Samenvatting week 4 Experimenteel en Correlationeel onderzoek
Deze week behandelen we naar een aantal aspecten die vooraf aan de regressie-
analyse gecontroleerd moeten worden.
- Aannames
- Multicollineariteit
- Uitbijters
Ook kijken we naar het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde en het
voorspellingsinterval voor en individuele observatie.
Aannames
1. Lineariteit: Er is een lineair verband tussen de predictor(en) en de
responsevariabele.
Wel lineair Niet lineair
2. Homoscedasticiteit: Variantie van de residuen is voor elke voorspelde
waarde gelijk.
Homoscedasticiteit Heteroscedasticiteit
Homoscedasticiteit: de punten random verspreid rond horizontale lijn
Heteroscedasticiteit: puntenwolk niet overal even wijd
3. Normaliteit van de residuen: Residuen zijn voor elke voorspelde waarde
normaal verdeeld.
Multicollineairiteit
Deze week behandelen we naar een aantal aspecten die vooraf aan de regressie-
analyse gecontroleerd moeten worden.
- Aannames
- Multicollineariteit
- Uitbijters
Ook kijken we naar het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde en het
voorspellingsinterval voor en individuele observatie.
Aannames
1. Lineariteit: Er is een lineair verband tussen de predictor(en) en de
responsevariabele.
Wel lineair Niet lineair
2. Homoscedasticiteit: Variantie van de residuen is voor elke voorspelde
waarde gelijk.
Homoscedasticiteit Heteroscedasticiteit
Homoscedasticiteit: de punten random verspreid rond horizontale lijn
Heteroscedasticiteit: puntenwolk niet overal even wijd
3. Normaliteit van de residuen: Residuen zijn voor elke voorspelde waarde
normaal verdeeld.
Multicollineairiteit
