Hoorcolleges Big Data, grote vragen week 1 t/m 7
Hoorcollege 1 week 1
Waarom doen Big data ertoe?
Onze samenleving is de afgelopen tijd enorm gedigitaliseerd. Dit levert problemen op, maar ook
nieuwe verbanden. Hierdoor is fact checking mogelijk. Men kan makkelijk nieuw data gebruiken en
opslaan. Je kan online analyses doen, waardoor je bepaalde onderwerpen beter kan onderzoeken.
The History Manifesto.
The history Manifesto is in 2014 geschreven. Hun centraal argument is:
De laatste decennia (20e eeuw) is de focus van de historici ligt teveel op korte termijn. Er is
minder begrip van hedendaagse diepgewortelde problemen zoals klimaatverandering. Ze
beargumenteren dat er hier minder impact is op de samenleving: dit noemen zij ook wel de
crisis van de geesteswetenschappen. Als historici zouden wij volgens hen gebruik moeten
maken van ‘Big data’ van de laatste 2 decennia terugkeer naar langere termijn en grote
historische vragen. Hierdoor krijgen historici de kans om hun maatschappelijke rol weer te
vergroten.
Kritiek hierop is of zij wel gelijk hebben. Je kan ook op andere manieren onderzoek doen die ook
kunnen helpen bij het oplossen van problemen. Cohen en Mandler beweren ook dat er geen crisis
binnen de geesteswetenschap is.
In deze cursus:
Kennismaken met historische onderzoek naar grote maatschappelijke vraagstukken
Vaak raakvlakken met hedendaagse problematiek
Lange-termijn perspectief
Grote databestanden als bron (big data/digital humanities)
Kwantitatieve methoden gebruiken om te analyseren
We gebruiken voor dit vak het thema: industrialisatie omdat:
Veel historisch debat/grote vragen over
Veel en gevarieerde informatie (kwalitatief en kwantitatief) beschikbaar “big data”
Raakt aan actuele thema’s: ongelijkheid, milieuproblematiek, migratie, arbeidsverdeling naar
sekse, etc
Je leert in deze cursus:
Kritisch te reflecteren op hoe historici (kwantitatieve) data gebruiken en presenteren;
Een onderzoeksvraag met sub-vragen te formuleren en geschikte bronnen en methoden
selecteren om deze te beantwoorden;
Onderscheid te maken tussen verschillende analyse- en visualisatiemethoden en deze toe te
passen op je eigen onderzoek;
Feedback te formuleren op het werk van medestudenten, en feedback van anderen te
ontvangen/verwerken in je eigen werk.
Wat zijn big data?
, Data = gegevens die je uit (historische) bronnen haalt. “Big data” is dan: zeer grote collectie
gegevens. Deze gegevens worden meestal systematisch verwerkt en opgeslagen met behulp
van computer (databases).
Denk hierbij aan: samenwerkingsprojecten. Deze gegevens zijn heel ruim en gaan over heel
veel verschillende onderwerpen, ook cultuur.
Steeds meer: online beschikbaar
NB: zeer veel onderwerpen, ook cultuur!
Voorbeelden van gegevens die je kan gebruiken die een lange periode beslaan:
Registers van verschillende periodes
Brieven uit verschillende periodes
Maar ook skeletten uit verschillende periodes om hier een groot onderzoek over te doen
Nuttige websites van Big Data:
United Nations
World Bank
Eurostat
CBS Statline
Voor- en nadelen van big data:
Voordelen:
Door veel data te hebben wordt het beantwoorden van grote vragen mogelijk, met name
over relaties tussen factoren
Systematische vergelijkingen door tijd en/of ruimte
Aansluiting bij andere vakgebieden
Aansluiting bij publieke debat
Nieuwe analyse- en visualisatietechnieken
Nadelen:
Bepaalde skills nodig voor verwerking data/analyse
Verlies aan materialiteit (“historische sensatie”)
Verlies aan context (bijv.: text-mining in kranten)
Afhankelijk van (de integriteit van) andere onderzoekers
Waarom kwantitatieve analyse:
Dit maakt het mogelijk om de historische ervaringen van “gewone mensen” te analyseren,
niet alleen de “grote mannen” (Annales en New Social History 1960s)
Indien gebruikt op een verstandige manier, maken cijferreeksen het vaststellen van
representatieve patronen en causaliteit mogelijk
Met statistiek kan worden geknoeid (trouwens ook met teksten!), dus het is beter om deze
te begrijpen en kritisch te benaderen dan simpelweg van de hand te doen
Het is nu belangrijker dan vroeger om de vaardigheden op te doen om de groeiende
hoeveelheid digitale data die beschikbaar komt zinvol te gebruiken.
Over de industrialisatie is heel veel informatie/data over te vinden. Het is 1 van de grootste
veranderingen in de menselijk geschiedenis. Er zijn veel historische debatten over dit thema te
vinden. Historici zijn het met z’n alle wel mee eens dat de industriële revolutie een ‘evolutie was met
revolutionaire gevolgen’. Maar er is echter nog altijd veel debat over de oorzaken en de gevolgen van
de industriële revolutie. Vragen die men kan blijven stellen: waarom begon het in Engeland? Wat
waren de gevolgen voor de gewone mens? En hoe werd sociaaleconomische ongelijkheid beïnvloed.
