Blok 2.2 Onderzoeksmethoden II: Samenvatting Field
HOOFDSTUK 14 (BLZ. 543 T/M 568)
14.1 What will this chapter tell me?
The repeated-measures ANOVA wordt uitgelegd: het vergelijken van verschillende (3 of meer)
gemiddelden.
14.2 Introduction to repeated-measures designs
Repeated measures is een term dat wordt gebruikt wanneer dezelfde wezens deelnemen aan alle
condities van een experiment of voorzien van data op meerdere momenten in tijd
bv. wanneer je de effecten van alcohol wilt testen op plezier van een feestje, maar mensen
verschillen (de één wordt sneller dronken dan de ander) DUS: testen van dezelfde mensen
in alle condities van het experiment: deelnemers krijgen een vragenlijst over de hoeveelheid
plezier die ze hadden wanneer ze 1, 2, 3 of 4 of meer glazen hadden genuttigd.
Wanneer de repeated measures worden gebruikt is de aanname dat scores in verschillinde condities
onafhankelijke van elkaar zijn verworpen: scores die onder verschillende experimentele condities zijn
verkregen zijn waarschijnlijk gerelateerd aan elkaar omdat ze van dezelfde/soorten wezens komen
de F-test zal een gebrek hebben aan accuraatheid/juistheid. Daarom een toegevoegde aanname: we
nemen aan dat de relatie tussen paren van experimentele condities gelijk zijn (het level van
afhankelijkheid tussen experimentele condities is ruim genomen gelijk) assumptie van
sphericity.
14.2.1 The assumption of sphericity
De assumptie van sphericity kan worden vergeleken met de assumptie van homogeneity of variance
bij between-groups ANOVA. Sphericity (ook wel circularity) is een meer algemene conditie voor
compound symmetry is waar wanneer beide varianties over de condities gelijkwaardig zijn, en de
covarianties tussen paren van condities gelijk zijn dus we nemen aan dat de variatie binnen
experimentele condities bijna gelijk zijn en dat niet twee condities meer afhankelijke zijn dan de
andere twee is geen noodzakelijke aanname!!
Sphericity is een minder restricitieve vorm van compound symmetry en refereert naar de gelijkheid
van varianties bij verschillende between levels dus als je bij elk paar de verschillen meet, is het
nodig dat deze verschillen ongeveer gelijke varianties hebben je hebt ten minste drie condities
nodig om sphericity te kunnen gebruiken!!
14.2.2 How is sphericity measured?
Als je de sphericity met de hand gaat checken, start je bij het berekenen van de verschillen tussen de
paren in alle combinaties van de behandeling daarna de variantie van deze verschillen (A-B, B-C,
A-C) sphericity wordt voldaan wanneer de varianties ongeveer gelijk zijn:
varianc e A −B ≈ varianc e A −C ≈ varianc e B−C
Het kan zijn dat bij conditie A, B en C één variantie hoger is dan bij de andere twee die data hebben
dan local circularity (local sphericity) omdat twee van de variantieverschillen erg op elkaar lijken.
14.2.3 Assessing the severity of departures from sphericity
Sphericity kan worden uitgevoerd door het gebruiken van de Mauchly’s test, welke de hypothese test
dat de varianties van de verschillen tussen condities gelijk zijn. Als Mauchly’s test statistiek significant
is (kleiner dan .05) kunnen we concluderen dat er significante verschillen zijn tussen de varianties en
daardoor wordt de conditie van sphericiteit niet tegemoet gekomen.
1
HOOFDSTUK 14 (BLZ. 543 T/M 568)
14.1 What will this chapter tell me?
The repeated-measures ANOVA wordt uitgelegd: het vergelijken van verschillende (3 of meer)
gemiddelden.
14.2 Introduction to repeated-measures designs
Repeated measures is een term dat wordt gebruikt wanneer dezelfde wezens deelnemen aan alle
condities van een experiment of voorzien van data op meerdere momenten in tijd
bv. wanneer je de effecten van alcohol wilt testen op plezier van een feestje, maar mensen
verschillen (de één wordt sneller dronken dan de ander) DUS: testen van dezelfde mensen
in alle condities van het experiment: deelnemers krijgen een vragenlijst over de hoeveelheid
plezier die ze hadden wanneer ze 1, 2, 3 of 4 of meer glazen hadden genuttigd.
Wanneer de repeated measures worden gebruikt is de aanname dat scores in verschillinde condities
onafhankelijke van elkaar zijn verworpen: scores die onder verschillende experimentele condities zijn
verkregen zijn waarschijnlijk gerelateerd aan elkaar omdat ze van dezelfde/soorten wezens komen
de F-test zal een gebrek hebben aan accuraatheid/juistheid. Daarom een toegevoegde aanname: we
nemen aan dat de relatie tussen paren van experimentele condities gelijk zijn (het level van
afhankelijkheid tussen experimentele condities is ruim genomen gelijk) assumptie van
sphericity.
14.2.1 The assumption of sphericity
De assumptie van sphericity kan worden vergeleken met de assumptie van homogeneity of variance
bij between-groups ANOVA. Sphericity (ook wel circularity) is een meer algemene conditie voor
compound symmetry is waar wanneer beide varianties over de condities gelijkwaardig zijn, en de
covarianties tussen paren van condities gelijk zijn dus we nemen aan dat de variatie binnen
experimentele condities bijna gelijk zijn en dat niet twee condities meer afhankelijke zijn dan de
andere twee is geen noodzakelijke aanname!!
Sphericity is een minder restricitieve vorm van compound symmetry en refereert naar de gelijkheid
van varianties bij verschillende between levels dus als je bij elk paar de verschillen meet, is het
nodig dat deze verschillen ongeveer gelijke varianties hebben je hebt ten minste drie condities
nodig om sphericity te kunnen gebruiken!!
14.2.2 How is sphericity measured?
Als je de sphericity met de hand gaat checken, start je bij het berekenen van de verschillen tussen de
paren in alle combinaties van de behandeling daarna de variantie van deze verschillen (A-B, B-C,
A-C) sphericity wordt voldaan wanneer de varianties ongeveer gelijk zijn:
varianc e A −B ≈ varianc e A −C ≈ varianc e B−C
Het kan zijn dat bij conditie A, B en C één variantie hoger is dan bij de andere twee die data hebben
dan local circularity (local sphericity) omdat twee van de variantieverschillen erg op elkaar lijken.
14.2.3 Assessing the severity of departures from sphericity
Sphericity kan worden uitgevoerd door het gebruiken van de Mauchly’s test, welke de hypothese test
dat de varianties van de verschillen tussen condities gelijk zijn. Als Mauchly’s test statistiek significant
is (kleiner dan .05) kunnen we concluderen dat er significante verschillen zijn tussen de varianties en
daardoor wordt de conditie van sphericiteit niet tegemoet gekomen.
1
