Samenvatting SPSS toets - handleiding verschillende handelingen SPSS-tentamen psychometrie en besliskunde

SPSS bij Psychometrie & Besliskunde
Werkcollege 1
Itemanalyse
P-waarden op SPSS
Analyze  descreptive statistics  frequencies
(aflezen bij valid percent bij het goede antwoord)

Hercodeer oorspronkelijke items in nieuwe dichotome items
1 item hercoderen in ‘item1di’
Transform  recode into different variables  klik op ‘old and new values’  old value =1
(antwoord A) , new value = 1 (is 1 punt waard) add  system-missing = system-missing add  all
other values = 0 add (want alle andere antwoorden zijn fout)
Dan kun je het kopiëren en aanpassen voor de andere items




Tussen de haakjes moet staan welk antwoord 1 punt waard is. Dus als A het goede antwoord is (1=1)
en als B het goede antwoord is (2=1)

Totaalscores voor de nieuwe gehercodeerde items berekenen
Transform  compute variable  geef een naam aan de nieuwe variabele  klik op functions 
statistical  sum  Vul in: SUM (item1 , item2, item3) of SUM (item1 to item3)

Item-totaalcorrelatie (Rit)
Analyze  Correlate  Bivariate  variabelen: item1di , item6di , somgoed
Missing = pairwise (onder options)
print = twotail
 aflezen: somgoed Pearson correlation bij item1di en item6di

Item-restcorrelatie (Rir)
Eerst de restscores berekenen:
Transform  compute variable  Restscore1 = item2di + item3di + item4di + item5di + item6di
Deze kun je in de syntax kopiëren en aanpassen.

Analyze  Correlate  Bivariate  Restscore invoeren

, Dus bijvoorbeeld item1di met restscoreitem 1
Daarna aflezen bij restscore 1 pearson correlation met item1di

ICC maken
Graphs  legacy dialogs  Line  simple
Categroy Axis: somgoed
Line represents: Other function: MEAN(item1di)

Dan wil je in je grafiek nog een referentielijn van 0,5  dubbelklik op grafiek  options  Y axis
reference line  scale axis position = 0,5

Kruistabel maken
Analyze  Descriptive statistics  Crosstabs
Phi-coëfficiënt opvragen: aanklikken bij statistics

Transformaties van testscores
Z-score berekenen
Analyze  descriptive statistics  descriptives
Selecteer de variabele en vink ‘save standardized values as variables’ aan
Z-scores zie je waarschijnlijk niet in de output, maar deze worden door SPSS wel bijgeschreven in het
databestand!!

Percentielscores en genormaliseerde scores
Transform  Rank cases  Rank types  Fractional rank as % (de optie rank uitzetten)  normal
scores  rankit  continue  paste
Je ziet deze scores waarschijnlijk niet in de output, maar wel in het databestand!
(Kijk in kolom met PM daarna doortrekken naar kolom NPM (genormaliseerd) of PPM
(percentielscores) ervoor bij Dataview).

T-scores berekenen op basis van de genormaliseerde scores met gemiddelde 50 en st.deviatie van 10
Transform  compute variable  maak een target variable  vul in = genormaliseerde score *
standaarddeviatie + gemiddelde


(gemiddelde 50 en standaarddeviatie van 10)

Stanines maken op basis van de percentielen
Transform  recode into different variable  old and new values  old = range en dan bijv 0
through 4, new = 1 (dus stanine 1 is score 1 tot 4)
Pas in de Variabele View het meetniveau naar ordinaal

Histogram maken
Analyze  descriptive statistics  Frequencies  charts  histogram (with normal curve)

Phi berekenen
Analyze  descriptive statistics  crosstabs  onder statistics Phi aanklikken, format = avalue
tables, cells = count, count round cell