Artikelen
WEEK 1
Grabowicz et al.
ONDERZOEK
Theorieën over Twitter onderzoeken:
Granovetter: connecties worden bepaald door sterkte (nauwe relaties) en
door positie binnen het netwerk; voorspelt dat zwakke banden zorgen voor
verbindingen tussen groepen en belangrijk zijn voor de verspreiding van
nieuwe relatie (frequentie), terwijl sterke verbanden zorgen voor de
kwaliteit van informatie-uitwisseling
Burt: informatie-uitwisseling is afhankelijk van de inhoud en de frequentie,
de diversity-bandwith tradeof (= hoeveelheid informatieoverdrachten per
tijdseenheid)
Aral et al: zwakke banden wisselen weinig uit en hebben daarom een lage
DBT; sterke banden wisselen vaak uit en hebben daarom een hoge DBT
Draagt de structuur van het followers-netwerk informatie over waar
persoonlijke relaties (MN) of informatieoverdracht gebeurtenissen (RT)
plaatsvinden?
ACHTERGRONDINFORMATIE
Het netwerk van Twitter is georganiseerd door connecties die worden
gemaakt op basis van groepen/communities waarbinnen informatie kan
worden verspreid. De activiteit van gebruikers van Twitter is afhankelijk
van deze groepering. Dit verschil in interactie zorgt ervoor dat er een
verband is te zien tussen online en offline netwerken.
Het is mogelijk om te bestuderen hoe informatie zich verspreidt op
social media. Inhoud en frequentie van interactie spelen een rol binnen
het verspreiden van informatie. Sterke banden zijn vaak terug te vinden
binnen een groep. Mogelijk om persoonlijk communicatie (MN) te
onderscheiden van verspreiding van informatie (RT).
Het is mogelijk om de relatie tussen topologie (= sterkte van sociale
relaties) te bestuderen en hoe informatie zich verspreid op social media.
Dit zijn online netwerken met een interne structuur waar gebruikers de
intensiteit en de type van interacties kunnen kiezen. Op social media
bestaan zwakke en sterke banden. Zwakke banden zijn als het ware een
brug tussen communities Belangrijk om informatie te verspreiden. Sterke
banden bestaan meestal binnen een groep. Inhoud en frequentie van
interactie spelen ook een rol in het verspreiden van informatie.
Het is verder mogelijk om persoonlijke communicatie (mentions) te
onderscheiden van verspreiding van informatie (retweets), wat resulteert
in een grafiek met connectie tussen gebruikers (followers netwerk)
METHODE
Verzameling van followers en followees
, Verzameling van de activiteiten van de gebruikers: status, mentions,
retweets
Op basis van deze data werd het ‘directed unweighted netwerk’ van elke
gebruiker bepaald. De groepen werden door middel van clustering
geclassificeerd:
intern
tussen groepen
intermediair
links met knooppunten die niet aan een groep zijn toegewezen
RESULTATEN
Links met MT komen vaker voor dan interne links of dan links die
vergelijkbare groepen verbinden
RT hebben een lichte voorkeur in links tussen groepen en in links van
brokers
Relatie met theorie:
Zwakke banden zijn belangrijk voor het verspreiden van informatie tussen
verschillende groepen
Sterke vanden zijn aanwezig binnen en/of tussen vergelijkbare groepen
Grafiek: connectie tussen gebruikers (followers netwerk)
DISCUSSIE
De activiteit binnen het netwerk komt overeen met de structuur van de
communities. Mentions (persoonlijke berichten) verbinden gebruikers
binnen groepen. Retweets zorgen meer voor de verbinding tussen
groepen, wat zorgt voor belangrijke informatie-uitwisselingen. De toegang
tot nieuwe informatie zorgt er vervolgens weer voor dat de mensen die
deze groepen verbinden geretweet worden.
Het is mogelijk ook een verband te zien met offline, alledaagse netwerken.
Volgens de eerder genoemde theorieën zorgen sterke banden namelijk
voor de kwaliteit van de informatie binnen netwerken, terwijl zwakke
banden vooral verschillende netwerken verbinden.
VRAGEN
Zijn er verschillen en overeenkomsten tussen de twee artikelen?
Is er een relatie tussen het gebruikersgedrag online en het
gebruikersgedrag offline binnen de sociale netwerken?
Hoe kunnen de inzichten en resultaten van deze artikelen gebruikt worden
door organisaties en bedrijven?
Wat leren we over communicatiepatronen in Twitter?
Kietzman
ONDERZOEK
Om managers te helpen de verschillende platformen te doorgronden
hebben Kietzmann et al. een social media raamwerk ontwikkeld; de social
media honingraat.
