Samenvatting KOM Correlationeel

Hoorcollege correlationeel onderzoek 1
In correlationeel onderzoek kijken we naar relaties tussen eigenschappen.

Theorie over relatie -> correlationele onderzoeksvraag -> relatie tussen eigenschappen onderzoeken

Een onderzoeksvraag van een correlationeel onderzoek kun je herkennen aan de volgende
elementen:

 PAC:
 Population
 De groep mensen of dieren of objecten die de onderzoeker wilt onderzoeken
 Association
 De onderzoeker geeft aan wat voor soort relatie er verwacht wordt
 Constructs
 De kenmerken die de onderzoeker van de mensen wil weten en meten en
waartussen een verband wordt verwacht (de theoretische begrippen)

Verbanden

Bij vragen over of één bepaald kenmerk een verandering in een ander kenmerk veroorzaakt spreken
we over causaliteit.

Bij causaliteit spreken we over onderzoeksvragen die een oorzaak/gevolg-verband beschrijven.

Voorwaarden causaliteit

 Convariance (covariantie)
 Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg
 Temporal precendence (volgorde in tijd)
 De oorzaak in de tijd moet voorafgaan aan het gevolg
 Internal validity (interne validiteit)
 Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten worden uitgesloten

Inferentie is dat veel onderzoekers onderzoeksvragen willen generaliseren naar een populatie.

Dataverzamelingsmethoden

 Observatiestudies
 Bestaande gegevens / big data
 Vragenlijsten
 Etc.

Observatieonderzoek

 Gegevens verzamelen door feitelijk gedrag te observeren: kijken, luisteren, beoordelen
 Antwoord kunnen geven op een hoe- of waaromvraag
 Een onderwerp onderzoeker waar nog weinig bekend over is
 Een persoon/fenomeen in zijn natuurlijke setting bestuderen

, Surveys

 Vragenlijst / enquête
 Het meten van gedrag en opinies
 Voordeel is dat er in een survey meerdere vragen over hetzelfde onderwerp staan
 Op die manier worden verschillende aspecten van hetzelfde theoretische begrip gemeten
 Een veel voorkomende meetschaal is de Likert schaal
 Veel onderzoekers geven aan antwoorden een numerieke waarde

Wanneer verschillende antwoorden worden samengevoegd ontstaat de schaalscore

Generaliseren

 De onderzoeker wil de resultaten kunnen generaliseren
 Externe validiteit
 Belangrijk voor:
 Dataverzamelingsmethode
 Manier waarop de steekproef getrokken wordt
 Om te kunnen generaliseren moeten onderzoekers beginnen met een aselecte steekproef

Steekproeven

 Selecte steekproef
 Generaliseren nauwelijks mogelijk
 Externe validiteit laag
 Bias / vertekening
 Aselecte steekproef
 Willekeurig
 Representatief voor gehele populatie
 Generaliseren naar gehele populatie mogelijk
 Hoge externe validiteit

Enkelvoudige aselecte steekproef

 Basisvorm: simple random sample
 Enkelvoudige aselecte steekproef
 Lijst nodig van iedereen in de populatie
 Gebruik computer om willekeurig participanten te selecteren
 Elke participant heeft kans om geselecteerd te worden
 Elke combinatie van participanten heeft kans om geselecteerd te worden

Het niet reageren op de kans om mee te doen aan een steekproef heet non response.

Gestratificeerde steekproef

 Bestaat uit de combinatie van meerdere steekproeven getrokken uit subgroepen in de
populatie