Samenvatting Statistiek 2

Samenvatting statistiek 2
Inhoud
Hoorcollege 1a...........................................................................................................2
Hoorcollege 1b.........................................................................................................12
Hoorcollege 2a.........................................................................................................22
Hoorcollege 3a.........................................................................................................37
Hoorcollege 3b.........................................................................................................40
Hoorcollege 4a.........................................................................................................48
Hoorcollege 4b.........................................................................................................57
Hoorcollege 5a.........................................................................................................64
Hoorcollege 5b.........................................................................................................72
Hoorcollege 6a.........................................................................................................81
Hoorcollege 6b.........................................................................................................88

, Hoorcollege 1a
Herhaling statistiek 1 hoofdstuk 1 t/m 4
Variabelen en hun meetniveau
 Een variabele is een eigenschap die kan variëren tussen personen in een
steekproef of populatie
 Het meetniveau van een variabele bepaalt de statistische methoden die
gebruikt kunnen worden
 Variabelen hebben elk een eigen meetniveau
Meetniveaus op een rij
 Nominaal
o Op zijn hoogst indeling in ongeordende categorieën
o Classificatie als wel/niet ‘behoren tot dezelfde categorie’ codering kan
met cijfers, letters of symbolen
 Ordinaal
o Op zijn hoogst indeling in geordende categorieën
o Classificatie als ‘groter dan, gelijk, en kleiner dan’ rangorden kan op
twee manieren: hoog naar laag; laag naar hoog
 Nominaal en Ordinaal samen categorisch
 Interval
o Maakt naast ordening ook verschillen interpretabel door gelijke
meeteenheden
 Ratio
o Heeft naast ordening en gelijke meeteenheden een absoluut nulpunt
 Interval en Ratio samen metrisch of kwantitatief
Omgaan met meetniveaus in de praktijk
 Ordinale variabele zijn soms ‘fuzzy’
o Sommige ordinale variabelen kunnen ook als interval geïnterpreteerd
worden en daardoor ook als interval getoetst kunnen worden
 Meeste methoden voor interval en ratio (‘parametrische methoden’)
 Non-parametrische methoden minder bekend en gebruikt
 In praktijk toch vaan parametrische methoden gebruikt voor ordinale en
discrete data met veel mogelijke waardes
Beschrijvende statistiek
 Het samenvatten van de data middels tabellen en figuren
 Samenvatten per variabele (verdeling), samenvatten voor meerdere
variabelen (samenhang)
 Verschillende beschrijvende statistieken voor categorische vs. kwantitatieve
data
 Zorg er voor dat je data altijd eerst exploreert voordat je werkelijke gaat
analyseren

,Beschrijvende statistiek voor categorische data
 Frequenties en staafdiagrammen
Voorbeeld tentamenvraag
Vul aan. De ____ is de kans dat H0 ten
onrechte wordt verworpen.
a. Power
b. 
c. 
d. P-waarde
Goede antwoord: b
Beschrijvende statistiek voor
kwantitatieve data
 Frequenties en
histogrammen
 Stem-and-leafplots




Beschrijven van verdelingsvormen
 Klokvorming = normaalverdeling
 U-vorming vaak bij polarisatie vragen
 Scheef verdeeld naar kant met staart
Beschrijving van data centrum
 Gemiddelde
 Mediaan = middelste getal
 Modus = meest voorkomende getal

,  Bij normaalverdeling zijn deze 3 gelijk
 Bij een andere verdeling goed kijken welke het meeste informatie
geeft