Werkcollege 1 – Multivariate analyse
Vraag 1:
Voordat we multivariate analyses uitvoeren is het belangrijk om een beeld te krijgen
van de
variabelen door univariate analyses te doen en om de variabelen voor te bereiden voor
de
analyses.
Multivariate Analyse
Maak eerst frequentietabellen in SPSS van de variabelen in het bestand, uitgezonderd
de
variabele ‘ID’. Bekijk deze output goed, zodat je weet met welke variabelen je werkt, wat
deze
betekenen en welke waarden (values) deze aannemen.
Eén van de variabelen bevat ontbrekende waarden.
a. Welke variabele is dat en hoeveel procent van de respondenten heeft een missende
waarde op deze variabele?
DATASET ACTIVATE DataSet1.
FREQUENCIES VARIABLES=Geslacht Leeftijd Opleiding Spanninginbuurt
Tijdbuiten Socialecontacten
Diversiteit Vertrouwenbewoners Vertrouwenpolitie Vertrouwengemeente
Veiligheidsgevoelens
/ORDER=ANALYSIS.
Op
de variabele
Tijdbuiten
mist bij
4,7% van de
respondenten
de waarde.
b. Moeten deze waarden bijgeschat (geïmputeerd) worden met geavanceerde
technieken?
, Wanneer de missings boven de 5% van de respondenten zit, dan moeten we het op
een speciale manier invullen. In dit geval zit het onder de 5% en dus mogen we de missende
waarden invullen met het gemiddelde.
c. Vraag in SPSS het gemiddelde van de betreffende variabele op. Wat is het
gemiddelde?
DESCRIPTIVES VARIABLES=Tijdbuiten
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Het gemiddelde op de variabele Tijdbuiten is 3.8296
d. Vervang alle ontbrekende waarden van deze variabele met het gevonden gemiddelde,
met het RECODE-commando, waarbij je een nieuwe variabele aanmaakt (en vergeet
niet om deze een label te geven). Het is niet nodig om de uitgebreidere analyse van
missende waarden zoals in het boek te doen.
Vraag in SPSS het gemiddelde van de nieuwe variabele op. Wijkt dit sterk af van het
eerdere gemiddelde met ontbrekende waarden?
DESCRIPTIVES VARIABLES=Tijdbuiten
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
DESCRIPTIVES VARIABLES=Tijdbuiten
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Het gemiddelde van deze nieuwe variabele is exact hetzelfde als het gemiddelde van
de variabele Tijdbuiten.
Vraag 2:
Voor het uitvoeren van een multipele regressieanalyse is het ook van belang dat de
scores op
de afhankelijke variabele normaal (genoeg) verdeeld zijn.
a. Maak een histogram van de afhankelijke variabele veiligheidsgevoelens. Wijkt de
verdeling van scores op veiligheidsgevoelens (sterk) af van een normaalverdeling?
GRAPH
/HISTOGRAM(NORMAL)=Veiligheidsgevoelens.
, Vraag 3:
a. Beredeneer in welke richting je verwacht dat de volgende kenmerken samenhangen
met ‘Veiligheidsgevoelens’ (hangt het ervaren van meer spanning in de buurt samen
met meer of minder veiligheidsgevoelens, bijvoorbeeld).
Bekijk vervolgens goed de antwoordcategorieën en bijbehorende values zoals deze in
SPSS staan. Verwacht je een positieve of negatieve correlatiecoëfficiënt?
- Spanning in buurt
Ik verwacht dat hogere spanningen ervaren in de buurt samenhangen met meer
onveiligheidsgevoelens. Vanwege de spanning die mensen dan ervaren zullen ze zich ook
minder veilig voelen en dus ook minder hoog scoren op veiligheidsgevoelens.
Ik verwacht een positieve correlatie, aangezien hoe hoger de score op spanning, hoe
minder spanning mensen ervaren, hoe veiliger zij zich voelen, dus hoe hoger de score op
veiligheidsgevoelens.
- Tijd buiten
, Als mensen meer tijd buiten spenderen, zullen zij vaker in contact komen met andere
mensen die in de buurt wonen, waardoor zij weten wie er op straat zijn, waardoor mensen
zich veiliger voelen.
Hier verwacht ik weer een positieve correlatie, aangezien hogere score op Tijdbuiten
aangeeft dat de persoon meer buiten is en zich daardoor dus waarschijnlijk veiliger voelt en
dus hoger scoort op veiligheidsgevoelens.
- Sociale contacten
Meer sociale contacten zal waarschijnlijk leiden tot meer kennis over de mensen die
je rond ziet lopen in jouw buurt, waardoor je je veiliger zal voelen.
Hier dus weer sprake van een positieve correlatie aangezien hoe hoger je score op
sociale contacten, hoe meer sociale contacten je hebt dus hoe veiliger je je voelt.
