Week 1 – Introduction to Algorithms and the Digital Society
Alogrithm / Algoritme Gecodeerde procedure voor het omzetten van input-gegevens in een gewenste output, gebaseerd op
gespecificeerde berekeningen. / Set regels om de verwachte output van de gegeven input te verkrijgen.
- Rule-based Gebaseerd op een set van regels (vaak IF à THEN statements)
algorithms
- Machine learning Algoritmes die zelf kunnen leren (gebaseerd op statistische modellen)
algorithms
Recommender systems Algoritmes die suggesties geven voor inhoud die waarschijnlijk interessant is voor een bepaalde gebruiker.
Techniques:
- Content-based - Algoritmes die items aanbevelen gebaseerd op vergelijkbare items die de gebruiker leuk vond in het
filtering verleden
- Collaborative - Algoritmes die items aanbevelen gebaseerd op items die andere gebruikers met vergelijkbare
filtering smaken/interesses leuk vonden in het verleden
- Hybrid filtering - Combinatie van beiden + andere aanvullende elementen
Algorithmic appreciation Mensen vertrouwen meer op advies van algoritmes dan van mensen.
Automation bias Mensen vertrouwen te veel op automatisering (mensen denken dat dat objectief is)
Algorithmic aversion De neiging om meer op menselijke oordelen te vertrouwen dan op algoritmes, zelfs als deze slechter zijn
Algorithmic anxiety Angst voor algoritmes vanwege gebrek aan controle en grote onzekerheid (black box)
Algorithmic persuasion Elke opzettelijke poging van een overtuiger om de overtuigingen, attitudes en gedragingen van mensen te
beïnvloeden als gevolg van online communicatie die wordt gemedieerd door algoritmes.
Week 2 – Algorithmic Persuasion in Online Advertising
Online Behavioral De praktijk om het online gedrag van mensen te volgen en de verzamelde informatie te gebruiken om mensen
Advertising (OBA) individueel gerichte advertenties te laten zien
Privacy calculus Reactie op OBA is de uitkomst van een proces waarin kosten en baten worden beoordeeld en gewogen
Personalization paradox Gepersonaliseerde advertentie leidt tot meer koopintentie, maar ook tot meer scepsis en dus tot minder
koopintentie
, Online psychological Gepersonaliseerde advertenties gebaseerd op psychologische eigenschappen (kunnen worden voorspeld aan
persuasion de hand van digitale voetafdrukken).
In store personalization
Deep fakes
Synced advertising
Tracking digital billboards
Personalization De strategische creatie, wijziging en aanpassing van inhoud en distributie om de aanpassing aan persoonlijke
kenmerken, interesses, voorkeuren, communicatiestijlen en gedragingen te optimaliseren
Protection motivation De wens van individuen om zichzelf te beschermen tegen bedreigingen
Control paradox Gaat ervan uit dat controle over het delen van privé-informatie iemands bezorgdheid over de privacy
vermindert en hun bereidheid vergroot om gevoelige informatie te publiceren
Week 3 – Algorithmic Persuasion in Political Communication
Political microtargeting Het richten van politieke advertenties op een specifieke (kleine) doelgroep
Computational politics Het toepassen van computationele methoden op grote datasets die zijn afgeleid van online en offline
gegevensbronnen voor het uitvoeren van outreach, persuasion en mobilisatie ten dienste van het kiezen,
bevorderen of verzetten van een kandidaat, een beleid of wetgeving.
Computationele politiek is dus een reeks praktijken waarvan de opkomst afhangt van, maar niet uitsluitend
wordt bepaald door, het bestaan van big data en bijbehorende analytische tools, en wordt bepaald door de
aanzienlijke informatieasymmetrie - degenen die de gegevens bezitten, weten veel over individuen terwijl
mensen niet weten wat de gegevensbeoefenaars over hen weten.
