SPSS technieken
Een hiërarchische regressieanalyse uitvoeren in SPSS:
Analyze Regression Linear
Plaats de onafhankelijke variabelen van het oorspronkelijke model in Block 1 of 1
Klik op Next, dan krijg je block 2. Hiermee kun je een nieuw blok met variabele toevoegen.
Je selecteer alleen de extra variabelen, het is niet nodig de eerste variabelen hier bij te
plaatsen
Vraag onder Statistics om: R squared change
Klik op ok
ANOVA: meerweg ANOVA uitvoeren:
Analyze General Linear Model Univariate
Zet de afhankelijke variabele en de groepsvariabelen=(fixed factor) in de goede vakjes.
Vraag onder plots om een figuur met de factor met de meeste groepen op de horizontale
as en de factor met de minste groepen als aparte lijnen en klik op add
Vraag onder Post hoc om de post hoc toetsing voor de factoren met meer dan 2 groepen.
Vraag hierbij om de Bonferroni correctie
Vraag onder Options om: descriptive statistics estimates of effect size & homogeity
tests
Klik op ok
ANCOVA
Toets in SPSS of de interactie tussen covariaat en de factor significant is:
Analyze General Linear Model Univariate
Bedenk wat de afhankelijke variabele, de groepsvariabelen=(fixed factor) en covariaat zijn
en zet deze in de goede vakjes.
Vervolgens moet je onder Model aangeven dat je een model wilt met de factor, de
covariaat en de interactieterm:
Verander het model van Full factorial in Build terms
Selecteer eerst de factor en gebruik de pijl om deze ook in je model te plaatsen
Selecteer tot slot de factor en covariaat tegelijk (klik eerst de ene aan, houd de
CTRL-toets ingedrukt en klik dan de andere aan) en gebruik de pijl om de interactie
hiertussen in je model op te nemen
Klik op continue
Klik op OK
ANCOVA uitvoeren in SPSS:
Analyze General Linear Model Univariate
Om er zeker van te zijn dat je de interactie niet meeneemt kun je hebt beste eerst op
reset klikken.
Bedenk opnieuw wat de afhankelijke variabele, groepsvariabele en covariaat zijn en ze
deze in de goede vakjes
Vraag onder plots om: een figuur met groepsvariabele X op de horizontale as en klik op
add
Zoals je ziet heb je niet de optie om op een post hoc te klikken (deze optie verdwijnt zodra
je een covariaat toevoegt). Je kunt wel om paarsgewijze vergelijking vragen door onder
EM Means de groepsvariabele X met het pijltje te verplaatsen naar het vakje Display
means for. Vink compare main effects aan en selecteer onder confidence interval
adjustment de optie Bonferroni
Vraag onder options om: descriptive statistics, estimates of effect size en
homogeneity tests
Een hiërarchische regressieanalyse uitvoeren in SPSS:
Analyze Regression Linear
Plaats de onafhankelijke variabelen van het oorspronkelijke model in Block 1 of 1
Klik op Next, dan krijg je block 2. Hiermee kun je een nieuw blok met variabele toevoegen.
Je selecteer alleen de extra variabelen, het is niet nodig de eerste variabelen hier bij te
plaatsen
Vraag onder Statistics om: R squared change
Klik op ok
ANOVA: meerweg ANOVA uitvoeren:
Analyze General Linear Model Univariate
Zet de afhankelijke variabele en de groepsvariabelen=(fixed factor) in de goede vakjes.
Vraag onder plots om een figuur met de factor met de meeste groepen op de horizontale
as en de factor met de minste groepen als aparte lijnen en klik op add
Vraag onder Post hoc om de post hoc toetsing voor de factoren met meer dan 2 groepen.
Vraag hierbij om de Bonferroni correctie
Vraag onder Options om: descriptive statistics estimates of effect size & homogeity
tests
Klik op ok
ANCOVA
Toets in SPSS of de interactie tussen covariaat en de factor significant is:
Analyze General Linear Model Univariate
Bedenk wat de afhankelijke variabele, de groepsvariabelen=(fixed factor) en covariaat zijn
en zet deze in de goede vakjes.
Vervolgens moet je onder Model aangeven dat je een model wilt met de factor, de
covariaat en de interactieterm:
Verander het model van Full factorial in Build terms
Selecteer eerst de factor en gebruik de pijl om deze ook in je model te plaatsen
Selecteer tot slot de factor en covariaat tegelijk (klik eerst de ene aan, houd de
CTRL-toets ingedrukt en klik dan de andere aan) en gebruik de pijl om de interactie
hiertussen in je model op te nemen
Klik op continue
Klik op OK
ANCOVA uitvoeren in SPSS:
Analyze General Linear Model Univariate
Om er zeker van te zijn dat je de interactie niet meeneemt kun je hebt beste eerst op
reset klikken.
Bedenk opnieuw wat de afhankelijke variabele, groepsvariabele en covariaat zijn en ze
deze in de goede vakjes
Vraag onder plots om: een figuur met groepsvariabele X op de horizontale as en klik op
add
Zoals je ziet heb je niet de optie om op een post hoc te klikken (deze optie verdwijnt zodra
je een covariaat toevoegt). Je kunt wel om paarsgewijze vergelijking vragen door onder
EM Means de groepsvariabele X met het pijltje te verplaatsen naar het vakje Display
means for. Vink compare main effects aan en selecteer onder confidence interval
adjustment de optie Bonferroni
Vraag onder options om: descriptive statistics, estimates of effect size en
homogeneity tests
