Samenvatting ADVA – Artikelen
Business Models
Peecher (2007) Audit Quality
SSA: Strategic Systems Audit. Dit is een poging om de kwaliteit van de
accountantscontrole te verbeteren. Deze kwaliteit was onvoldoende.
Er moet een betere bescherming tegen fraude komen. In de jaren 90 gaan de
bedrijfsstrategieën veranderen, er kwamen steeds meer fusies en hierdoor
ontstonden er ingewikkeldere organisaties.
SSA is ook een antwoord op het non-sampling risk van de accountant. Dit zijn de
fouten in de steekproeven. De non-sampling risk zijn de werkzaamheden die de
accountant denkt te moeten doen.
ARM (Audit Risk Model) is het onderstaande model:
Audit Risk (AR) = Inherent Risk (IR) * Control Risk (CR) * Detection Risk (DR)
Het audit risico is het risico dat de accountant een verkeerd oordeel vormt
Het inherente risico is het risico op materiele fouten als er geen interne controles
aanwezig zijn
Het controle risico is het risico dat een materiele fout niet wordt opgemerkt door de
interne controles
Het detectie risico is het risico dat de accountant niet een fout van materieel belang
ontdekt
Het SSA model:
- Entity Business States (EBS): dit zijn de strategieën, condities, processen,
klanten, concurrentie en kapitaalmarkten in de omgeving van de client.
- Management Information Intermediaries (MII): dit is de financial reporting,
interne controle, risico management en informatiesystemen van de client.
- Management Business Representations (MBR): Systemen van de client
Hogan (2008) Financial Statement Fraud
Heeft een literatuurstudie uitgevoerd.
Fraudedriehoek:
- Druk: komt van buitenaf
- Gelegenheid: betreft de kans die wordt geboden
- Rationalisatie: is het verrechtvaardigen van het plegen van fraude
Werkzaamheden om fraude te ontdekken:
- Red Flags
- Checklist gebruiken
- Regressie modellen gebruiken
- Analytische procedures
, Samenvatting ADVA – Artikelen
De red flags volgens Hogan:
- Boekhoudkundige afwijkingen
- Niet toereikende interne beheersingsmaatregelen
- Analytische afwijkingen
- Extravagante levensstijl
- Ongewoon gedrag
- Tips en klachten
De High Risk Area’s volgens Hogan:
- Revenu Recognition → Standaard 240.27 (risico opbreng verantwoording)
- Significant or Unusual accruals → Standaard 240.33 (significante transacties
buiten kader van normale bedrijfsvoering)
- Related Party Transactions → Standaard 315.28 (significant risico op
verbonden partijen) Standaard 550 (verbonden partijen)
- Fair Value Estimates → Standaard 315.28 (significant risico op waardering)
Standaard 540 (controle schattingen)
- Quarterly Financial Information and Unusual Journal Entries → Standaard
240.33 (significante transacties buiten kader van normale bedrijfsvoering)
Business Models
Peecher (2007) Audit Quality
SSA: Strategic Systems Audit. Dit is een poging om de kwaliteit van de
accountantscontrole te verbeteren. Deze kwaliteit was onvoldoende.
Er moet een betere bescherming tegen fraude komen. In de jaren 90 gaan de
bedrijfsstrategieën veranderen, er kwamen steeds meer fusies en hierdoor
ontstonden er ingewikkeldere organisaties.
SSA is ook een antwoord op het non-sampling risk van de accountant. Dit zijn de
fouten in de steekproeven. De non-sampling risk zijn de werkzaamheden die de
accountant denkt te moeten doen.
ARM (Audit Risk Model) is het onderstaande model:
Audit Risk (AR) = Inherent Risk (IR) * Control Risk (CR) * Detection Risk (DR)
Het audit risico is het risico dat de accountant een verkeerd oordeel vormt
Het inherente risico is het risico op materiele fouten als er geen interne controles
aanwezig zijn
Het controle risico is het risico dat een materiele fout niet wordt opgemerkt door de
interne controles
Het detectie risico is het risico dat de accountant niet een fout van materieel belang
ontdekt
Het SSA model:
- Entity Business States (EBS): dit zijn de strategieën, condities, processen,
klanten, concurrentie en kapitaalmarkten in de omgeving van de client.
- Management Information Intermediaries (MII): dit is de financial reporting,
interne controle, risico management en informatiesystemen van de client.
- Management Business Representations (MBR): Systemen van de client
Hogan (2008) Financial Statement Fraud
Heeft een literatuurstudie uitgevoerd.
Fraudedriehoek:
- Druk: komt van buitenaf
- Gelegenheid: betreft de kans die wordt geboden
- Rationalisatie: is het verrechtvaardigen van het plegen van fraude
Werkzaamheden om fraude te ontdekken:
- Red Flags
- Checklist gebruiken
- Regressie modellen gebruiken
- Analytische procedures
, Samenvatting ADVA – Artikelen
De red flags volgens Hogan:
- Boekhoudkundige afwijkingen
- Niet toereikende interne beheersingsmaatregelen
- Analytische afwijkingen
- Extravagante levensstijl
- Ongewoon gedrag
- Tips en klachten
De High Risk Area’s volgens Hogan:
- Revenu Recognition → Standaard 240.27 (risico opbreng verantwoording)
- Significant or Unusual accruals → Standaard 240.33 (significante transacties
buiten kader van normale bedrijfsvoering)
- Related Party Transactions → Standaard 315.28 (significant risico op
verbonden partijen) Standaard 550 (verbonden partijen)
- Fair Value Estimates → Standaard 315.28 (significant risico op waardering)
Standaard 540 (controle schattingen)
- Quarterly Financial Information and Unusual Journal Entries → Standaard
240.33 (significante transacties buiten kader van normale bedrijfsvoering)
