Onderzoeksproject
Session 8 experimenten
Causaliteit
Correlatie vs. Causaliteit
,Causale inferentie is moeilijk…
“Correlatie impliceert niet een causaal verband”
Voorbeeld: waarom is schoenmaat gerelateerd aan leesvaardigheid?
Verschillende redenen waarom X en Y kunnen correleren:
- X veroorzaakt Y
- Y veroorzaakt X
- Z veroorzaakt zowel X als Y
- Spurious correlatie
De moeilijkheid van causale inferentie
Omgekeerde causaliteit: X lijkt Y te veroorzaken, maar het is eigenlijk Y dat X
veroorzaakt
Voorbeelden:
Diversificatie en winstgevendheid. Gediversifieerde bedrijven hebben de neiging om
meer winstgevend te zijn.
➢Dit kan zijn omdat meer winstgevende bedrijven manieren moeten vinden om winst
te herinvesteren in plaats van omdat diversificatie winstgevendheid veroorzaakt.
De verkoop van een merk frisdrank is hoger tijdens weken van grote
reclamecampagnes.
➢Advertenties worden echter toegewezen wanneer het belang het grootst is
(bijvoorbeeld tijdens vakanties en zomermaanden). Verwachte verkopen kunnen dus
daadwerkelijk advertenties veroorzaken.
,Derde variabele: X lijkt Y te veroorzaken, maar zowel X als Y worden eigenlijk
veroorzaakt door Z
Gemiddeld geldt: hoe meer speelgoed een kind heeft, hoe hoger zijn of haar IQ.
➢Zowel de hoeveelheid speelgoed als het IQ kan worden veroorzaakt door
omstandigheden
zoals gezinsinkomen (d.w.z. betere voeding en onderwijs).
Studenten die vooraan in de klas zitten, halen gemiddeld hogere cijfers.
➢Studenten kiezen echter zelf waar ze zitten. Motivatie kan zowel de plaats van
zitten als de cijfers beïnvloeden.
Causaliteit
Wanneer kunnen we afleiden dat Y veroorzaakt wordt door X?
Drie voorwaarden voor causaliteit:
- Relatie tussen X en Y: X en Y variëren gezamenlijk
- Tijdsvolgorde: X kan niet voorkomen na Y
- Elimineren van andere mogelijke oorzaken: alle andere mogelijke oorzaken
constant gehouden of gecontroleerd
Basiskenmerken van een tussen-proefpersonen opzet
- Onafhankelijke variabele (IV) die wordt gemanipuleerd over verschillende
groepen of ‘tussen-proefpersonen’.
– Tussen-proefpersonen (between-subject): één deelnemer wordt toegewezen
aan één experimentele
groep van de IV (bijv. advertentie A of advertentie B)
– Bij-proefpersoon (within-subject): één deelnemer wordt toegewezen aan
verschillende experimentele condities (bijv. advertentie A en advertentie B)
• Afhankelijke variable (DV) die wordt gemeten
• Context: laboratorium, online survey, veld, etc.
• Gecontroleerd voor externe factoren
• Alles behalve de onafhankelijke variabelen blijft constant
- Participanten worden willekeurig aan groepen toegewezen
- Meten van andere variabelen ter controle
Voorbeeld A: Framing met kortingsbonnen
• Bij het experiment horen twee of meer condities
Twee verschillende kortingsbonnen voor bestaande klanten
• Condities verschillen in één aspect (IV)
“Krijg 25% korting” vs. “Krijg 75% korting”
• De rest blijft constant voor alle condities
De kortingsbonnen zijn voor de rest precies hetzelfde
, • Klanten worden willekeurig toegewezen aan een conditie
50% van de klanten krijgen de ene kortingsbon, de overige 50% de
andere
• Gedragen klanten zich anders over de verschillende condities?