- Diversiteit
Meer diversiteit zorgt waarschijnlijk voor minder veiligheidsgevoelens, aangezien
mensen dan verschillen van elkaar. Mensen zullen dan minder snel met elkaar in contact
komen en zo zal er afstand blijven tussen de bewoners van een buurt.
Hier verwacht ik dus een negatieve correlatie. Hoe hoger de score op diversiteit, hoe
diverser de buurt en dus hoe minder veiligheidsgevoelens.
- Vertrouwen bewoners
Hoe meer vertrouwen er is, hoe meer veiligheidsgevoelens mensen ervaren. Als
mensen vertrouwen hebben in hun medebewoners, zullen ze minder wantrouwend zijn, wat
bevorderend is voor de veiligheidsgevoelens die deze mensen ervaren.
Hier verwacht ik een negatieve correlatie, aangezien hoe lager de score op
vertrouwenbewoners, hoe meer vertrouwen de mensen hebben, dus hoe veiliger men zich
voelt, waardoor de score op veiligheidsgevoelens dus juist toeneemt.
- Vertrouwen politie
Meer vertrouwen in de politie zal samenhangen met meer veiligheidsgevoelens.
Hier opnieuw een negatieve correlatie aangezien een lage score op vertrouwen politie
betekent dat men veel vertrouwen heeft in de politie, waardoor de veiligheidsgevoelens
toenemen en de score op veiligheidsgevoelens juist zal toenemen.
- Vertrouwen gemeente
Meer vertrouwen in de gemeente hangt samen met meer veiligheidsgevoelens.
Een negatieve correlatie.
b. Bereken vervolgens met behulp van SPSS de correlaties tussen de afhankelijke
variabele ‘Veiligheidsgevoelens’ en de onafhankelijke variabelen ‘Spanninginbuurt’,
‘Tijdbuiten’, ‘Socialecontacten’, ‘Diversiteit’, ‘Vertrouwenbewoners’,
‘Vertrouwenpolitie’ en ‘Vertrouwengemeente’, en ook de onafhankelijke variabelen
onderling.
Interpreteer de significantie en richting (positief of negatief) van iedere
correlatiecoëfficiënt van het verband tussen de afhankelijke variabele en een
onafhankelijke variabele.
Geef bovendien aan welke onafhankelijke variabele het sterkste en minst sterk
samenhangt met de afhankelijke variabele.
c. Komt de richting van verbanden bij b overeen met je verwachting onder a?
CORRELATIONS
Vraag 1:
Voordat we multivariate analyses uitvoeren is het belangrijk om een beeld te krijgen
van de
variabelen door univariate analyses te doen en om de variabelen voor te bereiden voor
de
analyses.
Multivariate Analyse
Maak eerst frequentietabellen in SPSS van de variabelen in het bestand, uitgezonderd
de
variabele ‘ID’. Bekijk deze output goed, zodat je weet met welke variabelen je werkt, wat
deze
betekenen en welke waarden (values) deze aannemen.
Eén van de variabelen bevat ontbrekende waarden.
a. Welke variabele is dat en hoeveel procent van de respondenten heeft een missende
waarde op deze variabele?
DATASET ACTIVATE DataSet1.
FREQUENCIES VARIABLES=Geslacht Leeftijd Opleiding Spanninginbuurt
Tijdbuiten Socialecontacten
Diversiteit Vertrouwenbewoners Vertrouwenpolitie Vertrouwengemeente
Veiligheidsgevoelens
/ORDER=ANALYSIS.
Op
de variabele
Tijdbuiten
mist bij
4,7% van de
respondenten
de waarde.
b. Moeten deze waarden bijgeschat (geïmputeerd) worden met geavanceerde
technieken?
, Wanneer de missings boven de 5% van de respondenten zit, dan moeten we het op
een speciale manier invullen. In dit geval zit het onder de 5% en dus mogen we de missende
waarden invullen met het gemiddelde.
c. Vraag in SPSS het gemiddelde van de betreffende variabele op. Wat is het
gemiddelde?
DESCRIPTIVES VARIABLES=Tijdbuiten
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Het gemiddelde op de variabele Tijdbuiten is 3.8296
d. Vervang alle ontbrekende waarden van deze variabele met het gevonden gemiddelde,
met het RECODE-commando, waarbij je een nieuwe variabele aanmaakt (en vergeet
niet om deze een label te geven). Het is niet nodig om de uitgebreidere analyse van
missende waarden zoals in het boek te doen.
Vraag in SPSS het gemiddelde van de nieuwe variabele op. Wijkt dit sterk af van het
eerdere gemiddelde met ontbrekende waarden?
DESCRIPTIVES VARIABLES=Tijdbuiten
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
DESCRIPTIVES VARIABLES=Tijdbuiten
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Het gemiddelde van deze nieuwe variabele is exact hetzelfde als het gemiddelde van
de variabele Tijdbuiten.
