Voorbereidende opdrachten week 1,
1. Welke combinatie van meetniveaus is vereist voor respectievelijk r, rs, rpb
en φ?
r ( pearson r) kwantitatieve variabele / interval of ratio
rs (spearman’s rho) ordinale variabele
rpb (punt biseriële correlatie) dichotoom en kwantitatief / norminaal
tweepuntsschaal en interval of ratio
φ (phi coëfficiënt) dichotoom en dichotoom/ norminaal
tweepuntsschaal
2. Welke formule is geschikt voor het berekenen van r, rs, rpb en φ?
r = SXY / SXSY of r = ∑ ZxZy / N – 1
rs = ∑ ZxZy / N – 1 (maar eerst omzetten naar rangnummer, )
rPB = ∑ ZxZy / N – 1
φ = ∑ ZxZy / N – 1
3. Wat is de specifieke formule voor het berekenen van φ?
φ=AD−BC/√(A+B)(C+D)(A+C)(B+D)
4. Welke formule beschrijft de relatie tussen φ en X2?
χ2=φ2∗N
5. Wat is de formule voor het toetsen van een correlatiecoëfficiënt + df ?
t=r (alle r’s mogelijk en phi)√N−2/√1−r2
df=N−2
6. Wat is de betekenis van de effectmaat r2
COD of VAF wordt gebruikt om r2 onderling te vergelijken
7. Wat zijn de vuistregels voor het interpreteren van r en r2
, Voorbereidende opdrachten week 2,
1. Schrijf de enkelvoudige lineaire regressievergelijking op inclusief
verklaring symbolen.
^y =b0+b1x
b ruwe score
b0= intercept/constante - de voorspelde waarde van y als x=0
b1= helling/slope: de hoeveelheid verschil in ˆy als x met 1 punt stijgt
2. Wat zijn de formules voor het bereken van slope en het intercept?
b0= y−b
̄ 1 x
̄
b1=r sy/sx
3. Wat zijn de H0 en Ha voor het toetsen van de regressiegewicht?
H0:β1=0
Ha:β16=0 of Ha:β1<0 ;Ha:β1>0
4. Wat is de formule voor het toetsen van het regressiegewicht?
t=b1/SEb1
Df= N- p – 1
SEb1 = se / sx√N−1
5. Hoe kan het betrouwbaarheidsinterval van het regressiegewicht worden
bepaald?
b1±t∗SEb1 waarbij t ∗ tweezijdige kritische t-waarde is met df=N−p−1
(p= aantal predictoren)
6. Hoe kan de SS, df en MS van het model, error en totaal bepaald worden?
9. Wat zijn de H0 en Ha voor het toetsen van het regressiemodel?
H0:ρ2=0 Ha:ρ2>0
H0:β1=0 Ha:β16=0
H0:ρ= 0 Ha:ρ >0
ρ2: het model verklaart geen variantie
β: geen van de voorspellers is significant
ρ: er is geen relatie tussen X en Y
10.Hoe wordt de F-waarde en df berekend voor het toetsen van het
regressiemodel?
F(dfˆy,dfe) =MSˆy/ MSe met dfˆy=p en dfe=N−p−1
Bij enkelvoudige regressie geldt: F=t2
11.Hoe wordt de proportie verklaarde variantie van het model brekende?
1. Welke combinatie van meetniveaus is vereist voor respectievelijk r, rs, rpb
en φ?
r ( pearson r) kwantitatieve variabele / interval of ratio
rs (spearman’s rho) ordinale variabele
rpb (punt biseriële correlatie) dichotoom en kwantitatief / norminaal
tweepuntsschaal en interval of ratio
φ (phi coëfficiënt) dichotoom en dichotoom/ norminaal
tweepuntsschaal
2. Welke formule is geschikt voor het berekenen van r, rs, rpb en φ?
r = SXY / SXSY of r = ∑ ZxZy / N – 1
rs = ∑ ZxZy / N – 1 (maar eerst omzetten naar rangnummer, )
rPB = ∑ ZxZy / N – 1
φ = ∑ ZxZy / N – 1
3. Wat is de specifieke formule voor het berekenen van φ?
φ=AD−BC/√(A+B)(C+D)(A+C)(B+D)
4. Welke formule beschrijft de relatie tussen φ en X2?
χ2=φ2∗N
5. Wat is de formule voor het toetsen van een correlatiecoëfficiënt + df ?
t=r (alle r’s mogelijk en phi)√N−2/√1−r2
df=N−2
6. Wat is de betekenis van de effectmaat r2
COD of VAF wordt gebruikt om r2 onderling te vergelijken
7. Wat zijn de vuistregels voor het interpreteren van r en r2
, Voorbereidende opdrachten week 2,
1. Schrijf de enkelvoudige lineaire regressievergelijking op inclusief
verklaring symbolen.
^y =b0+b1x
b ruwe score
b0= intercept/constante - de voorspelde waarde van y als x=0
b1= helling/slope: de hoeveelheid verschil in ˆy als x met 1 punt stijgt
2. Wat zijn de formules voor het bereken van slope en het intercept?
b0= y−b
̄ 1 x
̄
b1=r sy/sx
3. Wat zijn de H0 en Ha voor het toetsen van de regressiegewicht?
H0:β1=0
Ha:β16=0 of Ha:β1<0 ;Ha:β1>0
4. Wat is de formule voor het toetsen van het regressiegewicht?
t=b1/SEb1
Df= N- p – 1
SEb1 = se / sx√N−1
5. Hoe kan het betrouwbaarheidsinterval van het regressiegewicht worden
bepaald?
b1±t∗SEb1 waarbij t ∗ tweezijdige kritische t-waarde is met df=N−p−1
(p= aantal predictoren)
6. Hoe kan de SS, df en MS van het model, error en totaal bepaald worden?
9. Wat zijn de H0 en Ha voor het toetsen van het regressiemodel?
H0:ρ2=0 Ha:ρ2>0
H0:β1=0 Ha:β16=0
H0:ρ= 0 Ha:ρ >0
ρ2: het model verklaart geen variantie
β: geen van de voorspellers is significant
ρ: er is geen relatie tussen X en Y
10.Hoe wordt de F-waarde en df berekend voor het toetsen van het
regressiemodel?
F(dfˆy,dfe) =MSˆy/ MSe met dfˆy=p en dfe=N−p−1
Bij enkelvoudige regressie geldt: F=t2
11.Hoe wordt de proportie verklaarde variantie van het model brekende?