DV: percentage van klanten die de kortingsbon hebben gebruikt
Voorbeeld B: Standaardkeuze
Voorbeeld C: voedingswaarde-etikettering
Session 8 experimenten
Causaliteit
Correlatie vs. Causaliteit
,Causale inferentie is moeilijk…
“Correlatie impliceert niet een causaal verband”
Voorbeeld: waarom is schoenmaat gerelateerd aan leesvaardigheid?
Verschillende redenen waarom X en Y kunnen correleren:
- X veroorzaakt Y
- Y veroorzaakt X
- Z veroorzaakt zowel X als Y
- Spurious correlatie
De moeilijkheid van causale inferentie
Omgekeerde causaliteit: X lijkt Y te veroorzaken, maar het is eigenlijk Y dat X
veroorzaakt
Voorbeelden:
Diversificatie en winstgevendheid. Gediversifieerde bedrijven hebben de neiging om
meer winstgevend te zijn.
➢Dit kan zijn omdat meer winstgevende bedrijven manieren moeten vinden om winst
te herinvesteren in plaats van omdat diversificatie winstgevendheid veroorzaakt.
De verkoop van een merk frisdrank is hoger tijdens weken van grote
reclamecampagnes.
➢Advertenties worden echter toegewezen wanneer het belang het grootst is
(bijvoorbeeld tijdens vakanties en zomermaanden). Verwachte verkopen kunnen dus
daadwerkelijk advertenties veroorzaken.
,Derde variabele: X lijkt Y te veroorzaken, maar zowel X als Y worden eigenlijk
veroorzaakt door Z
Gemiddeld geldt: hoe meer speelgoed een kind heeft, hoe hoger zijn of haar IQ.
➢Zowel de hoeveelheid speelgoed als het IQ kan worden veroorzaakt door
omstandigheden
zoals gezinsinkomen (d.w.z. betere voeding en onderwijs).
Studenten die vooraan in de klas zitten, halen gemiddeld hogere cijfers.
➢Studenten kiezen echter zelf waar ze zitten. Motivatie kan zowel de plaats van
zitten als de cijfers beïnvloeden.
Causaliteit
Wanneer kunnen we afleiden dat Y veroorzaakt wordt door X?
Drie voorwaarden voor causaliteit:
- Relatie tussen X en Y: X en Y variëren gezamenlijk
- Tijdsvolgorde: X kan niet voorkomen na Y
- Elimineren van andere mogelijke oorzaken: alle andere mogelijke oorzaken
constant gehouden of gecontroleerd
Basiskenmerken van een tussen-proefpersonen opzet
- Onafhankelijke variabele (IV) die wordt gemanipuleerd over verschillende
groepen of ‘tussen-proefpersonen’.
– Tussen-proefpersonen (between-subject): één deelnemer wordt toegewezen
aan één experimentele
groep van de IV (bijv. advertentie A of advertentie B)
– Bij-proefpersoon (within-subject): één deelnemer wordt toegewezen aan
verschillende experimentele condities (bijv. advertentie A en advertentie B)
• Afhankelijke variable (DV) die wordt gemeten
• Context: laboratorium, online survey, veld, etc.
• Gecontroleerd voor externe factoren
• Alles behalve de onafhankelijke variabelen blijft constant
- Participanten worden willekeurig aan groepen toegewezen
- Meten van andere variabelen ter controle
Voorbeeld A: Framing met kortingsbonnen
• Bij het experiment horen twee of meer condities
Twee verschillende kortingsbonnen voor bestaande klanten
• Condities verschillen in één aspect (IV)
“Krijg 25% korting” vs. “Krijg 75% korting”
• De rest blijft constant voor alle condities
De kortingsbonnen zijn voor de rest precies hetzelfde
, • Klanten worden willekeurig toegewezen aan een conditie
50% van de klanten krijgen de ene kortingsbon, de overige 50% de
andere
• Gedragen klanten zich anders over de verschillende condities?
DV: percentage van klanten die de kortingsbon hebben gebruikt
Voorbeeld B: Standaardkeuze
Voorbeeld C: voedingswaarde-etikettering