Vraag 2:
Voor het uitvoeren van een multipele regressieanalyse is het ook van belang dat de
scores op
de afhankelijke variabele normaal (genoeg) verdeeld zijn.
a. Maak een histogram van de afhankelijke variabele veiligheidsgevoelens. Wijkt de
verdeling van scores op veiligheidsgevoelens (sterk) af van een normaalverdeling?
GRAPH
/HISTOGRAM(NORMAL)=Veiligheidsgevoelens.
, Vraag 3:
a. Beredeneer in welke richting je verwacht dat de volgende kenmerken samenhangen
met ‘Veiligheidsgevoelens’ (hangt het ervaren van meer spanning in de buurt samen
met meer of minder veiligheidsgevoelens, bijvoorbeeld).
Bekijk vervolgens goed de antwoordcategorieën en bijbehorende values zoals deze in
SPSS staan. Verwacht je een positieve of negatieve correlatiecoëfficiënt?
- Spanning in buurt
Ik verwacht dat hogere spanningen ervaren in de buurt samenhangen met meer
onveiligheidsgevoelens. Vanwege de spanning die mensen dan ervaren zullen ze zich ook
minder veilig voelen en dus ook minder hoog scoren op veiligheidsgevoelens.
Ik verwacht een positieve correlatie, aangezien hoe hoger de score op spanning, hoe
minder spanning mensen ervaren, hoe veiliger zij zich voelen, dus hoe hoger de score op
veiligheidsgevoelens.
- Tijd buiten
, Als mensen meer tijd buiten spenderen, zullen zij vaker in contact komen met andere
mensen die in de buurt wonen, waardoor zij weten wie er op straat zijn, waardoor mensen
zich veiliger voelen.
Hier verwacht ik weer een positieve correlatie, aangezien hogere score op Tijdbuiten
aangeeft dat de persoon meer buiten is en zich daardoor dus waarschijnlijk veiliger voelt en
dus hoger scoort op veiligheidsgevoelens.
- Sociale contacten
Meer sociale contacten zal waarschijnlijk leiden tot meer kennis over de mensen die
je rond ziet lopen in jouw buurt, waardoor je je veiliger zal voelen.
Hier dus weer sprake van een positieve correlatie aangezien hoe hoger je score op
sociale contacten, hoe meer sociale contacten je hebt dus hoe veiliger je je voelt.
- Diversiteit
Meer diversiteit zorgt waarschijnlijk voor minder veiligheidsgevoelens, aangezien
mensen dan verschillen van elkaar. Mensen zullen dan minder snel met elkaar in contact
komen en zo zal er afstand blijven tussen de bewoners van een buurt.
Hier verwacht ik dus een negatieve correlatie. Hoe hoger de score op diversiteit, hoe
diverser de buurt en dus hoe minder veiligheidsgevoelens.
- Vertrouwen bewoners
Hoe meer vertrouwen er is, hoe meer veiligheidsgevoelens mensen ervaren. Als
mensen vertrouwen hebben in hun medebewoners, zullen ze minder wantrouwend zijn, wat
bevorderend is voor de veiligheidsgevoelens die deze mensen ervaren.
Hier verwacht ik een negatieve correlatie, aangezien hoe lager de score op
vertrouwenbewoners, hoe meer vertrouwen de mensen hebben, dus hoe veiliger men zich
voelt, waardoor de score op veiligheidsgevoelens dus juist toeneemt.
- Vertrouwen politie
Meer vertrouwen in de politie zal samenhangen met meer veiligheidsgevoelens.
Hier opnieuw een negatieve correlatie aangezien een lage score op vertrouwen politie
betekent dat men veel vertrouwen heeft in de politie, waardoor de veiligheidsgevoelens
toenemen en de score op veiligheidsgevoelens juist zal toenemen.
- Vertrouwen gemeente
Meer vertrouwen in de gemeente hangt samen met meer veiligheidsgevoelens.
Een negatieve correlatie.
b. Bereken vervolgens met behulp van SPSS de correlaties tussen de afhankelijke
variabele ‘Veiligheidsgevoelens’ en de onafhankelijke variabelen ‘Spanninginbuurt’,
‘Tijdbuiten’, ‘Socialecontacten’, ‘Diversiteit’, ‘Vertrouwenbewoners’,
‘Vertrouwenpolitie’ en ‘Vertrouwengemeente’, en ook de onafhankelijke variabelen
onderling.
Interpreteer de significantie en richting (positief of negatief) van iedere
correlatiecoëfficiënt van het verband tussen de afhankelijke variabele en een
onafhankelijke variabele.
Geef bovendien aan welke onafhankelijke variabele het sterkste en minst sterk
samenhangt met de afhankelijke variabele.
c. Komt de richting van verbanden bij b overeen met je verwachting onder a?
CORRELATIONS
