Statistiek = wetenschap die zich bezighoudt met het waarnemen, vastleggen, bestuderen en
analyseren van een populatie/massa die geschikt is voor statistische waarnemingen
Doel statistisch onderzoek = vergroten inzicht in massa
Doelstellingen statistisch onderzoek:
Vaststellen omvang populatie/massa
Bepaling structuur/samenstelling populatie
Ontwikkeling van populatie in loop van tijd
Vaststelling mogelijke samenhang/correlatie met andere statistische populaties
Vergelijking verkregen uitkomsten met resultaten die verkregen zijn uit onderzoek naar
soortgelijke populaties
Bedrijfseconomische statistiek = statistische analyse van kosten en omzet van bedrijf
Statistische methode:
1. Voorbereiding onderzoek (waarnemen)
Vragen waar antwoord op gegeven moet worden:
Wat is het onderzoeksdoel?
Wat is de formulering/definitie van de populatie?
Welke kenmerken van de populatie gaan we onderzoeken?
Wat is de eenheid (dimensie) van meting?
Hoe, waar en wanneer wordt het materiaal verzameld?
Hoe groot is het beschikbar budget?
2. Verzamelen gegevens (vastleggen)
Secundaire statistiek = gegevens gebruiken die voor ander doel zijn verzamelt
Primaire statistiek = gegevens zelf verzamelen
Volledige telling N: hoge kosten, tijdrovend & populatie gaat eraan verloren
Onvolledige tellening/steekproef = deel populatie (bijna) dezelfde kenmerken heeft als
gehele populatie is pas representatieve steekproef als aan criteria voldoet:
Steekproef aselect getrokken
Steekproef voldoende omvang
Enquête wordt vaak gebruik als steekproef voldoet alleen niet aan criterium
aselect (doordat maar bepaalde groep moeite neemt om in te vullen = meeste
zelfde). Enquête vragenlijst ook criteria:
o Geen groot aantal vragen
o Vragen mogen niet suggestief zijn
o Vragen moeten eenvoudig te beantwoorden zijn
o Vragen moeten zo gesteld worden dat eenduidig antwoord gegeven moet
worden
, o Vragen moeten eenduidig zijn
o Controle vragen toevoegen
Verschillende enquêtes:
Mondeling
V: N:
-Vragen kunnen toegelicht worden -hoge kosten
-Hoge respons
Schriftelijk
V: N:
-Goedkoop -Non-respons
-Vragen kunnen niet toegelicht worden
Telefonisch
V: N:
-Snel -Alleen bepaald deel bevolking wordt bereikt
-Goedkoop
Digitaal
V: N:
-Snel -Non-respons
-Goedkoop
3. Analyse en verwerking gegevens (analyseren)
1.) Verzamelde gegevens indelen in klassen
Vuistregel = tussen de 5 en 10 klassen hangt af van:
Totale aantal waarnemingen & spreiding ervan
Kiezen voor eenvoud & toegankelijkheid of nauwkeurigheid & volledigheid
Gesloten & open klassen 1 van de klassengrenzen open, dus begin/eind weet je niet schatten,
heb je extra info voor nodig:
Klassenmidden betrokken klassen
Totaal waarde van alle waarnemingen
2.) Waarnemingen plaatsen in klassen
o Discontinue of districte waarden = waarneming in hele getallen ("-“ teken
betekend “tot en met”)
o Continue waarden = waarneming met decimalen (“-< betekend “tot kleiner
dan”)
Frequentie = aantal keer dat waarneming in bepaalde klasse voorkomt
analyseren van een populatie/massa die geschikt is voor statistische waarnemingen
Doel statistisch onderzoek = vergroten inzicht in massa
Doelstellingen statistisch onderzoek:
Vaststellen omvang populatie/massa
Bepaling structuur/samenstelling populatie
Ontwikkeling van populatie in loop van tijd
Vaststelling mogelijke samenhang/correlatie met andere statistische populaties
Vergelijking verkregen uitkomsten met resultaten die verkregen zijn uit onderzoek naar
soortgelijke populaties
Bedrijfseconomische statistiek = statistische analyse van kosten en omzet van bedrijf
Statistische methode:
1. Voorbereiding onderzoek (waarnemen)
Vragen waar antwoord op gegeven moet worden:
Wat is het onderzoeksdoel?
Wat is de formulering/definitie van de populatie?
Welke kenmerken van de populatie gaan we onderzoeken?
Wat is de eenheid (dimensie) van meting?
Hoe, waar en wanneer wordt het materiaal verzameld?
Hoe groot is het beschikbar budget?
2. Verzamelen gegevens (vastleggen)
Secundaire statistiek = gegevens gebruiken die voor ander doel zijn verzamelt
Primaire statistiek = gegevens zelf verzamelen
Volledige telling N: hoge kosten, tijdrovend & populatie gaat eraan verloren
Onvolledige tellening/steekproef = deel populatie (bijna) dezelfde kenmerken heeft als
gehele populatie is pas representatieve steekproef als aan criteria voldoet:
Steekproef aselect getrokken
Steekproef voldoende omvang
Enquête wordt vaak gebruik als steekproef voldoet alleen niet aan criterium
aselect (doordat maar bepaalde groep moeite neemt om in te vullen = meeste
zelfde). Enquête vragenlijst ook criteria:
o Geen groot aantal vragen
o Vragen mogen niet suggestief zijn
o Vragen moeten eenvoudig te beantwoorden zijn
o Vragen moeten zo gesteld worden dat eenduidig antwoord gegeven moet
worden
, o Vragen moeten eenduidig zijn
o Controle vragen toevoegen
Verschillende enquêtes:
Mondeling
V: N:
-Vragen kunnen toegelicht worden -hoge kosten
-Hoge respons
Schriftelijk
V: N:
-Goedkoop -Non-respons
-Vragen kunnen niet toegelicht worden
Telefonisch
V: N:
-Snel -Alleen bepaald deel bevolking wordt bereikt
-Goedkoop
Digitaal
V: N:
-Snel -Non-respons
-Goedkoop
3. Analyse en verwerking gegevens (analyseren)
1.) Verzamelde gegevens indelen in klassen
Vuistregel = tussen de 5 en 10 klassen hangt af van:
Totale aantal waarnemingen & spreiding ervan
Kiezen voor eenvoud & toegankelijkheid of nauwkeurigheid & volledigheid
Gesloten & open klassen 1 van de klassengrenzen open, dus begin/eind weet je niet schatten,
heb je extra info voor nodig:
Klassenmidden betrokken klassen
Totaal waarde van alle waarnemingen
2.) Waarnemingen plaatsen in klassen
o Discontinue of districte waarden = waarneming in hele getallen ("-“ teken
betekend “tot en met”)
o Continue waarden = waarneming met decimalen (“-< betekend “tot kleiner
dan”)
Frequentie = aantal keer dat waarneming in bepaalde klasse voorkomt
