Correlationeel onderzoek Hoorcollege + Grasple aantekeningen KOM

Correlationeel onderzoek
Hoorcollege 1
De correlationele onderzoeksvraag
Correlationeel onderzoek
— Correlationeel onderzoek: onderzoek waarbij wordt gekeken naar de relaties en
samenhang tussen eigenschappen
— Begin met onderzoeksvraag die komt uit de theorie (deductie)

Onderzoeksvraag
— Onderzoekvragen correlationeel onderzoek herkennen aan het volgende acroniem
— PAC
o Population (populatie)
 Groep mensen (of dieren of objecten) die onderzoeker wil onderzoeken
o Association (het verband/relatie)
 De onderzoeker geeft aan wat voor een soort relatie er verwacht wordt
 Positief verband/ stijgende relatie, negatieve verband/ dalende relatie
o Constructs (Theoretische begrippen)
 De kenmerken die de onderzoeker van de mensen wil weten en meten en
waartussen er een verband verwacht wordt

Causaliteit en inferentiele statistiek
— Bij vragen over of één bepaald kenmerk een verandering in een ander kenmerk
veroorzaakt spreken we over: causaliteit
— Causaliteit: we spreken over onderzoeksvragen die een oorzaak/gevolg verband
beschrijven.
Voorwaarden causaliteit
1. Covariance (covariantie)
o Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg
2. Temporal precedence (volgorde in tijd)
o De oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan het gevolg
3. Internal validity (interne validiteit)
o Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn uitgesloten

Generaliseren
— Inferentie: proces waarbij veel onderzoekers hun onderzoeksvragen willen kunnen
generaliseren naar een grotere groep mensen (populatie)
o Steekproef moet representatief zijn voor de populatie
Dataverzamelingsmethoden
— Observatieonderzoek
— Bestaande data/ big data
— Vragenlijsten (Surverys)

,Observatieonderzoek
— Gegevens verzamelen door feitelijk gedrag te observeren: kijken, luisteren, beoordelen
— Toepassingen
o Antwoord geven op bijvoorbeeld hoe- en waaromvraag
o Een onderwerp onderzoeken waar nog weinig over bekend is
o Een persoon/fenomeen in zijn of haar natuurlijke setting bestuderen

Dataverzameling: observatie en survey
Survey
— Vragenlijst, enquête
— Op papier of via telefoon/ internet
— Gebruik om gedrag of opinies te meten
— Vb:
o Cursusevaluatie aan het einde van het blok
o Klanttevredenheidsonderzoek na aankoop van een product
o Het meten van persoonlijkheidseigenschappen
— Voordeel: er staan meerdere vragen over hetzelfde onderwerp in
— Er worden verschillende aspecten van hetzelfde theoretische begrip gemeten
o Vb: IQ-test om intelligentie te meten
 Woordenschat, rekenvaardigheid, ruimtelijk inzicht, logisch redeneren
— Veel voorkomende meetschaal: De Likert schaal
o Helemaal mee eens, eens, neutraal, oneens, helemaal oneens
o Onderzoekers geven de antwoorden een numerieke waarde
— Schaalscore: wanneer verschillende antwoorden worden samengevoegd.
Uiteindelijke score van een participant

Externe validiteit en aselecte steekproeven
Generaliseren
— De onderzoeker wil uiteindelijk de resultaten kunnen generaliseren
— Externe validiteit: je kan conclusies trekken die verder gaan dan de onderzochte
groep
o Andere situatie, ander tijdperk, andere groep
— Belangrijk dat: manier waarop steekproeven worden getrokken,
dataverzamelingsmethode
— Om te kunnen generaliseren is het belangrijk dat onderzoekers beginnen met een
aselecte steekproef (random sample)

— Selecte steekproef
o Bijv. gemak steekproef
 Onderzoeker hoeft zelf de minste inspanning te leveren, door
bijvoorbeeld mensen te benaderen die dichtbij staan.
o Geen willekeur gebruikt  Vertekening (bias)
o Externe validiteit laag
o Generaliseren niet/ nauwelijks mogelijk
— Aselecte steekproef

, o Mensen worden geselecteerd op basis van willekeur
o Steekproef representatief voor hele populatie
o Generaliseren van steekproef naar populatie mogelijk
o Hoge externe validiteit


Aselecte steekproef
— Basisvorm: simple random sample (eenvoudige random steekproef)
o Elke participant heeft dezelfde kans om geselecteerd te worden
o Elke combinatie van de participanten heeft dezelfde kans
— Lijst nodig van iedereen in de populatie
o Lijst is niet altijd mogelijk
 Bv:
— Gebruik computer om willekeurig participanten te selecteren

Steekproeven: doelpopulatie, dekkingsfouten en non
response
Dekkingsfout
— Dekkingsfout: het feit dat er mensen zijn die tot onze populatie behoren maar niet op
de lijst staan.
o Kan een vertekening van de werkelijkheid opleveren
— Hoe groter de dekkingsfout, hoe groter het probleem. Kans veel groter op
vertekening
Steekproeven en fouten
— In een steekproef van mensen geeft niet altijd iedereen antwoord op het verzoek om
mee te doen.
o Mensen willen niet meedoen/je kan mensen niet contacteren
— Vb:
o Je verwijdert een e-mail over deelname aan klanttevredenheidsonderzoek
o Ouder weigert deelname van kind aan onderzoek op de basisschool
— Non response: niet meedoen of niet beantwoorden van vragen
o Non-responsefouten kunnen een vertekening van de werkelijkheid
veroorzaken
— Incomplete dataset: niet alle data zijn ingevuld.


Gestratificeerde steekproef
— Een gestratificeerde steekproef bestaat uit de combinatie van meerdere
steekproeven getrokken uit subgroepen in de populatie
o Verhouding blijft hetzelfde als in de populatie

Steekproeven: cluster, systematisch en combi
Verschillende soorten aselecte steekproef
— Enkelvoudige aselecte steekproef
o Elke participant heeft dezelfde kans om geselecteerd te worden.