Samenvatting: Statistiek A
Hoorcollege 1
Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, samenvatten, presenteren en interpreteren
van data. Dit heb je nodig bij het opzetten, uitvoeren en beoordelen van onderzoek.
Statistiek is een essentieel onderdeel van empirisch kwantitatief onderzoek en wordt
gebruikt bij beschrijven en toetsend onderzoek.
Beschrijvend onderzoek
Hierbij wil je de data beschrijven en dit kan je doen op twee manieren:
Data presenteren: Middels een frequentietabel, kruistabel en/of grafieken
Data samenvatten: Middels een centrummaat, zoals het gemiddelde, modus of
mediaan. Of middels een spreidingsmaat zoals de standaardafwijking.
Toetsend onderzoek
Hierbij wil je voornamelijk antwoord geven op een Ja / Nee vraag. Zoals:
Is de tevredenheid op de werkvloer hoger onder mannen dan onder vrouwen?
Is het percentage rokers in de leeftijdsgroep 18-25 jaar lager dan het percentage
rokers in de leeftijdsgroep 55-65 jaar?
Heeft een patiënt een grotere kans op kwalitatieve zorg als zijn/haar arts ervaring
heeft met de medische procedure?
Onderstaand een simpele versie van de onderzoekscyclus met daarin de statistiek
meegenomen. Je start dus bij de populatie en daarvan neem je een steekproef. Een
steekproef neem je wanneer het niet haalbaar is om de gehele populatie te onderzoeken.
Het kan per toeval zijn dat de steekproef niet representatief is voor de populatie, dit heet
ook wel sampling variatie. Doormiddel van statistiek proberen we die variatie te gebruiken
om toch iets te zeggen over de populatie.
,Type variabele
Bij analyseren is het belangrijk om onderscheidt te maken in verschillende typen variabelen.
Hiervoor zijn twee manieren, waarbij de eerste manier vooral bij beschrijvend onderzoek
wordt gebruikt en de twee manier bij toetsend onderzoek. De eerste manier is:
Numerieke variabelen
o Continu Die kunnen elke numerieke waarde aannemen zoals salaris
o Discreet Het kan alleen een heel getal zijn zoals aantal huisarts bezoeken
Categorische variabelen Veel voorkomende bij binaire of dummy variabele (0-1)
o Ongeordend Je kan mensen makkelijk indelen in de categorieën maar er zit
geen duidelijk onderscheidt in Zoals Steden
o Geordend Hierbij is onderscheidt te maken in de verschillende categorieën
en er is een duidelijke ordening Zoals over je eigen gezondheid
Proporties Is in percentages
De tweede manier om onderscheidt te maken in variabelen is te zien in onderstaande tabel:
Naast het onderscheidt te maken in type variabele kan je ook een functioneel onderscheidt
maken in:
Afhankelijke variabelen: Dit is te verklaren variabele / de y-variabele / de uitkomst
Onafhankelijke variabelen: Dit is een verklarende variabele / de x-variabele
, Presenteren van variabelen
De presentatie van de variabele hangt af van het type variabele:
Categorische variabelen
De data samenvatten middels de absolute en relatieve frequenties in een frequentietabel en
weer te geven middels staaf- of taartdiagrammen.
Numerieke variabelen
De data samenvatten middels de frequentieverdeling in een frequentietabel, hierin staat
meestal de afgeleide variabele van de ruwe data. Deze data kan worden weergegeven
middels een histogram of frequentie polygoon.
Hoorcollege 1
Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, samenvatten, presenteren en interpreteren
van data. Dit heb je nodig bij het opzetten, uitvoeren en beoordelen van onderzoek.
Statistiek is een essentieel onderdeel van empirisch kwantitatief onderzoek en wordt
gebruikt bij beschrijven en toetsend onderzoek.
Beschrijvend onderzoek
Hierbij wil je de data beschrijven en dit kan je doen op twee manieren:
Data presenteren: Middels een frequentietabel, kruistabel en/of grafieken
Data samenvatten: Middels een centrummaat, zoals het gemiddelde, modus of
mediaan. Of middels een spreidingsmaat zoals de standaardafwijking.
Toetsend onderzoek
Hierbij wil je voornamelijk antwoord geven op een Ja / Nee vraag. Zoals:
Is de tevredenheid op de werkvloer hoger onder mannen dan onder vrouwen?
Is het percentage rokers in de leeftijdsgroep 18-25 jaar lager dan het percentage
rokers in de leeftijdsgroep 55-65 jaar?
Heeft een patiënt een grotere kans op kwalitatieve zorg als zijn/haar arts ervaring
heeft met de medische procedure?
Onderstaand een simpele versie van de onderzoekscyclus met daarin de statistiek
meegenomen. Je start dus bij de populatie en daarvan neem je een steekproef. Een
steekproef neem je wanneer het niet haalbaar is om de gehele populatie te onderzoeken.
Het kan per toeval zijn dat de steekproef niet representatief is voor de populatie, dit heet
ook wel sampling variatie. Doormiddel van statistiek proberen we die variatie te gebruiken
om toch iets te zeggen over de populatie.
,Type variabele
Bij analyseren is het belangrijk om onderscheidt te maken in verschillende typen variabelen.
Hiervoor zijn twee manieren, waarbij de eerste manier vooral bij beschrijvend onderzoek
wordt gebruikt en de twee manier bij toetsend onderzoek. De eerste manier is:
Numerieke variabelen
o Continu Die kunnen elke numerieke waarde aannemen zoals salaris
o Discreet Het kan alleen een heel getal zijn zoals aantal huisarts bezoeken
Categorische variabelen Veel voorkomende bij binaire of dummy variabele (0-1)
o Ongeordend Je kan mensen makkelijk indelen in de categorieën maar er zit
geen duidelijk onderscheidt in Zoals Steden
o Geordend Hierbij is onderscheidt te maken in de verschillende categorieën
en er is een duidelijke ordening Zoals over je eigen gezondheid
Proporties Is in percentages
De tweede manier om onderscheidt te maken in variabelen is te zien in onderstaande tabel:
Naast het onderscheidt te maken in type variabele kan je ook een functioneel onderscheidt
maken in:
Afhankelijke variabelen: Dit is te verklaren variabele / de y-variabele / de uitkomst
Onafhankelijke variabelen: Dit is een verklarende variabele / de x-variabele
, Presenteren van variabelen
De presentatie van de variabele hangt af van het type variabele:
Categorische variabelen
De data samenvatten middels de absolute en relatieve frequenties in een frequentietabel en
weer te geven middels staaf- of taartdiagrammen.
Numerieke variabelen
De data samenvatten middels de frequentieverdeling in een frequentietabel, hierin staat
meestal de afgeleide variabele van de ruwe data. Deze data kan worden weergegeven
middels een histogram of frequentie polygoon.
