Pedagogiek hoorcollege 5
Methodologie en statistiek in pedagogisch onderzoek
Waarom leer je M&T? (Methoden & technieken)
Onderzoek van anderen beoordelen
- Vakkennis op peil houden
- Kaf van het koren scheiden
- Kritisch denken
Zelf onderzoek doen
- Universiteit, TNO, CBS…
- Diagnostiek
Empirisch onderzoek: onderzoek doen op basis van waarheden.
Pedagogische vragen beantwoorden:
Hoe kan ik ouders helpen van een kleuter die veel schreeuwt en slaat?
Jo Frost… time-out!
Consequent zijn natuurlijk
Een ouderwetse tik op de billen!
Heel veel liefde
Heel veel ideeën/mogelijke oplossingen vanuit intuïtie & onderbuikgevoel! Maar
hoe goed zijn die adviezen & waar komen ze vandaan?
Degelijke kennis
Zoektocht naar kennis, de ‘waarheid’
- Op basis van concrete waarneming, realiteit
- Systematisch, stap voor stap
Kern: empirisch pedagogisch onderzoek
Empirische cyclus (eenvoudige versie)
Observatie>inductie>deductie>toetsing>evaluatie>observatie
- Ideeën krijgen van hoe dingen in elkaar zitten. En de cyclus doorwerken.
Doelen statistiek: nuttige en betrouwbare uitspraken kunnen doen over:
Steekproef
Beschrijvende statistiek
Iets zeggen over de populatie
Generalisatie: inferentiële / inductieve statistiek
Belangrijke misverstanden
Op basis van één onderzoek kun je met vertrouwen uitspraken doen over ons
gedrag
- Foute aanname, een onderzoek kan altijd fouten bevatten
Kwantitatief onderzoek (met cijfers) is beter dan kwalitatief onderzoek (met
woorden)
, - Foute aanname, ze zijn beide vormen van wetenschappelijke empirisch
onderzoek
- Dragen allebei bij aan ons wetenschappelijk kennisbestand
- Hebben veelal een andere doelstelling
- Kunnen beiden slecht en goed uitgevoerd worden
Als er significante resultaten zijn in een onderzoek, dan is het aantoonbaar
belangrijk
- Verkeerde betekenis gevormd door koppelen aan woord significant in
statistiek, als het woord dat gehoord wordt in hoorcolleges
- Als een resultaat significant is betekent dat het gevonden
effect/verband/verschil/samenhang er (waarschijnlijk) ook in de populatie is
- P waarde= .01 (kans is klein, dus 1%), zegt niet dat het dan belangrijk is
Significantie
Onderscheid relevantie van significantie
Publiceer informatieve niet-significante resultaten
Rapporteer nauwkeurig
Wees eerlijk
Belangrijke misverstanden 2
Meten is weten
- Instrument past bij doel
- Nauwkeurig operationaliseren (indelen verschillende schalen, alles kunnen
indelen onder een kopje)
- Toevallig en systematische fouten
- Bestaand instrument
- Betrouwbaarheid en validiteit bepalen
Validiteit= als ik dit herhaal, krijg ik dat ongeveer hetzelfde resultaat
Betrouwbaarheid= meet ik wel wat ik wil meten?
Cijfers vertellen altijd de waarheid
- Cijfers onderbouwen verhaal
- Verschillende eenheden (procent of echt aantal mensen)
Als er een verband is tussen variabelen kun je spreken van een causaal verband
- Als er een relatie is tussen variabelen, betekent het niet meteen dat de een de
ander beïnvloed
- Je kan dus niet als je iets weet over de een, iets zeggen over de ander
Design
- Design past bij onderzoeksvraag
- Design is haalbaar (tijd en geld)
- Design is ethisch verantwoord
- Claims in conclusie passen bij design: onderscheid een associatie van
causatie
- Vinden van een verband is belangrijk!
