Voorbereiding college 5 Audit activities
Werner
Snoei
NVCOS 330
NVCOS 500
NVCOS 520
, Werner – Embedding process mining into financial statements
Doel/aanleiding
Door de digitalisering en toenemende automatisering worden auditors gedwongen om hun controles
hierop aan te passen.
Het doel is de betrouwbaarheid van auditconclusies verhogen en de robuustheid van de audit
verhogen.
Centrale probleemstelling
Hoe kan procesmining worden geintegreerd in de huidige controle praktijk? Welke herziening van de
standaarden is daarbij nodig? En hoe kan procesmining nu al worden toegepast binnen de huidige
standaarden?
Toenemende complexiteit van geautomatiseerde systemen. En toenemende volumes en varieteit
van gecreerde data.
“ hoe kan het conceptuele model van procesmining worden ingebed in de huidige controles?”
Achtergrond auteur
Betreft hoogleraar aan de universiteit van Amsterdam. Zijn interesse gebieden zijn: data science in
auditing en accounting, proces mining, data analytics voor financial statement audits.
Artikel
Het artikel is een vervolgstudie op eerder onderzoek wat aangaf dat er meer onderzoek gedaan
moest worden naar big data en analyses in de huidige controleopdrachten.
Artikel geeft richtlijnen en bewijzen voor hoe dit kan worden bewerkstelligd en tevens blijft worden
voldaan aan de vereisten van de huidige standaarden (ISA).
De huidige standaarden gaan niet in op hoe data-analyses moeten worden ingezet.
Op dit moment worden de interne processen en controles als volgt gecontroleerd en beoordeeld:
observeren medewerkers, navraag bij proceseigenaar, beoordelen van proces documentatie en
testen middels steekproeven.
Procesmining gegevens analyseren uit operationele systemen.
Dit kan de accountant helpen bij beoordelen opzet en effectiviteit van de interne controles
Artikel zegt dat de hoeveelheid transacties toeneemt (zoals bijv bij handel) en dat door deze grote
hoeveelheid transacties stefvekproeven inefficient worden en dus eigenlijk niet meer gebruikt
kunnen worden.
Werner
Snoei
NVCOS 330
NVCOS 500
NVCOS 520
, Werner – Embedding process mining into financial statements
Doel/aanleiding
Door de digitalisering en toenemende automatisering worden auditors gedwongen om hun controles
hierop aan te passen.
Het doel is de betrouwbaarheid van auditconclusies verhogen en de robuustheid van de audit
verhogen.
Centrale probleemstelling
Hoe kan procesmining worden geintegreerd in de huidige controle praktijk? Welke herziening van de
standaarden is daarbij nodig? En hoe kan procesmining nu al worden toegepast binnen de huidige
standaarden?
Toenemende complexiteit van geautomatiseerde systemen. En toenemende volumes en varieteit
van gecreerde data.
“ hoe kan het conceptuele model van procesmining worden ingebed in de huidige controles?”
Achtergrond auteur
Betreft hoogleraar aan de universiteit van Amsterdam. Zijn interesse gebieden zijn: data science in
auditing en accounting, proces mining, data analytics voor financial statement audits.
Artikel
Het artikel is een vervolgstudie op eerder onderzoek wat aangaf dat er meer onderzoek gedaan
moest worden naar big data en analyses in de huidige controleopdrachten.
Artikel geeft richtlijnen en bewijzen voor hoe dit kan worden bewerkstelligd en tevens blijft worden
voldaan aan de vereisten van de huidige standaarden (ISA).
De huidige standaarden gaan niet in op hoe data-analyses moeten worden ingezet.
Op dit moment worden de interne processen en controles als volgt gecontroleerd en beoordeeld:
observeren medewerkers, navraag bij proceseigenaar, beoordelen van proces documentatie en
testen middels steekproeven.
Procesmining gegevens analyseren uit operationele systemen.
Dit kan de accountant helpen bij beoordelen opzet en effectiviteit van de interne controles
Artikel zegt dat de hoeveelheid transacties toeneemt (zoals bijv bij handel) en dat door deze grote
hoeveelheid transacties stefvekproeven inefficient worden en dus eigenlijk niet meer gebruikt
kunnen worden.