Big data Zeer grote datasets met informatie verzameld uit online footprints en andere bronnen, samen met
analytische en computationele tools
Alogrithm / Algoritme Gecodeerde procedure voor het omzetten van input-gegevens in een gewenste output, gebaseerd op
gespecificeerde berekeningen. / Set regels om de verwachte output van de gegeven input te verkrijgen.
- Rule-based Gebaseerd op een set van regels (vaak IF à THEN statements)
algorithms
- Machine learning Algoritmes die zelf kunnen leren (gebaseerd op statistische modellen)
algorithms
Recommender systems Algoritmes die suggesties geven voor inhoud die waarschijnlijk interessant is voor een bepaalde gebruiker.
Techniques:
- Content-based - Algoritmes die items aanbevelen gebaseerd op vergelijkbare items die de gebruiker leuk vond in het
filtering verleden
- Collaborative - Algoritmes die items aanbevelen gebaseerd op items die andere gebruikers met vergelijkbare
filtering smaken/interesses leuk vonden in het verleden
- Hybrid filtering - Combinatie van beiden + andere aanvullende elementen
Algorithmic appreciation Mensen vertrouwen meer op advies van algoritmes dan van mensen.
Automation bias Mensen vertrouwen te veel op automatisering (mensen denken dat dat objectief is)
Algorithmic aversion De neiging om meer op menselijke oordelen te vertrouwen dan op algoritmes, zelfs als deze slechter zijn
Algorithmic anxiety Angst voor algoritmes vanwege gebrek aan controle en grote onzekerheid (black box)
Algorithmic persuasion Elke opzettelijke poging van een overtuiger om de overtuigingen, attitudes en gedragingen van mensen te
beïnvloeden als gevolg van online communicatie die wordt gemedieerd door algoritmes.
Week 2 – Algorithmic Persuasion in Online Advertising
Online Behavioral De praktijk om het online gedrag van mensen te volgen en de verzamelde informatie te gebruiken om mensen
Advertising (OBA) individueel gerichte advertenties te laten zien
Privacy calculus Reactie op OBA is de uitkomst van een proces waarin kosten en baten worden beoordeeld en gewogen
Personalization paradox Gepersonaliseerde advertentie leidt tot meer koopintentie, maar ook tot meer scepsis en dus tot minder
koopintentie
, Online psychological Gepersonaliseerde advertenties gebaseerd op psychologische eigenschappen (kunnen worden voorspeld aan
persuasion de hand van digitale voetafdrukken).
In store personalization
Deep fakes
Synced advertising
Tracking digital billboards
Personalization De strategische creatie, wijziging en aanpassing van inhoud en distributie om de aanpassing aan persoonlijke
kenmerken, interesses, voorkeuren, communicatiestijlen en gedragingen te optimaliseren
Protection motivation De wens van individuen om zichzelf te beschermen tegen bedreigingen
Control paradox Gaat ervan uit dat controle over het delen van privé-informatie iemands bezorgdheid over de privacy
vermindert en hun bereidheid vergroot om gevoelige informatie te publiceren
Week 3 – Algorithmic Persuasion in Political Communication
Political microtargeting Het richten van politieke advertenties op een specifieke (kleine) doelgroep
Computational politics Het toepassen van computationele methoden op grote datasets die zijn afgeleid van online en offline
gegevensbronnen voor het uitvoeren van outreach, persuasion en mobilisatie ten dienste van het kiezen,
bevorderen of verzetten van een kandidaat, een beleid of wetgeving.
Computationele politiek is dus een reeks praktijken waarvan de opkomst afhangt van, maar niet uitsluitend
wordt bepaald door, het bestaan van big data en bijbehorende analytische tools, en wordt bepaald door de
aanzienlijke informatieasymmetrie - degenen die de gegevens bezitten, weten veel over individuen terwijl
mensen niet weten wat de gegevensbeoefenaars over hen weten.
Big data Zeer grote datasets met informatie verzameld uit online footprints en andere bronnen, samen met
analytische en computationele tools