Causaliteit ontrafelen: experimentele opzet
- 2 groepen allebei een andere behandeling/situatie
Methodologie en statistiek in pedagogisch onderzoek
Waarom leer je M&T? (Methoden & technieken)
Onderzoek van anderen beoordelen
- Vakkennis op peil houden
- Kaf van het koren scheiden
- Kritisch denken
Zelf onderzoek doen
- Universiteit, TNO, CBS…
- Diagnostiek
Empirisch onderzoek: onderzoek doen op basis van waarheden.
Pedagogische vragen beantwoorden:
Hoe kan ik ouders helpen van een kleuter die veel schreeuwt en slaat?
Jo Frost… time-out!
Consequent zijn natuurlijk
Een ouderwetse tik op de billen!
Heel veel liefde
Heel veel ideeën/mogelijke oplossingen vanuit intuïtie & onderbuikgevoel! Maar
hoe goed zijn die adviezen & waar komen ze vandaan?
Degelijke kennis
Zoektocht naar kennis, de ‘waarheid’
- Op basis van concrete waarneming, realiteit
- Systematisch, stap voor stap
Kern: empirisch pedagogisch onderzoek
Empirische cyclus (eenvoudige versie)
Observatie>inductie>deductie>toetsing>evaluatie>observatie
- Ideeën krijgen van hoe dingen in elkaar zitten. En de cyclus doorwerken.
Doelen statistiek: nuttige en betrouwbare uitspraken kunnen doen over:
Steekproef
Beschrijvende statistiek
Iets zeggen over de populatie
Generalisatie: inferentiële / inductieve statistiek
Belangrijke misverstanden
Op basis van één onderzoek kun je met vertrouwen uitspraken doen over ons
gedrag
- Foute aanname, een onderzoek kan altijd fouten bevatten
Kwantitatief onderzoek (met cijfers) is beter dan kwalitatief onderzoek (met
woorden)
, - Foute aanname, ze zijn beide vormen van wetenschappelijke empirisch
onderzoek
- Dragen allebei bij aan ons wetenschappelijk kennisbestand
- Hebben veelal een andere doelstelling
- Kunnen beiden slecht en goed uitgevoerd worden
Als er significante resultaten zijn in een onderzoek, dan is het aantoonbaar
belangrijk
- Verkeerde betekenis gevormd door koppelen aan woord significant in
statistiek, als het woord dat gehoord wordt in hoorcolleges
- Als een resultaat significant is betekent dat het gevonden
effect/verband/verschil/samenhang er (waarschijnlijk) ook in de populatie is
- P waarde= .01 (kans is klein, dus 1%), zegt niet dat het dan belangrijk is
Significantie
Onderscheid relevantie van significantie
Publiceer informatieve niet-significante resultaten
Rapporteer nauwkeurig
Wees eerlijk
Belangrijke misverstanden 2
Meten is weten
- Instrument past bij doel
- Nauwkeurig operationaliseren (indelen verschillende schalen, alles kunnen
indelen onder een kopje)
- Toevallig en systematische fouten
- Bestaand instrument
- Betrouwbaarheid en validiteit bepalen
Validiteit= als ik dit herhaal, krijg ik dat ongeveer hetzelfde resultaat
Betrouwbaarheid= meet ik wel wat ik wil meten?
Cijfers vertellen altijd de waarheid
- Cijfers onderbouwen verhaal
- Verschillende eenheden (procent of echt aantal mensen)
Als er een verband is tussen variabelen kun je spreken van een causaal verband
- Als er een relatie is tussen variabelen, betekent het niet meteen dat de een de
ander beïnvloed
- Je kan dus niet als je iets weet over de een, iets zeggen over de ander
Design
- Design past bij onderzoeksvraag
- Design is haalbaar (tijd en geld)
- Design is ethisch verantwoord
- Claims in conclusie passen bij design: onderscheid een associatie van
causatie
- Vinden van een verband is belangrijk!
Causaliteit ontrafelen: experimentele opzet
- 2 groepen allebei een andere behandeling/situatie
