Stappenplan voor gebruik SPSS en uitvoeren analyses

SPSS
Data file; onbewerkte data wordt hier bewaart & bestaat uit data view en variable view
Output file; hier vind je de resultaten en je gemaakte berekeningen/ visualisaties

Data file
Data view; hier vind je de waarde voor elke variabele en kun je deze waardes invoeren,
bekijken en opslaan; gedetailleerde informatie over de scores van de respondenten
Variable view; hier voer je informatie over je variabelen in en kun je deze bekijken en
opslaan; gedetailleerde informatie over de betekenis van variabelen en de waardes die bij
deze variabelen staan hier beschreven
Naam; korte, duidelijke beschrijving/ naam van variabele
Type; het type variabele
- String; de waardes zijn woorden of een stuk tekst
- Numeric; de waardes zijn getallen

Opslaan bestanden; (altijd data file & output file opslaan)
1. File
2. Save as
Data file  .sav
Output file  .spv

Data invoeren
Coderen; het vervangen van kwalitatieve data door een numerieke code; antwoorden (vaak
woorden en zinnen; labels) aan waardes koppelen waardoor je niet elk antwoord in hoeft te
typen  bij categorische variabelen (nominaal/ordinaal); kan dus NIET bij open vragen/
antwoorden; omdat er dan veel verschillende antwoorden mogelijk zijn

Excel bestand in SPSS invoeren
Delimeter = scheidingsteken (zoals komma’s, puntkomma’s, spaties en tabs)
Semicolon = puntkomma

Frequentietabel maken
Analyze  descriptive statistics  frequencies  gewenste variabele selecteren
= voornamelijk nominaal/ ordinaal niveau
Een frequentietabel uit SPSS toont:
- Het totale aantal observaties
- Het aantal missende waarden
- De frequentie, het aandeel van de frequentie ('percent' en 'valid percent') en het
cumulatieve percentage per categorie

Beschrijvende statistieken berekenen
1. Analyze  descriptive statistics  descriptives  gewenste variabele selecteren
2. Gemiddelde, minimum & maximum, variantie, range & standaarddeviatie berekenen

1. Analyze  descriptive statistics  frequencies
2. Statistics  OOK modus, mediaan, gemiddelde berekenen

, Visualisaties in SPSS
Staafdiagram; geschikt voor categorische data (nominaal/ ordinaal); niet interval/ratio
(kwantitatief)

Heel veel observaties  histogram i.p.v. frequentietabel

Vergelijking van 2 categorische (norminaal/ ordinaal) variabelen;
- Graph  chart builder  bar  clustered bar

Boxplot; geeft centrum & spreiding in data weer
- Graph  chart builder  boxplot;
 Op de X-as zet je de categorische variabele (nominaal/ ordinaal; geeft
groepen aan)
 Op de Y-as zet je de variabele waarvan je het centrum en de variatie wilt laten
zien (interval/ratio variabele)
 Bij twee categorische variabelen, kun je eventueel de tweede boxplot optie
gebruiken

Spreidingsdiagram  (lineaire, positieve/ negatieve) relatie meten tussen 2 variabelen
- Graph  chart builder  clatter/ dotplot

Waarde omzetten;
Transform  compute variable  nieuwe naar van variabele invoeren  variabele
selecteren en een som maken

Correlatie (Pearson correlatie) berekenen;
Analyze  correlatie  bivariate
De p-waarde (significantie) is hier terug te vinden onder sig. (2-tailed)

Spearman correlatie; ordinaal meetniveau
Pearson correlatie; interval/ ratio meetniveau
Analyze  correlatie  bivariate  type correlatie aanvinken & een-/ tweezijdige
hypothese

T-toets uitvoeren; checken of variabelen afhankelijk of onafhankelijk zijn

Onafhankelijke t-toets uitvoeren
Analyze  compare means  independent-samples t test  juiste variabele in kader “test
variables” & “grouping variables” invoeren  define groups; group 1 = 1 & group 2 = 2

Afhankelijke t-toets uitvoeren
Analyze  compare means  paired-samples t test  juiste variabele in kader “paired
variables”

ANOVA uitvoeren in SPSS
Analyse  compare means  one-way ANOVA  afhankelijke variabele bij “dependent
list” en onafhankelijke bij “factor” invoeren