Samenvatting Kennismaking Met Onderzoeksmethoden En Statistiek KOM

KOM
Vergelijking kwalitati ef vs kwanitati ef onderzoek

Kwalitatief onderzoek:
 is meer beschrijvend van aard en richt zich op interpretaties, ervaringen en
betekenis. Kwalitatieve resultaten worden meestal weergegeven in woorden.
 Via specifieke observaties probeert de onderzoeker naar algemeenheden te zoeken die
nieuwe theorieën vormen of bestaande theorieën aanpassen = inductie

Kwantitatief onderzoek:
 Kwantitatief onderzoek probeert feiten te achterhalen, waarbij de resultaten vaak worden
uitgedrukt in cijfers.
 Correlationeel onderzoek
 Correlationeel onderzoek is onderzoek waarbij verbanden bestudeerd worden tussen
variabelen die niet door de onderzoeker gemanipuleerd worden. In deze studie wordt de
relatie bekeken tussen facebook en psychologisch welzijn, beide variabelen worden
gemeten bij studenten, maar er wordt geen interventie gedaan.
 Experimenteel onderzoek
 Bij experimenteel onderzoek of een proef manipuleren we een variabele om te zien
of dit effect heeft op een andere variabele.

Biases
Good story bias
klinkt logisch
availability heuristic bias
als iets net gebeurd is of het meer memorable is, komt het eerder in je geheugen naar boven en
kan je overschatten hoevaak iets voorkomt.
Present/present bias:
men kijkt naar wat aanwezig is, niet naar wat er mist.
Confirmation bias:
je zoekt vooral dingen op die je al gelooft
Bias blind spot:
wanneer je gelooft dat jij niet gevoelig bent voor biases


Kenmerken wetenschappelijk onderzoek
1. Empirisch (Gebaseerd op systematische waarnemingen)
2. Controleerbaar
3. Probabilistisch (waarschijnlijkheidnooit vinden van bewijs, maar van ondersteuning)

Kenmerken wetenschappelijke theorie
1. Ondersteund door data uit wetenschappelijk onderzoek
2. Falsifieerbaar Een theorie moet weerlegd kunnen worden aan de hand van verzamelde
gegevens
3. Spaarzaam (parsimonious )  Als een eenvoudige theorie volstaat, is het niet nodig om deze
complexer te maken.

, kenmerken
Kwalitatief onderzoek Correlationeel onderzoek Experimenteel onderzoek
1. iteratief (herhaaldelijk Correlatie is geen causaliteit, 1. Covariantie
terugkeert naar het feit dat twee variabelen 2. Temperol precedence
eerdere fasen van het met elkaar correleren, hoeft 3. Interne validiteit
onderzoek) nog niet te betekenen dat de
2. saturatie bereikt als ene variabele de andere ook Deductief onderzoek
nieuwe gegevens je veroorzaakt randomisatie
geen nieuwe inzichten
meer opleveren.

inductief onderzoek



Theorie data cyclus:
1. onderzoeksvraag
Kwalitatief onderzoek Correlationeel onderzoek Experimenteel onderzoek
SPI(C)E: PAC: PICO:
Setting: Population: Population:
waar, in welke context? (de groep mensen of dieren de groep mensen die de
Population: of objecten die de onderzoeker wil onderzoeken
voor wie? onderzoeker wilt
Interest: onderzoeken) Intervention
wat? Association: groepen die
(Comparison: (de onderzoeker geeft aan Comparison vergeleken
vergeleken met wie/wat?) wat voor soort relatie er worden
Evaluation: verwacht wordt) Outcome:
met welk resultaat? Constructs: gemeten / afhankelijke variabele
(de kenmerken die de
onderzoeker van de mensen
wil weten en meten en
waartussen er een verband
verwacht wordt, de
variabelen) Bevat een controle groep.

2. Onderzoeksontwerp
Generalisatie
Veel onderzoekers willen onderzoeksvragen kunnen generaliseren naar een grotere groep mensen
(de populatie)
 Dit proces noemen we: Inferentie (inferentiele statistiek)
 Belangrijk voor de externe validiteit
 Je kijkt hierbij dus naar welke steekproef je trekt en hoe groot het is
Belangrijk: randomisatie

Operationalisatie