Samenvatting Begrippenlijst correlationeel onderzoek KOM

Begrippenlijst H3
Begrip Definitie
Variabele Iets wat kan variëren -> minimaal twee
niveaus /waarden
Constante Iets wat kan variëren, maar in onderzoek alleen 1
waarde
Gemeten variabele Variabele waarbij de waarden geobserveerd en
genoteerd zijn (IQ, geslacht, bloeddruk)
Gemanipuleerde variabele Variabele waar een onderzoeker invloed op
uitoefent -> meestal door proefpersonen toe te
wijzen aan verschillende condities van een
variabele
Conceptuele variabelen / constructen Abstracte concepten -> intelligentie
 Definitie= conceptuele definitie
Definitie van een variabele op theoretisch niveau
volgens de onderzoeker
Operationaliseren Concept wordt omgezet in
meetbare/manipuleerbare variabele
Claim Argument dat iemand maakt
1. Frequentie claims Beschrijven bepaalde mate van 1 variabele (vaak
percentages) , beweren hoe vaak iets voorkomt
Altijd over 1 variabele , altijd gemeten, nooit
gemanipuleerd
2. Associatie claims Beweren dat een bepaald niveau van een
variabele geassocieerd is met een bepaald niveau
van een andere variabele -> geassocieerde
variabelen correleren
Minimaal 2 variabelen , gemeten, niet
gemanipuleerd
- Geen associatie: geen samenhang
gevonden tussen 2 variabelen
- Positieve associatie/correlatie: hoge
mate van een variabele gaat samen met
hoge mate van andere variabele
- Negatieve associatie: hoge mate van een
variabele gaat samen met en lange mate
van een andere variabele
3. Causale claims Beweren dat variabele verantwoordelijk is voor
de andere variabele
Beginnen altijd met een associatie, maar gaan
nog verder door ->
veroorzaken/verhogen/verlagen
Van associatie naar causaliteit:
- Vaststellen dat de twee variabelen
correleren
- Causale variabele moet voor de uitkomst

, variabele plaatsvinden
- Alternatieve verklaringen moeten
worden uitgesloten
Validiteit Geschiktheid van een conclusie -> of een
variabele meet wat het hoort te meten (H5)
Evaluatie frequentieclaims: Hoe goed een conceptuele variabele is
- Construct validiteit geoperationaliseerd -> hoe goed de onderzoekers
hun variabelen gemeten/ gemanipuleerd hebben
- Externe validiteit In hoeverre de resultaten gegeneraliseerd
kunnen worden
- Statistische validiteit In hoeverre de statistische conclusies accuraat
zijn
 Marge van error
Evaluatie associatieclaims: (ook construct/extern) Onderzoek kan gebaseerd op data concluderen
- valse error/ Type I error dat er een associatie is tussen twee variabelen
terwijl er daadwerkelijk geen associatie is in de
echte populatie
- Miss/ Type II error Onderzoek kan gebaseerd op data concluderen
dat er geen associatie is tussen twee variabelen
terwijl er daadwerkelijk wel een associatie is in de
echte populatie
Evaluatie causale claims Associatie tussen 2 variabelen is aanwezig
- Covariantie
- Temporele precedentie Een variabele vindt eerder plaats dan een andere
variabele
- Interne validiteit Invloed van een derde (andere) variabele op de
relatie van de twee onderzochte variabelen
Gemanipuleerde variabele Onafhankelijke variabele
Gemeten variabele Afhankelijke variabele



Begrippenlijst H5
Begrip Definitie
Zelf-rapportages Kijken naar antwoorden die mensen zelf geven
Observationele metingen / gedragsmetingen Operationaliseren een variabele door
observeerbare gedragingen vast te stellen
Bijv.: coderen van hoe duur een auto kost is
observeerbare meting voor rijkdom
Fysiologische metingen Operationaliseren een variabele door te kijken
naar biologische data (hersenactiviteit, hartslag
etc.) -> gebruik instrumenten (bijv. EEG en fMRI)
Categorische variabelen/nominale variabelen Geen numerieke waarde, geven alleen categorie
aan
Kwantitatieve variabelen Hebben numerieke waarden
1. Ordinale schaal Kijkt naar rangorde -> zegt niks over afstand