Samenvatting Statistiek In Stappen
Statistiek en Onderzoekspraktijk (Avans Hogeschool)
StudeerSnel wordt niet gesponsord of ondersteund door een hogeschool of universiteit
Gedownload door Nils van Bruggen ()
, lOMoARcPSD|7191627
Samenvatting Statistieken
Inleiding
Statistiek wordt gezien als de wetenschap die zich bezighoudt met het verzamelen,
bewerken, interpreteren en presenteren van kwantitatieve gegevens.
Statistiek gaat over cijfermatige analyse, de analyse van getallen, van numerieke gegevens.
Statistiek moet vooral worden gebruikt:
- Om gegevens te ordenen
- Om goede resultaten te presenteren
- En om ze bruikbaar te maken voor de samenleving
Verschillende soorten statistiek:
- Beschrijvende statistiek. Om gegevens te ordenen en te beschrijven. (deze passen
wij dit blok vooral toe)
- Kansrekening statistiek
- Inferentiële statistiek
Fasen in een onderzoek zijn:
- Ontwerpen
- Verzamelen
- Analyseren
- Evalueren
Hoofdstuk 1 Onderzoek doen
1.1 Fase 1 – De ontwerpfase van onderzoek
De start van je onderzoek komt hierop neer:
a. Aanleiding van het onderzoek
b. Probleemstelling en een doelstelling. Samen vormen zij de probleemomschrijving
voor je project. De doelstelling is tweeledig: je geeft aan wat de opdrachtgever met
de resultaten wil doen en je beschrijft de onderzoeksdoelen
c. Je bakent je onderwerp goed af: wat valt er wel onder en wat niet.
d. Je stel een plan op voor het uitvoeren van het onderzoek, met daarin:
- De aanleiding en de probleemstelling
- Een voorstel tot een dataverzamelingsmethode, periode en populatie
- Een voorstel voor de analyse
- Een overzicht van te verwachten situaties die mogelijk de betrouwbaarheid/validiteit
aantasten
- Een tijdpad
1.2 Fase 2 – Data verzamelen
Allereerst is er een onderscheid te maken tussen kwalitatieve en kwantitatieve
dataverzameling: het verzamelen van cijfermatige gegeven en van niet cijfermatige
gegevens.
Vervolgens bepaal je precies welke methode je gaat gebruiken (enquête, experiment,
interviews, observeren of literatuuronderzoek)
Daarna ga je begrippen meetbaar maken, met andere woorden, je maakt vragen voor de
methode die je gebruikt. Dit heet operationaliseren.
Ten slotte ga je de data ook werkelijk verzamelen
Gedownload door Nils van Bruggen ()