Samenvatting Statistische Modellen Voor Communicatie Onderzoek

Statistiek  Zo min mogelijk data verzamelen, maar conclusies trekken over grote set
- Inferentiële statistiek biedt technieken voor het maken van uitspraken over een grote
reeks waarnemingen uit gegevens die zijn verzameld voor een kleinere reeks
waarnemingen
- Steekproefstatistiek  waarde die een kenmerk van het monster beschrijft
o Alle mogelijke scores vormen de steekproefruimte
o Een zak met 10 snoepjes kan 1,2,3,4,5,6,7,8,9&10 gele snoepjes bevatten
o Getallen 0 t/m 10 zijn de bemonsteringsruimte/bemonsteringsverdeling van het
statistisch aantal gele snoepjes in een zak
o Willekeurige variabele  verschillende steekproeven kunnen verschillende
uitkomsten hebben
o Toevallige variabele  Score is afhankelijk van toeval
- De verdeling van de uitkomstscores van heel veel steekproeven een
steekproefverdeling

Absolute frequenties veranderen in verhoudingen (relatieve frequenties)  kansverdeling
- Verwachte waarde van het aantal gele snoepjes in de steekproef is gelijk aan het
aandeel gele snoepjes in de populatie
o Gemiddelde van de steekproefverdeling van een aselecte variabele
o Steekproefaandeel is een onbevooroordeelde schatter van het aandeel in de
populatie (vanwege verwachte waarde)
o Verwijzen naar bevolkingsstatistiek als een parameter
o Niet alle steekproefstatistieken zijn onbevooroordeelde schatters
 Werkelijke aantal gele snoepjes in het monster
- Een steekproef is representatief als variabelen in de steekproef op dezelfde manier zijn
verdeeld als in de populatie
o Aselecte steekproef zal waarschijnlijk verschillen vanwege toeval
o Dus we zeggen in principe representatief voor de bevolking

Gewicht = continue variabele  altijd een nieuw gewicht te bedenken (oneindig)
- Geïnteresseerd in het gemiddelde gewicht
- Zeer onwaarschijnlijk dat het gewicht van een snoepje exact het gewicht is waar je
naar zocht
- Kijken naar het bereik in plaats van naar de waarde

Kansdichtheidsfunctie  Waarschijnlijkheid van waarden tussen drempels
- Ook waarschijnlijkheden geven van waarden tot (en inclusief) de drempelwaarde
o Linkse waarschijnlijkheid
- Of de waarschijnlijkheid boven (en inclusief) een drempelwaarde
o Rechtse waarschijnlijkheid
- Waarschijnlijkheden tellen altijd op tot 1

Steekproefverdeling is een verdeling van de steekproefmiddelen
- Bemonsteringsverdeling heeft ook een gemiddelde (verwachte waarde of verwachting
van steekproefverdeling)
- Steekproefverdeling is cruciale schakel tussen de steekproef en de populatie
o Gekoppeld aan populatie  omdat de populatiestatistiek (parameter),
bijvoorbeeld het gemiddelde gewicht van alle snoepjes gelijk is aan het
gemiddelde van de steekproefverdeling

, o Gekoppeld aan steekproef  over welke steekproef trekkingen we
waarschijnlijkheden zullen vinden

Kunnen personen meerdere keren deelnemen aan een onderzoek?
- Sampling (bemonstering) zonder vervanging  persoon wordt niet teruggeplaatst in
de bevolking  kunnen maar één keer invullen of één keer deelnemen (bij personen,
want geen nieuwe informatie)
o Als de populatie heel groot is, is het verschil dat een snoepje niet wordt
teruggeplaatst vervangbaar
- Sampling (bemonstering) met vervanging  persoon wordt wel teruggeplaatst in de
bevolking  kunnen meerdere keren deelnemen (bij snoepjes)

3 manier voor een steekproefverdeling:
1. Bootstrapping
o We trekken één steekproef uit de populatie, waarna we een groot aantal
monsters trekken uit die ene steekproef
o Wordt bemonsterd met vervanging van het oorspronkelijke monster, dus de
ene bootstrap kan verschillen van de ander
o Verschillende monsters van het oorspronkelijke monster
o Altijd een kans dat de steekproef vertekende beelden geeft

Via SPSS:
Independent sample t-test
- Analyse  compare means  independent sample t-test
- Test en groep variabele invullen
- Bootstrap aandrukken  perform bootstrapping  number of samples naar 5000 +
bias corrected

Interpretatie uitkomsten SPSS:
- Betrouwbaarheidsinterval met 0 erin?  niet significant
- Kijken naar de laatste tabel (bootstrap)

2. Exacte benaderingen
o Telt alle mogelijke combinaties
o Alleen met discrete of categorische variabele
o Tussen twee categorische variabele
o Computerintensief  kan heel lang duren

Via SPSS:
- Nonparametric tests  legacy dialogs  Chi square
- Exact  exact knop aandrukken
- Als je iets wilt weten over de helft van de snoepjes: Nonparametric test  legacy
dialogs  binominal
- Exact  exact knop aandrukken
- Meest voorkomend  exacte toets bij kruistabel
- Analyse  descriptive statistics  crosstabs
- Exact  exact knop aandrukken + Statistics  chi square + pi and Cramers V’ +
Cells  colom percentages