Verantwoordingsrapport
Ontwerp operationeel support model voor
Data Analyse
NCOI
Studentnummer: HBO Bachelor Management – duale opleiding
April 2021
Confidentiality: C2 - Internal
,VOORWOORD
1
Confidentiality: C2 - Internal
,INHOUDSOPGAVE
1. Het Vraagstuk……………………………………………………………………………………………………………………3
1.1. Inleiding…………………………………………………………………………………………………………… 3
1.2. Huidige situatie…………………………………………………………………………………………………... 3
1.3. Gewenste situatie……………………………………………………………………………………………….. 3
1.4. Doelstelling………………………………………………………………………………………………………. 3
1.5. Het vraagstuk……………………………………………………………………………………………………. 3
2. Analyse en oplossingsalternatieven………………………………………………………………………………………. 4
2.1. Analyse…………………………………………………………………………………………………………… 4
2.2. De oplossingsalternatieven…………………………………………………………………………………….. 5
2.3. Keuze oplossingsalternatieven……………………………………………………………………………….. 12
Literatuurlijst…………………………………………………………………………………………………………………….. 13
Bijlagen…………………………………………………………………………………………………………………………….16
Bijlage I Aanleiding van het onderzoek…………………………………………………………………………… 16
Bijlage II Analyse……………………………………………………………………………………………………. 17
bijlage III Onderzoek ontwerp……………………………………………………………………………………… 19
Bijlage IV Literatuuronderzoek…………………………………………………………………………………….. 20
Bijlage V Organigram XX……………………………………………………………………………………. 32
Bijlage VI Digitalisatie raamwerk…………………………………………………………………………………... 33
Bijlage VII Interview over de opzet van het Customer Engagement Platform (CEP)………………………... 34
Bijlage VIII Vragenlijst voor een semigestructureerd Interview over architectuur……………………………. 35
Bijlage IX Target operating model I (Devops)……………………………………………………………………. 36
Bijlage X Target operating model II (IBM)………………………………………………………………………… 37
Bijlage XI Demand Supply Governance raamwerk……………………………………………………………… 38
Bijlage XII Observatieverslag………………………………………………………………………………………. 39
Bijlage XIII Enquete…………………………………………………………………………………………………. 40
Bijlage XIV Implementatieplan……………………………………………………………………………………...43
Bijlage XV Managementnotitie…………………………………………………………………………………….. 55
Bijlage XVI Logboek………………………………………………………………………………………………… 59
2
Confidentiality: C2 - Internal
, 1. HET VRAAGSTUK
1.1. INLEIDING
Een van de actuele kernactiviteiten van XX is Data Analyse en gaat over het analyseren, opschonen en transformeren
van bedrijfsgegevens met als doel de kwaliteit van de data zo waardevol mogelijk te maken voor de organisatie. De visie
van XX op het onderwerp Data Analyse is om informatie (data) als een waardevol bedrijfsmiddel (asset) te beschouwen
en het te beheren zoals de andere bedrijfsmiddelen. KPMG (2017) beschrijft dat “digitale transformatie hoog op de
agenda staat bij veel organisaties. De achtergrond hiervan is een breed en indrukwekkend scala aan nieuwe informatie-
en communicatietechnologieën die een groeiende impact hebben op bedrijfsmodellen, de waardeketen en het
klantgedrag”. In het literatuuronderzoek in de bijlage IV wordt dit verder onderzocht.
1.2. HUIDIGE SITUATIE
In 2020 is er een technische analyse gedaan binnen het Data Foundation Programma bij de afdeling Wind Digital
Platform (WDP) waaruit blijkt dat bepaalde organisatorische aspecten in relatie tot Data Analyse en de support hierop
niet goed functioneert. Een operationeel support model waarin de processen en rollen en verantwoordelijkheden zijn
gedefinieerd ontbreekt. Dit kenmerkt zich in de huidige werkwijze binnen het Data Foundation Programma waar geen
centrale sturing vanuit een gestandaardiseerd IT Governance kader is ingericht. Volgens McKinsey (2020) zijn
“stafafdelingen zoals IT jarenlang gericht geweest op kostenreductie en efficiencyverbetering. Een matige samenwerking
tussen de partijen vertraagt de besluitvorming en belemmert de mobilisatie van middelen”. Dit geldt ook voor XX en wordt
onderzocht in het literatuuronderzoek in bijlage IV onder kernbegrip ‘taakverdeling en kennismanagement’.
