Toetsende statistiek
Introductiecollege
Indeling webcolleges
Stappenplan
1. Belangrijke info eruit halen > tweezijdig, toetsingsgrootheid,
rechteroverschrijdingskans (0.03) en a = 0.05
2. Bedenken dat er tweezijdig getoets wordt betekent dat je uiteindelijk naar de totale
overschrijdingskans 0.03 + 0.03 kijkt = 0.06
3. 0.06 is groter dan alpha, dus de nulhypothese moet dan niet verworpen worden met
a = 0.05
,Stappen
1. Belangrijke info eruit halen > normaal verdeelde variabele, afwijkt van de populatie
(dus groter/kleiner dan, tweezijdig toetsen), willekeurige steekproef, N=84, X=35, S=3
en populatiegemiddelde=40
2. Assumpties T-toets
- Normaalverdeling
- Als je eenzijdig toets moet N minimaal 30 zijn > bij tweezijdige toets mag N lager
liggen
- Willekeurige steekproef
3. Hypothese opstellen > nul- en alternatieve hypothese gaan altijd over de populatie
(u) dus nooit over de steekproefgemiddelde (x)
4. Toetsingsgrootheid > zegt iets over de verdeling (dus je gebruikt dn een t-verdeling)
- T-score berekenen van het steekproefgemiddelde en de waarde opzoeken in tabel 2:
kritieke waarden t-verdeling om het aantal vrijheidsgraden te vinden
Hoe groter N, hoe kleiner Se, hoe groter de T-waarde!
5. P-waarde opzoeken a.d.h.v. gevonden vrijheidsgraden
- P < 0.002 (2x 0.001 want tweezijdig)
, 6. Conclusie formuleren over de nulhypothese
- 0.002 < a dus we verwerpen H0 dat U = 40
Stappen
1. Belangrijke info eruit halen > populatie proportie van 0.36, N=98 een 95%
betrouwbaarheidsinterval maken
2. Betrouwbaarheidsinterval berekenen
3. Toetsen of de nieuwe proportie significant groter is dan de oude met alpha 0.05
- De nieuwe geschatte proportie p = 0.36 is significant groter dan de oude populatie
parameter (0.28)
, Stappen
1. Belangrijke info eruit halen > kans op type 2 fout, H0 = p=1, HA= P>1, N=60, populatie
p-waarde is 0.50
2. Kritieke p vinden met onderstaande formule
3. Bepaal Z
4. Bepaald onderscheidingsvermogen (power)
Introductiecollege
Indeling webcolleges
Stappenplan
1. Belangrijke info eruit halen > tweezijdig, toetsingsgrootheid,
rechteroverschrijdingskans (0.03) en a = 0.05
2. Bedenken dat er tweezijdig getoets wordt betekent dat je uiteindelijk naar de totale
overschrijdingskans 0.03 + 0.03 kijkt = 0.06
3. 0.06 is groter dan alpha, dus de nulhypothese moet dan niet verworpen worden met
a = 0.05
,Stappen
1. Belangrijke info eruit halen > normaal verdeelde variabele, afwijkt van de populatie
(dus groter/kleiner dan, tweezijdig toetsen), willekeurige steekproef, N=84, X=35, S=3
en populatiegemiddelde=40
2. Assumpties T-toets
- Normaalverdeling
- Als je eenzijdig toets moet N minimaal 30 zijn > bij tweezijdige toets mag N lager
liggen
- Willekeurige steekproef
3. Hypothese opstellen > nul- en alternatieve hypothese gaan altijd over de populatie
(u) dus nooit over de steekproefgemiddelde (x)
4. Toetsingsgrootheid > zegt iets over de verdeling (dus je gebruikt dn een t-verdeling)
- T-score berekenen van het steekproefgemiddelde en de waarde opzoeken in tabel 2:
kritieke waarden t-verdeling om het aantal vrijheidsgraden te vinden
Hoe groter N, hoe kleiner Se, hoe groter de T-waarde!
5. P-waarde opzoeken a.d.h.v. gevonden vrijheidsgraden
- P < 0.002 (2x 0.001 want tweezijdig)
, 6. Conclusie formuleren over de nulhypothese
- 0.002 < a dus we verwerpen H0 dat U = 40
Stappen
1. Belangrijke info eruit halen > populatie proportie van 0.36, N=98 een 95%
betrouwbaarheidsinterval maken
2. Betrouwbaarheidsinterval berekenen
3. Toetsen of de nieuwe proportie significant groter is dan de oude met alpha 0.05
- De nieuwe geschatte proportie p = 0.36 is significant groter dan de oude populatie
parameter (0.28)
, Stappen
1. Belangrijke info eruit halen > kans op type 2 fout, H0 = p=1, HA= P>1, N=60, populatie
p-waarde is 0.50
2. Kritieke p vinden met onderstaande formule
3. Bepaal Z
4. Bepaald onderscheidingsvermogen (power)
