Regresión y correlación

Regresión y correlación
Diagrama de dispersión en una nube de puntos y utiliza un sistema de
coordenadas, en el eje “x” y en el eje “y”.

Patrones
 Ascendente
 Descendente




 Dispersos
 Parábola cóncava hacia abajo




 Alta positiva
 Perfecta positiva
 Alta negativa
 Perfecta negativa
Estas gráficas son bivariadas y para hacerlas las variables tienen que
ser cuantitativa continua y en caso de ser perfectas tienden a ser sólo para el
grupo de datos.
El coeficiente de correlación de Spearman ayuda en relación no lineal
mientras Pearson es para relaciones lineales.

Correlación de Pearson
Mide la fuerza de la relación lineal entre valores cuantitativos
apareados “x” y “y” en una muestra.
𝑛 ∑𝑛𝑖=1 𝑥𝑦 − ∑𝑛𝑖=1 𝑥 . ∑𝑛𝑖=1 𝑦
𝑟=
2 2
√[𝑛 ∑𝑛𝑖=1 𝑥 2 − (∑𝑛𝑖=1 𝑥 ) ] . [𝑛 ∑𝑛𝑖=1 𝑦 2 − (∑𝑛𝑖=1 𝑦) ]

-1<r<1