1.3. GEWENSTE SITUATIE
De ontwikkeling op het gebied van Data Analyse groeit snel en organisaties kiezen er steeds meer voor om de kloof
tussen hun digitale programma’s en de traditionele IT levering te verkleinen door ze in een nieuw technologisch
bedrijfsmodel te brengen waarin digitalisatie centraal staat. (McKinsey Digital, 2020)
Binnen het Wind Digital Platform wordt gezocht naar een betere beheersbaarheid in de support levering van data
analytische kwesties zodat er meer waarde kan worden gecreëerd voor de (interne) klant, Business Area Wind. Dit
support leveringsmodel moet passen in de huidige digitale platformstrategie van XX IT waar de digitale concepten
worden ontwikkeld en geïntegreerd binnen de organisatie.
1.4. DOELSTELLING
Het doel van dit onderzoek is om in het eerste kwartaal van 2021 een ontwerp en advies op te leveren voor een
operationeel support model voor Wind Digital Platform dat past binnen de digitale platformstrategie van XX IT en zorgt
voor een gestroomlijnde samenwerking tussen de betrokken partijen.
1.5. HET VRAAGSTUK
Kernfactoren in het vraagstuk gebaseerd op de behoefte van de Wind organisatie zijn een transparante, duidelijke
structuur en lean processen waarin waardecreatie, kennis opbouw, snelle levering en optimalisatie centraal staat.
De centrale onderzoeksvraag luidt als volgt:
Welke Governance structuur is nodig voor het implementeren van een goed functionerend en gestandaardiseerd
operationeel support model voor Data Analyse dat zorgt voor een heldere architectuur, taakverdeling en wendbaarheid
(agility) voor alle deelnemende partijen binnen de Asset gedreven Business Area’s?
De volgende deelvragen zijn als volgt geformuleerd:
• Welke organisatiestructuurkenmerken zijn minimaal nodig in een nieuw Governance model voor Wind Digital
Platform om in controle te zijn?
• Wat zijn de architectuur kerncomponenten voor een passend operationeel support model?
• Waar liggen de sterke en zwakke punten binnen de organisatie ten aanzien van het inrichten van een
operationeel support proces met betrekking tot taakverdeling en kennismanagement?
• Welke sub-processen en andere afhankelijkheden zijn er die relevant zijn voor de implementatie en
standaardisatie van het operationeel model?
3
Confidentiality: C2 - Internal
Ontwerp operationeel support model voor
Data Analyse
NCOI
Studentnummer: HBO Bachelor Management – duale opleiding
April 2021
Confidentiality: C2 - Internal
,VOORWOORD
1
Confidentiality: C2 - Internal
,INHOUDSOPGAVE
1. Het Vraagstuk……………………………………………………………………………………………………………………3
1.1. Inleiding…………………………………………………………………………………………………………… 3
1.2. Huidige situatie…………………………………………………………………………………………………... 3
1.3. Gewenste situatie……………………………………………………………………………………………….. 3
1.4. Doelstelling………………………………………………………………………………………………………. 3
1.5. Het vraagstuk……………………………………………………………………………………………………. 3
2. Analyse en oplossingsalternatieven………………………………………………………………………………………. 4
2.1. Analyse…………………………………………………………………………………………………………… 4
2.2. De oplossingsalternatieven…………………………………………………………………………………….. 5
2.3. Keuze oplossingsalternatieven……………………………………………………………………………….. 12
Literatuurlijst…………………………………………………………………………………………………………………….. 13
Bijlagen…………………………………………………………………………………………………………………………….16
Bijlage I Aanleiding van het onderzoek…………………………………………………………………………… 16
Bijlage II Analyse……………………………………………………………………………………………………. 17
bijlage III Onderzoek ontwerp……………………………………………………………………………………… 19
Bijlage IV Literatuuronderzoek…………………………………………………………………………………….. 20
Bijlage V Organigram XX……………………………………………………………………………………. 32
Bijlage VI Digitalisatie raamwerk…………………………………………………………………………………... 33
Bijlage VII Interview over de opzet van het Customer Engagement Platform (CEP)………………………... 34
Bijlage VIII Vragenlijst voor een semigestructureerd Interview over architectuur……………………………. 35
Bijlage IX Target operating model I (Devops)……………………………………………………………………. 36
Bijlage X Target operating model II (IBM)………………………………………………………………………… 37
Bijlage XI Demand Supply Governance raamwerk……………………………………………………………… 38
Bijlage XII Observatieverslag………………………………………………………………………………………. 39
Bijlage XIII Enquete…………………………………………………………………………………………………. 40
Bijlage XIV Implementatieplan……………………………………………………………………………………...43
Bijlage XV Managementnotitie…………………………………………………………………………………….. 55
Bijlage XVI Logboek………………………………………………………………………………………………… 59
2
Confidentiality: C2 - Internal
, 1. HET VRAAGSTUK
1.1. INLEIDING
Een van de actuele kernactiviteiten van XX is Data Analyse en gaat over het analyseren, opschonen en transformeren
van bedrijfsgegevens met als doel de kwaliteit van de data zo waardevol mogelijk te maken voor de organisatie. De visie
van XX op het onderwerp Data Analyse is om informatie (data) als een waardevol bedrijfsmiddel (asset) te beschouwen
en het te beheren zoals de andere bedrijfsmiddelen. KPMG (2017) beschrijft dat “digitale transformatie hoog op de
agenda staat bij veel organisaties. De achtergrond hiervan is een breed en indrukwekkend scala aan nieuwe informatie-
en communicatietechnologieën die een groeiende impact hebben op bedrijfsmodellen, de waardeketen en het
klantgedrag”. In het literatuuronderzoek in de bijlage IV wordt dit verder onderzocht.