ACHTERGRONDINFORMATIE
WEEK 1
Grabowicz et al.
ONDERZOEK
Theorieën over Twitter onderzoeken:
Granovetter: connecties worden bepaald door sterkte (nauwe relaties) en
door positie binnen het netwerk; voorspelt dat zwakke banden zorgen voor
verbindingen tussen groepen en belangrijk zijn voor de verspreiding van
nieuwe relatie (frequentie), terwijl sterke verbanden zorgen voor de
kwaliteit van informatie-uitwisseling
Burt: informatie-uitwisseling is afhankelijk van de inhoud en de frequentie,
de diversity-bandwith tradeof (= hoeveelheid informatieoverdrachten per
tijdseenheid)
Aral et al: zwakke banden wisselen weinig uit en hebben daarom een lage
DBT; sterke banden wisselen vaak uit en hebben daarom een hoge DBT
Draagt de structuur van het followers-netwerk informatie over waar
persoonlijke relaties (MN) of informatieoverdracht gebeurtenissen (RT)
plaatsvinden?
ACHTERGRONDINFORMATIE
Het netwerk van Twitter is georganiseerd door connecties die worden
gemaakt op basis van groepen/communities waarbinnen informatie kan
worden verspreid. De activiteit van gebruikers van Twitter is afhankelijk
van deze groepering. Dit verschil in interactie zorgt ervoor dat er een
verband is te zien tussen online en offline netwerken.
Het is mogelijk om te bestuderen hoe informatie zich verspreidt op
social media. Inhoud en frequentie van interactie spelen een rol binnen
het verspreiden van informatie. Sterke banden zijn vaak terug te vinden
binnen een groep. Mogelijk om persoonlijk communicatie (MN) te
onderscheiden van verspreiding van informatie (RT).
Het is mogelijk om de relatie tussen topologie (= sterkte van sociale
relaties) te bestuderen en hoe informatie zich verspreid op social media.
Dit zijn online netwerken met een interne structuur waar gebruikers de
intensiteit en de type van interacties kunnen kiezen. Op social media
bestaan zwakke en sterke banden. Zwakke banden zijn als het ware een
brug tussen communities Belangrijk om informatie te verspreiden. Sterke
banden bestaan meestal binnen een groep. Inhoud en frequentie van
interactie spelen ook een rol in het verspreiden van informatie.
Het is verder mogelijk om persoonlijke communicatie (mentions) te
onderscheiden van verspreiding van informatie (retweets), wat resulteert
in een grafiek met connectie tussen gebruikers (followers netwerk)
METHODE
Verzameling van followers en followees
, Verzameling van de activiteiten van de gebruikers: status, mentions,
retweets
Op basis van deze data werd het ‘directed unweighted netwerk’ van elke
gebruiker bepaald. De groepen werden door middel van clustering
geclassificeerd:
intern
tussen groepen
intermediair
links met knooppunten die niet aan een groep zijn toegewezen
RESULTATEN
Links met MT komen vaker voor dan interne links of dan links die
vergelijkbare groepen verbinden
RT hebben een lichte voorkeur in links tussen groepen en in links van
brokers
Relatie met theorie:
Zwakke banden zijn belangrijk voor het verspreiden van informatie tussen
verschillende groepen
Sterke vanden zijn aanwezig binnen en/of tussen vergelijkbare groepen
Grafiek: connectie tussen gebruikers (followers netwerk)
DISCUSSIE
De activiteit binnen het netwerk komt overeen met de structuur van de
communities. Mentions (persoonlijke berichten) verbinden gebruikers
binnen groepen. Retweets zorgen meer voor de verbinding tussen
groepen, wat zorgt voor belangrijke informatie-uitwisselingen. De toegang
tot nieuwe informatie zorgt er vervolgens weer voor dat de mensen die
deze groepen verbinden geretweet worden.
Het is mogelijk ook een verband te zien met offline, alledaagse netwerken.
Volgens de eerder genoemde theorieën zorgen sterke banden namelijk
voor de kwaliteit van de informatie binnen netwerken, terwijl zwakke
banden vooral verschillende netwerken verbinden.
VRAGEN
Zijn er verschillen en overeenkomsten tussen de twee artikelen?
Is er een relatie tussen het gebruikersgedrag online en het
gebruikersgedrag offline binnen de sociale netwerken?
Hoe kunnen de inzichten en resultaten van deze artikelen gebruikt worden
door organisaties en bedrijven?
Wat leren we over communicatiepatronen in Twitter?
Kietzman
ONDERZOEK
Om managers te helpen de verschillende platformen te doorgronden
hebben Kietzmann et al. een social media raamwerk ontwikkeld; de social
media honingraat.
ACHTERGRONDINFORMATIE
