Categorische
responsvariabele
Situatie Toets Assumpties Hypothesen Toetsingsgrootheid P-waarde
1 proportie Z-toets - Categorische H 0 : ρ= p0 z-tabel
variabele H a : ρ ≠ p0
- Randomisatie H 0 : ρ> p0
- n p0 ≥15
H 0 : ρ< p0
- n ( 1− p 0 ) ≥ 15
- Tweezijdig robuust
- Kleine n? bij
p0=0.50 werkt het
nog steeds
Toetsen voor significantie van Z-toets verschil - Categorische H 0 : p 1= p2 (Dus z-tabel
verschil tussen 2 responsvariabele in p1− p2 = 0)
onafhankelijke proporties twee groepen H a =¿ p1 ≠ p2
- Randomisatie
- n1 en n2 hebben ten
(Eenzijdig is ook
minste 5 successen
mogelijk)
en 5 falen
(tweezijdig, dus
eenzijdig
verdubbelen)
Toetsen voor significantie van McNemar - Randomisatie H o : p1= p 2 z-tabel
verschil tussen 2 afhankelijke - Gepaarde Ha : p1 ≠ p 2
proporties (gepaarde waarnemingen
waarnemingen)
(Eenzijdig is ook
mogelijk)
, Toetsen van onafhankelijkheid Chi-kwadraat - Twee categorische H o : variabelen zijn 2
X tabel
en/of toetsen van het verschil toets variabelen onafhankelijk
tussen twee of meer - Randomisatie p1− p2=0
proporties. - Expected count ≥ 5 H a : variabelen zijn
in alle cellen
afhankelijk
p1− p2 ≠ 0
Toetsen van onafhankelijkheid Fishers exacte - Twee categorische H o : variabelen zijn Wordt berekend door software
bij een kleine steekproef. toets variabelen onafhankelijk
- Randomisatie p1− p2=0
- Onafhankelijke H a : variabelen zijn
waarnemingen
afhankelijk
- Expected count <
dan 5 per cel.
p1− p2 ≠ 0
Toetsen voor significantie van Logistische Logit: wijkt het z-toets = z-
een regressie coëfficiënt met regressie regressie coëfficiënt verdeling
een binaire responsvariabele. af van 0?
z-toets Wald toets = X 2
Odds: wijkt de verdeling
Wald toets (w exponent van het
statistic = z 2 regressie coëfficiënt
af van 1?
responsvariabele
Situatie Toets Assumpties Hypothesen Toetsingsgrootheid P-waarde
1 proportie Z-toets - Categorische H 0 : ρ= p0 z-tabel
variabele H a : ρ ≠ p0
- Randomisatie H 0 : ρ> p0
- n p0 ≥15
H 0 : ρ< p0
- n ( 1− p 0 ) ≥ 15
- Tweezijdig robuust
- Kleine n? bij
p0=0.50 werkt het
nog steeds
Toetsen voor significantie van Z-toets verschil - Categorische H 0 : p 1= p2 (Dus z-tabel
verschil tussen 2 responsvariabele in p1− p2 = 0)
onafhankelijke proporties twee groepen H a =¿ p1 ≠ p2
- Randomisatie
- n1 en n2 hebben ten
(Eenzijdig is ook
minste 5 successen
mogelijk)
en 5 falen
(tweezijdig, dus
eenzijdig
verdubbelen)
Toetsen voor significantie van McNemar - Randomisatie H o : p1= p 2 z-tabel
verschil tussen 2 afhankelijke - Gepaarde Ha : p1 ≠ p 2
proporties (gepaarde waarnemingen
waarnemingen)
(Eenzijdig is ook
mogelijk)
, Toetsen van onafhankelijkheid Chi-kwadraat - Twee categorische H o : variabelen zijn 2
X tabel
en/of toetsen van het verschil toets variabelen onafhankelijk
tussen twee of meer - Randomisatie p1− p2=0
proporties. - Expected count ≥ 5 H a : variabelen zijn
in alle cellen
afhankelijk
p1− p2 ≠ 0
Toetsen van onafhankelijkheid Fishers exacte - Twee categorische H o : variabelen zijn Wordt berekend door software
bij een kleine steekproef. toets variabelen onafhankelijk
- Randomisatie p1− p2=0
- Onafhankelijke H a : variabelen zijn
waarnemingen
afhankelijk
- Expected count <
dan 5 per cel.
p1− p2 ≠ 0
Toetsen voor significantie van Logistische Logit: wijkt het z-toets = z-
een regressie coëfficiënt met regressie regressie coëfficiënt verdeling
een binaire responsvariabele. af van 0?
z-toets Wald toets = X 2
Odds: wijkt de verdeling
Wald toets (w exponent van het
statistic = z 2 regressie coëfficiënt
af van 1?