1.2. HUIDIGE SITUATIE
In 2020 is er een technische analyse gedaan binnen het Data Foundation Programma bij de afdeling Wind Digital
Platform (WDP) waaruit blijkt dat bepaalde organisatorische aspecten in relatie tot Data Analyse en de support hierop
niet goed functioneert. Een operationeel support model waarin de processen en rollen en verantwoordelijkheden zijn
gedefinieerd ontbreekt. Dit kenmerkt zich in de huidige werkwijze binnen het Data Foundation Programma waar geen
centrale sturing vanuit een gestandaardiseerd IT Governance kader is ingericht. Volgens McKinsey (2020) zijn
“stafafdelingen zoals IT jarenlang gericht geweest op kostenreductie en efficiencyverbetering. Een matige samenwerking
tussen de partijen vertraagt de besluitvorming en belemmert de mobilisatie van middelen”. Dit geldt ook voor XX en wordt
onderzocht in het literatuuronderzoek in bijlage IV onder kernbegrip ‘taakverdeling en kennismanagement’.
1.3. GEWENSTE SITUATIE
De ontwikkeling op het gebied van Data Analyse groeit snel en organisaties kiezen er steeds meer voor om de kloof
tussen hun digitale programma’s en de traditionele IT levering te verkleinen door ze in een nieuw technologisch
bedrijfsmodel te brengen waarin digitalisatie centraal staat. (McKinsey Digital, 2020)
Binnen het Wind Digital Platform wordt gezocht naar een betere beheersbaarheid in de support levering van data
analytische kwesties zodat er meer waarde kan worden gecreëerd voor de (interne) klant, Business Area Wind. Dit
support leveringsmodel moet passen in de huidige digitale platformstrategie van XX IT waar de digitale concepten
worden ontwikkeld en geïntegreerd binnen de organisatie.
1.4. DOELSTELLING
Het doel van dit onderzoek is om in het eerste kwartaal van 2021 een ontwerp en advies op te leveren voor een
operationeel support model voor Wind Digital Platform dat past binnen de digitale platformstrategie van XX IT en zorgt
voor een gestroomlijnde samenwerking tussen de betrokken partijen.
1.5. HET VRAAGSTUK
Kernfactoren in het vraagstuk gebaseerd op de behoefte van de Wind organisatie zijn een transparante, duidelijke
structuur en lean processen waarin waardecreatie, kennis opbouw, snelle levering en optimalisatie centraal staat.
De centrale onderzoeksvraag luidt als volgt:
Welke Governance structuur is nodig voor het implementeren van een goed functionerend en gestandaardiseerd
operationeel support model voor Data Analyse dat zorgt voor een heldere architectuur, taakverdeling en wendbaarheid
(agility) voor alle deelnemende partijen binnen de Asset gedreven Business Area’s?
De volgende deelvragen zijn als volgt geformuleerd:
• Welke organisatiestructuurkenmerken zijn minimaal nodig in een nieuw Governance model voor Wind Digital
Platform om in controle te zijn?
• Wat zijn de architectuur kerncomponenten voor een passend operationeel support model?
• Waar liggen de sterke en zwakke punten binnen de organisatie ten aanzien van het inrichten van een
operationeel support proces met betrekking tot taakverdeling en kennismanagement?
• Welke sub-processen en andere afhankelijkheden zijn er die relevant zijn voor de implementatie en
standaardisatie van het operationeel model?
3
Confidentiality: C2 - Internal
