Begrip Betekenis
2 soorten toetsende Schatten van populatieparameters & toetsen van hypothesen
statistiek over populatieparameters
Type 1 fout Alfa
Type 2 fout Beta
Power 1-beta
Betrouwbaarheid 1-alfa
Confounding Variabele die de gevonden relatie tussen andere variabelen
variabele verklaart en/of beïnvloedt
Lurking variabele ‘op de loer liggende’ variabele die potentieel een confounder is
en niet meegenomen is in het onderzoek
Controle variabele Potentiële confounder en die je dus hebt meegenomen in je
onderzoek/analyse
Experimentele Manipulatie van groepen met gelijke niveaus op de
controle controlevariabelen
Statistische controle Creatie achteraf van groepen met gelijke niveaus op de
controlevariabelen
Simpsons paradox Effect verandert van richting na op het opnemen van een of
meerdere controlevariabelen
Onconditionele Percentages onder H0
percentages
Goodness-of-fit Bij 1 groep (1 rij) met zelfgekozen populatieproporties voor de
statistic categorieën (k) vergelijkt z-toets voor 1 proportie met
zelfgekozen populatieproportie
Residu Verschil geobserveerde waarde en verwachte waarde (O-E)
Gestandaardiseerd Bij gestandaardiseerde residu groter is dan 3 of kleiner dan -3
residu sprake van echt verschil (O-E/SEo-e)
Regressie Zegt net zoals correlatie iets over de samenhang en sterkte van
het verband
Onconditionele Correlatie als x geen informatie geeft over y (regressielijn als b = 0
voorspelling (horizontaal)
Df 1 (ANOVA) Aantal predictoren (aantal x variabelen in je dataset)
Df 2 (ANOVA) Aantal personen – df 1
Lineaire regressie Additief: y = a+bx
Exponentiële Multiplicatief: y = ab^x
regressie
Exponentiële curve Voorspelt relatie y met x
Exponentiële Voorspelt best passende exponentiële curve
regressie
R2 Proportie verklaarde variantie (0 onder H0)
‘probability’ Ligt altijd tussen 0 en 1
Odds Kans ratio = kans op succes/kans op falen, boven 1 betekent dat
de kans op succes groter is
Intera ctie-effect Factoren verklaren afzonderlijk niet voldoende, effect factor b
bekeken voor elke ander niveaus andere factor
2 soorten toetsende Schatten van populatieparameters & toetsen van hypothesen
statistiek over populatieparameters
Type 1 fout Alfa
Type 2 fout Beta
Power 1-beta
Betrouwbaarheid 1-alfa
Confounding Variabele die de gevonden relatie tussen andere variabelen
variabele verklaart en/of beïnvloedt
Lurking variabele ‘op de loer liggende’ variabele die potentieel een confounder is
en niet meegenomen is in het onderzoek
Controle variabele Potentiële confounder en die je dus hebt meegenomen in je
onderzoek/analyse
Experimentele Manipulatie van groepen met gelijke niveaus op de
controle controlevariabelen
Statistische controle Creatie achteraf van groepen met gelijke niveaus op de
controlevariabelen
Simpsons paradox Effect verandert van richting na op het opnemen van een of
meerdere controlevariabelen
Onconditionele Percentages onder H0
percentages
Goodness-of-fit Bij 1 groep (1 rij) met zelfgekozen populatieproporties voor de
statistic categorieën (k) vergelijkt z-toets voor 1 proportie met
zelfgekozen populatieproportie
Residu Verschil geobserveerde waarde en verwachte waarde (O-E)
Gestandaardiseerd Bij gestandaardiseerde residu groter is dan 3 of kleiner dan -3
residu sprake van echt verschil (O-E/SEo-e)
Regressie Zegt net zoals correlatie iets over de samenhang en sterkte van
het verband
Onconditionele Correlatie als x geen informatie geeft over y (regressielijn als b = 0
voorspelling (horizontaal)
Df 1 (ANOVA) Aantal predictoren (aantal x variabelen in je dataset)
Df 2 (ANOVA) Aantal personen – df 1
Lineaire regressie Additief: y = a+bx
Exponentiële Multiplicatief: y = ab^x
regressie
Exponentiële curve Voorspelt relatie y met x
Exponentiële Voorspelt best passende exponentiële curve
regressie
R2 Proportie verklaarde variantie (0 onder H0)
‘probability’ Ligt altijd tussen 0 en 1
Odds Kans ratio = kans op succes/kans op falen, boven 1 betekent dat
de kans op succes groter is
Intera ctie-effect Factoren verklaren afzonderlijk niet voldoende, effect factor b
bekeken voor elke ander niveaus andere factor
