Tips vaardighedentoets
De oefentoets is representatief voor de echte toets. Je krijgt de cheat sheet (zie BB) tijdens
de toets erbij. Je krijgt slechts 30 minuten de tijd. Je moet je UU Solis ID kennen. Je werkt
aan een “nieuwe” versie van R (packages installeren!!). Je moet op BB een databestand
downloaden. Je levert je R script in aan het einde van de toets op BB. Controleer goed of je
daadwerkelijk je R-script hebt ingeleverd! Je mag GEEN andere programma’s gebruiken
tijdens de toets.
Packages inladen
install.packages(‘car’): aanhalingstekens nodig!
Daarna elke nieuwe sessie: library(car)
Error bij functie? Soms helpt het om package aan te geven, bijvoorbeeld: car::recode(),
psych::alpha
Basis coderen
# Objecten toewijzen
object <- x
# Selecteren
data$x # selecteren variabelen
Let op: data$x <- data$y # ook voor nieuwe variabele maken
# Combineren
c()
cbind()
rbind()
data[,] # selecteren op basis van [rij,kolom]
Denk aan de komma's!
Alleen kolom 1 selecteren: data[ ,1]
Alleen rij 1 selecteren: data[1, ]
Geen nummer getypt? → dan selecteer je ze allemaal
Andere variaties:
data[1:5,] # respondenten 1 tm 5
data[,c(1,3,6)] # variabelen 1,3,en 6
data[data$x == 2,] # respondenten die op variabele x een 2 hebben ingevuld
# Inspecteren
str()
View()
colnames()
rownames()
head()
De oefentoets is representatief voor de echte toets. Je krijgt de cheat sheet (zie BB) tijdens
de toets erbij. Je krijgt slechts 30 minuten de tijd. Je moet je UU Solis ID kennen. Je werkt
aan een “nieuwe” versie van R (packages installeren!!). Je moet op BB een databestand
downloaden. Je levert je R script in aan het einde van de toets op BB. Controleer goed of je
daadwerkelijk je R-script hebt ingeleverd! Je mag GEEN andere programma’s gebruiken
tijdens de toets.
Packages inladen
install.packages(‘car’): aanhalingstekens nodig!
Daarna elke nieuwe sessie: library(car)
Error bij functie? Soms helpt het om package aan te geven, bijvoorbeeld: car::recode(),
psych::alpha
Basis coderen
# Objecten toewijzen
object <- x
# Selecteren
data$x # selecteren variabelen
Let op: data$x <- data$y # ook voor nieuwe variabele maken
# Combineren
c()
cbind()
rbind()
data[,] # selecteren op basis van [rij,kolom]
Denk aan de komma's!
Alleen kolom 1 selecteren: data[ ,1]
Alleen rij 1 selecteren: data[1, ]
Geen nummer getypt? → dan selecteer je ze allemaal
Andere variaties:
data[1:5,] # respondenten 1 tm 5
data[,c(1,3,6)] # variabelen 1,3,en 6
data[data$x == 2,] # respondenten die op variabele x een 2 hebben ingevuld
# Inspecteren
str()
View()
colnames()
rownames()
head()