Er zijn dus 4 deelthema’s binnen dit debat:
Hoorcollege 1 week 1
Waarom doen Big data ertoe?
Onze samenleving is de afgelopen tijd enorm gedigitaliseerd. Dit levert problemen op, maar ook
nieuwe verbanden. Hierdoor is fact checking mogelijk. Men kan makkelijk nieuw data gebruiken en
opslaan. Je kan online analyses doen, waardoor je bepaalde onderwerpen beter kan onderzoeken.
The History Manifesto.
The history Manifesto is in 2014 geschreven. Hun centraal argument is:
De laatste decennia (20e eeuw) is de focus van de historici ligt teveel op korte termijn. Er is
minder begrip van hedendaagse diepgewortelde problemen zoals klimaatverandering. Ze
beargumenteren dat er hier minder impact is op de samenleving: dit noemen zij ook wel de
crisis van de geesteswetenschappen. Als historici zouden wij volgens hen gebruik moeten
maken van ‘Big data’ van de laatste 2 decennia terugkeer naar langere termijn en grote
historische vragen. Hierdoor krijgen historici de kans om hun maatschappelijke rol weer te
vergroten.
Kritiek hierop is of zij wel gelijk hebben. Je kan ook op andere manieren onderzoek doen die ook
kunnen helpen bij het oplossen van problemen. Cohen en Mandler beweren ook dat er geen crisis
binnen de geesteswetenschap is.
In deze cursus:
Kennismaken met historische onderzoek naar grote maatschappelijke vraagstukken
Vaak raakvlakken met hedendaagse problematiek
Lange-termijn perspectief
Grote databestanden als bron (big data/digital humanities)
Kwantitatieve methoden gebruiken om te analyseren
We gebruiken voor dit vak het thema: industrialisatie omdat:
Veel historisch debat/grote vragen over
Veel en gevarieerde informatie (kwalitatief en kwantitatief) beschikbaar “big data”
Raakt aan actuele thema’s: ongelijkheid, milieuproblematiek, migratie, arbeidsverdeling naar
sekse, etc
Je leert in deze cursus:
Kritisch te reflecteren op hoe historici (kwantitatieve) data gebruiken en presenteren;
Een onderzoeksvraag met sub-vragen te formuleren en geschikte bronnen en methoden
selecteren om deze te beantwoorden;
Onderscheid te maken tussen verschillende analyse- en visualisatiemethoden en deze toe te
passen op je eigen onderzoek;
Feedback te formuleren op het werk van medestudenten, en feedback van anderen te
ontvangen/verwerken in je eigen werk.
Wat zijn big data?
, Data = gegevens die je uit (historische) bronnen haalt. “Big data” is dan: zeer grote collectie
gegevens. Deze gegevens worden meestal systematisch verwerkt en opgeslagen met behulp
van computer (databases).
Denk hierbij aan: samenwerkingsprojecten. Deze gegevens zijn heel ruim en gaan over heel
veel verschillende onderwerpen, ook cultuur.
Steeds meer: online beschikbaar
NB: zeer veel onderwerpen, ook cultuur!
Voorbeelden van gegevens die je kan gebruiken die een lange periode beslaan:
Registers van verschillende periodes
Brieven uit verschillende periodes
Maar ook skeletten uit verschillende periodes om hier een groot onderzoek over te doen
Nuttige websites van Big Data:
United Nations
World Bank
Eurostat
CBS Statline
Voor- en nadelen van big data:
Voordelen:
Door veel data te hebben wordt het beantwoorden van grote vragen mogelijk, met name
over relaties tussen factoren
Systematische vergelijkingen door tijd en/of ruimte
Aansluiting bij andere vakgebieden
Aansluiting bij publieke debat
Nieuwe analyse- en visualisatietechnieken
Nadelen:
Bepaalde skills nodig voor verwerking data/analyse
Verlies aan materialiteit (“historische sensatie”)
Verlies aan context (bijv.: text-mining in kranten)
Afhankelijk van (de integriteit van) andere onderzoekers
Waarom kwantitatieve analyse:
Dit maakt het mogelijk om de historische ervaringen van “gewone mensen” te analyseren,
niet alleen de “grote mannen” (Annales en New Social History 1960s)
Indien gebruikt op een verstandige manier, maken cijferreeksen het vaststellen van
representatieve patronen en causaliteit mogelijk
Met statistiek kan worden geknoeid (trouwens ook met teksten!), dus het is beter om deze
te begrijpen en kritisch te benaderen dan simpelweg van de hand te doen
Het is nu belangrijker dan vroeger om de vaardigheden op te doen om de groeiende
hoeveelheid digitale data die beschikbaar komt zinvol te gebruiken.
Over de industrialisatie is heel veel informatie/data over te vinden. Het is 1 van de grootste
veranderingen in de menselijk geschiedenis. Er zijn veel historische debatten over dit thema te
vinden. Historici zijn het met z’n alle wel mee eens dat de industriële revolutie een ‘evolutie was met
revolutionaire gevolgen’. Maar er is echter nog altijd veel debat over de oorzaken en de gevolgen van
de industriële revolutie. Vragen die men kan blijven stellen: waarom begon het in Engeland? Wat
waren de gevolgen voor de gewone mens? En hoe werd sociaaleconomische ongelijkheid beïnvloed.
Er zijn dus 4 deelthema’s binnen dit debat:
