Practicum 3
Chi kwadraat en fisher exact.
- Beide testen gaan na of er een verband is tussen twee categorische variabelen.
- De nulhypothese is: er is geen verband tussen de categorische variabelen.
- Voorbeeld: roken mannen meer dan vrouwen?
o 2 categorische variabelen: geslacht en rookgedrag. Geslacht = 2 niveaus. Rook
gedrag: wel of niet ook twee niveaus.
- Kan ook met meer dan 2 niveaus
o Bv: is er een verschil in het voorkomen van. Een hartaanval bij mensen met
medicatie A, medicatie B of een controlegroep? Hartaanval 2 niveaus
wel/niet. Medicatie: 3 niveaus, A/B/controle.
- Bij beide testen wordt een verband weergegeven.
- Verschil is: Fisher exact test is een alternatief voor de Chi2 bij kleine steekproeven.
- Hoe gaan we dit bepalen:
o Verdeling of outliers checken niet nodig. niet nodig ivm 2 categorische
variabelen. Outliers zie je bij het uitvoeren van de test.
o Chi:
Expected count, het aantal dat je verwacht als de H0 waar is. De chi
mag in hoogstens van 20% <5 zijn van de cellen. Anders is de chi niet
geldig.
2x2: nooit expected <5
2x3: 1x onder de 5.
Alternatief:
2x2: fishers exact test.
2x3: buiten de cursus.
Beslissingsboom:
Opzoek naar een verband/associatie: 2 categorische variabelen. Niet opzoek naar de sterkte,
we willen weten of er een verband is. dus NEEE op de sterkte. Op basis van expected count
kiezen we de test.
SPSS: data set categorisch/status ziekte ja of nee
0/1 en een dieet 0/1 volgen ze het dieet ja of nee.
Analyze/descrstat/crosstabs. Rows/columm een
categorische, welke maakt niet uit. Bij statistics chi
kwadraat aanklikken!!! Bij Cels: ook de expected
counts aanduiden! OK alle settings verder negeren.
Output:
3 kaders. 1e is een samenvatting over de
database.
2e crosstab status 0 of 1 boven aan diet/
controle etc. voor elke combi een count,
status – controle dieet 12 count.
30 hebben status 1. Expected count: gaat
weergeven wat er verwacht wordt als de h0
Chi kwadraat en fisher exact.
- Beide testen gaan na of er een verband is tussen twee categorische variabelen.
- De nulhypothese is: er is geen verband tussen de categorische variabelen.
- Voorbeeld: roken mannen meer dan vrouwen?
o 2 categorische variabelen: geslacht en rookgedrag. Geslacht = 2 niveaus. Rook
gedrag: wel of niet ook twee niveaus.
- Kan ook met meer dan 2 niveaus
o Bv: is er een verschil in het voorkomen van. Een hartaanval bij mensen met
medicatie A, medicatie B of een controlegroep? Hartaanval 2 niveaus
wel/niet. Medicatie: 3 niveaus, A/B/controle.
- Bij beide testen wordt een verband weergegeven.
- Verschil is: Fisher exact test is een alternatief voor de Chi2 bij kleine steekproeven.
- Hoe gaan we dit bepalen:
o Verdeling of outliers checken niet nodig. niet nodig ivm 2 categorische
variabelen. Outliers zie je bij het uitvoeren van de test.
o Chi:
Expected count, het aantal dat je verwacht als de H0 waar is. De chi
mag in hoogstens van 20% <5 zijn van de cellen. Anders is de chi niet
geldig.
2x2: nooit expected <5
2x3: 1x onder de 5.
Alternatief:
2x2: fishers exact test.
2x3: buiten de cursus.
Beslissingsboom:
Opzoek naar een verband/associatie: 2 categorische variabelen. Niet opzoek naar de sterkte,
we willen weten of er een verband is. dus NEEE op de sterkte. Op basis van expected count
kiezen we de test.
SPSS: data set categorisch/status ziekte ja of nee
0/1 en een dieet 0/1 volgen ze het dieet ja of nee.
Analyze/descrstat/crosstabs. Rows/columm een
categorische, welke maakt niet uit. Bij statistics chi
kwadraat aanklikken!!! Bij Cels: ook de expected
counts aanduiden! OK alle settings verder negeren.
Output:
3 kaders. 1e is een samenvatting over de
database.
2e crosstab status 0 of 1 boven aan diet/
controle etc. voor elke combi een count,
status – controle dieet 12 count.
30 hebben status 1. Expected count: gaat
weergeven wat er verwacht wordt als de h0
