en bij Functions and Special Variables voor Sum.
Er komt nu Sum(?,?) te staan onder Numeric Expression. Zet op de plaats van de vraagtekens de
items door ze te selecteren en op de pijl te drukken.
Gemiddelde berekenen van variabelen:
Je gaat weer via Transform naar Compute Variable. We geven deze nieuwe variabele de naam
MeanInEx onder Target Variable. Kies onder Function group weer voor Statistical, maar klik nu op
Mean onder Functions and Special Variables. Zet onder Numeric Expression de variabelen
internaliserende problemen en externaliserende problemen op de plek van de vraagtekens door deze
te selecteren en op de pijl te klikken. Klik tot slot op OK.
Value Labels:
Om te zien welke cijferwaarde er aan een bepaalde categorie is gekoppeld, kijk je in de kolom
'Values'. Je klikt op de cel in de rij van de variabele en vervolgens op de drie puntjes die tevoorschijn
komen om het venster te openen. Om een 'Value Label' te maken klik je weer op de cel in de rij van
school en de kolom van Values. Vul bij Value 4 in en bij Label hbo. Klik vervolgens op Add.
WEEK 2
Split File en Select Cases:
Split File en Select Cases gebruik je wanneer je van losse categorieën van variabelen gegevens wilt
opvragen. Dit is handig wanneer je wilt weten hoe de scores verdeeld zijn voor een losse categorie of
wanneer je de verdeling van scores voor verschillende categorieën wilt vergelijken.
Select Cases:
We willen weten hoe meisjes gemiddeld scoren op sociale problemen. Eerst gaan we kijken welke
waarde aan de meisjes is toegekend. Dit kun je zien door in de Data file te klikken op de cel van de
kolom 'Values'. In het venster dat vervolgens opent kun je zien dat de waarde 2 aan het geslacht
meisje is toegekend. → Nu gaan we instellen dat we alleen de scores van de meisjes meenemen in
de analyses.
'Data' → 'Select Cases' → ‘If condition is satisfied’ → klik op ‘If’ → Variabele geslacht → = teken
en op 2 (K_1_geslacht = 2) → Continue → OK
SORT CASES BY K_1_geslacht.
SPLIT FILE LAYERED BY K_1_geslacht.
Als de selectie is uitgevoerd, krijg je in de Output het volgende te zien:
Dit betekent dat alles wat je vanaf nu doet alleen van toepassing is voor geslacht = 2, ofwel de
meisjes (de data zijn gefilterd). Rechtsonder ‘Filter On’ betekent dat een filter aanstaat.
Nu we alleen de meisjes hebben geselecteerd, kunnen we kijken hoe zij gemiddeld scoren op sociale
problemen. Dit gaat op dezelfde manier zoals je geleerd hebt in de module 'Centrum- en
Spreidingsmaten in SPSS'. Klik op 'Analyze' > 'Descriptive Statistics' > 'Frequencies'. Selecteer 'YSR
Schaalscore Social Problems' en vraag onder 'Statistics' het gemiddelde op. In de tabel die je hebt
opgevraagd, lees je af dat meisjes gemiddeld 3,24 scoren op sociale problemen.
Wanneer je nu andere analyses wil maken voor zowel jongens als meisjes is het belangrijk dat je de
filter weer uitzet. Dit doe je door weer naar 'Data' > 'Select Cases' te gaan en op 'All cases' te klikken.
