Samenvatting Marktonderzoek, ISBN: 9789001861292 Marktonderzoek

SAMENVATTING
MARKTONDERZOEK K2
BOEK MARKTONDERZOEK
HOOFDSTUK 1. MARKTONDERZOEK
1.7 KEUZE VAN DE JUISTE ONDERZOEKSMETHODEN
Big data houdt in dat er door een nieuwe informatietechnologie steeds meer informatie
beschikbaar is door functies op mobiele telefoons, draagbare computers en andere
draagbare instrumenten. De interesse in big data is ook enorm toegenomen, omdat het
steeds makkelijker is om het op te slaan. Dit noemen we ook wel datawarehousing.
Door big data verwachten bedrijven dat er concurrentievoordelen worden behaald. Om de
big data helemaal tot zijn recht te laten komen moet het gekoppeld worden aan een
customermanagementsysteem (CMS). Er zijn enorm veel mogelijkheden om big data toe te
passen.
De belangrijkste van dit moment zijn:
 Micro Targetting: Dit houdt in dat een bedrijf binnen een grote doelgroep die
huishoudens of consumenten selecteert die tot een beperkte doelgroep behoren.
Door deze informatie wordt de juiste doelgroep gevonden en kunnen er passende
aanbiedingen worden gegeven.
 Forecasting: Een bedrijf wil graag kijken hoe de markt zich gaat ontwikkelen. Dit is
namelijk van belang voor het plannen van de productie en voorraden. Door terug te
kijken in de big data kan er een betere voorspelling gedaan worden.
 Trendwatching: dit houdt het voorspellen van nieuwe consumentenbehoeften en
gedragingen in.

Er zijn verschillende bronnen van big data:
 Bedrijfsdatabases: dit zijn de klantgegevens, factuurgegevens, klantvragen en
orders en zijn een belangrijke bron van big data. Er kan met big data-
informatie worden toegevoegd.
 Internet en databanken: dit is de informatie over klanten en mogelijke klanten op
internet en in databanken.
Als er informatie van internet wordt gehaald moet er wel rekening gehouden worden met een
aantal punten: informatie veroudert, verwerkingsfouten, is de info generaliseerbaar, het kan
lastig te interpreteren zijn, niet alle informatie wordt openbaar gedeeld, het zoek en
surfgebied van mensen en er komt steeds meer trackingdata beschikbaar.

HOOFDSTUK 4. BEDRIJFSINFORMATIE ONTSLUITEN
4.2 DATABASE EN CRM
Steeds meer bedrijven maken gebruik van geautomatiseerde systemen om klantgegevens
bij te houden. Deze systemen ge en inzicht in de orderfrequentie en de omvang van de
omzet per klant. Zo’n geautomatiseerd systeem noemt men een database of een CRM-
systeem; customer relationship management.

Dit is handig te weten waar de klanten vandaan komen, waar het meeste wordt verkocht
(vooral in B2B wil men dit weten). Deze informatie is van belang om toekomstige

, marketingacties en inkoop te organiseren. + database en CRM-systeem kunnen gebruikt
worden om de individuele activiteiten per klant te organiseren. Voor bijv. een mailing of
belactie, naar de klanten die de afgelopen maand het meest besteld hebben.

ORGANISATIE VAN EEN DATABASE
Een database met klantgegevens kan een eenvoudig (Excel) tot zeer uitgebreid. Bijv. een
eenvoudig Excel bestand met daarin de naam, adres, telefoon- en mailgegevens aan de
klant. Is bijv. geschikt om de mailing te verzorgen. De klantgegeven staan in rijen (records).
Voordeel aan een simpel systeem is dat je gemakkelijk informatie eruit kan halen. Nadeel;
het leent niet uit naar persoonlijke mailing.

CRM = de naam voor de visie dat alle klantervaringen bekend moeten zijn en dat er vanuit
de klant gewerkt moet worden. Het begrip CRM duidt ook de geautomatiseerde systemen
aan waarin al die informatie opgeslagen en toegankelijk gemaakt moet worden.

Naarmate een bedrijf groter wordt, raak de informatie over klanten meer verspreid en minder
toegankelijk. Er zijn verschillende afdelingen (bedrijfstakken) en geen duidelijk punt waarop
alle informatie van de klant samenkomt. CRM kan helpen om de klant weer ‘centraal’ te
zeten in het bedrijf.

Het is verwarrend dat hetzelfde begrip gebruikt wordt om zowel de visie als een systeem
aan te duiden. In de praktijk kun je deze echter niet los van elkaar zien. In de eerste stap
van CRM maakt men de informatie van verschillende afdelingen toegankelijk door
bestanden aan elkaar te koppelen. Iedere edeling werkt dan met een deelbestand dat
gekoppeld wordt op basis van een klantnummer (oe een andere sleutel). Een aandachtspunt
is dat gegevens door meerdere personen binnen het bedrijf gewijzigd en bijgehouden
worden. Je moet organiseren dat iedereen de gegevens goed bijhoudt. Het is veel
administratiewerk en levert niet direct omzet op, daar heef niet iedereen zin in.
Als het goed is vormt CRM een collectief bedrijfsgeheugen: een goed toegankelijke bron oor
informatie o er klanten, hun ragen en wensen, transacties en offertes, functies en rollen. Een
slecht systeem is onvolledig.

Het opzetten en organiseren van een CRM-systeem is aak de taak van de
marktonderzoeker. Marktonderzoekers zorgen ook oor rapportages over klanten. Hij moet
daar oor kennis hebben van automatsering oe er moet een IT-er zijn die hem daarmee helpt.
Vaak werkt men daarbij met SQL – standaard query language.

Het werken met een database kent een aantal vaste aandachtspunten:
1. de kwaliteit van de gegevens in het systeem (actueel houden + aandachtspunt spelling)
2. de organisatie van het systeem (niet te veel/weinig in het systeem staan)
3. bewust zijn van de beperkingen van het systeem

4.7 DATAMINING
Datamining: houdt zich bezig met het onttrekken van strategische informatie uit databases
door middel van neutrale netwerken, beslissingsbomen en clusters.
Database primair opgezet om marketinginformatie over de klanten te verzamelen, klanten en
klantgegevens te selecteren en klanten te categoriseren  het onttrekken zal van
operationele informatie vrij gemakkelijk zijn