Probabilidades
Es la medida de certidumbre de que ocurra un evento. Donde tenemos;
Probabilidad frecuentista, donde la probabilidad de un suceso es la
frecuencia relativa (hi%) de veces que ocurriría el suceso al realizar
un experimento varias veces.
Probabilidad subjetiva, grado de certeza que se tiene sobre un suceso
que pueda pasar.
Definiciones necesarias
Teoría de conjuntos, son letras en mayúsculas para dar un nombre del
conjunto y las letras minúsculas para denotar los elementos de un
conjunto.
Subconjunto, parte de un conjunto más grande.
Unión de conjuntos, son todos los elementos de un conjunto más los
elementos de otro conjunto.
Intersección, elementos que tienen en relación dos conjuntos diferentes.
Diferencia, son los elementos de un conjunto menos los elementos del
otro conjunto.
Disconjuntos, son conjuntos que no tienen nada que los una.
Espacio muestral, se conforma por el conjunto que está formado por
todas las posibilidades de resultados que pueden dar. Este espacio se
denomina como S o E.
o Finito, número exacto de posibilidades
o Infinito, número infinito de posibilidades que pueden dar.
o Infinito no contable, son todos los puntos (números) que existen
en un intervalo.
Suceso, es un subconjunto del espacio muestral y si tiene un solo punto
se le llamará simple pero si tiene dos o más se le llamará complejo.
1
𝑃(𝑡𝑒𝑛𝑖𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑢𝑛𝑎 𝑠ó𝑙𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑) =
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑠𝑎𝑐𝑎𝑟 𝑢𝑛 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜
𝑃(𝑡𝑒𝑛𝑖𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠) =
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
Axiomas de probabilidad
Mutuamente excluyente
Siendo A y B dos conjuntos diferentes que se encuentran en el espacio
muestral. La suma de esta probabilidad será un conjunto mutuamente excluyente
ya que no tienen nada en común.
𝑃 (𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵)
Ejemplo
La probabilidad de extraer un trébol, un diez o un dos en un juego de cartas.
P(A)=P(extraer un trébol)
P(B)=P(extraer un diez)
P(C)=P(extraer un dos)
, 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) + 𝑃(𝐶) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) − 𝑃(𝐵 ∩ 𝐶) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐶)
13 4 4 1 1
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = + + − −0−
52 52 52 52 52
19
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) =
52
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = 0,3654
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = 36,54%
Existe una probabilidad del 36,54% de extraer A, B y C.
Evento condicional
Siendo A y B dos conjuntos diferentes siendo que la probabilidad de A es
mayor que 0 conociendo la probabilidad de que A suceda tendremos como
fórmula.
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵)
𝑃(𝐵│A) =
𝑃(𝐴)
Ejemplo
Hallar la probabilidad de que en un lanzamiento de un dado, resulte un
número menor que 4 sabiendo que es impar.
A=Número impar (1, 3, 5)
B=Número menor que 4 (1, 2, 3)
3
𝑃(𝐴) =
6
2
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) =
6
2
𝑃(𝐵│A) = 6
3
6
12
𝑃(𝐵│A) =
18
𝑃(𝐵│A) = 0,6667
𝑃(𝐵│A) = 66,67%
Eventos independientes
Son sucesos donde uno no afecta la ocurrencia del otro.
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐴). 𝑃(𝐵)
Ejemplo
Se lanzan dos monedas. Hallar la probabilidad de que al lanzar la
primera el resultado sea cara y la segunda sea sello.
Tomando en cuenta que sólo podemos tener cuatro posibilidades
Es la medida de certidumbre de que ocurra un evento. Donde tenemos;
Probabilidad frecuentista, donde la probabilidad de un suceso es la
frecuencia relativa (hi%) de veces que ocurriría el suceso al realizar
un experimento varias veces.
Probabilidad subjetiva, grado de certeza que se tiene sobre un suceso
que pueda pasar.
Definiciones necesarias
Teoría de conjuntos, son letras en mayúsculas para dar un nombre del
conjunto y las letras minúsculas para denotar los elementos de un
conjunto.
Subconjunto, parte de un conjunto más grande.
Unión de conjuntos, son todos los elementos de un conjunto más los
elementos de otro conjunto.
Intersección, elementos que tienen en relación dos conjuntos diferentes.
Diferencia, son los elementos de un conjunto menos los elementos del
otro conjunto.
Disconjuntos, son conjuntos que no tienen nada que los una.
Espacio muestral, se conforma por el conjunto que está formado por
todas las posibilidades de resultados que pueden dar. Este espacio se
denomina como S o E.
o Finito, número exacto de posibilidades
o Infinito, número infinito de posibilidades que pueden dar.
o Infinito no contable, son todos los puntos (números) que existen
en un intervalo.
Suceso, es un subconjunto del espacio muestral y si tiene un solo punto
se le llamará simple pero si tiene dos o más se le llamará complejo.
1
𝑃(𝑡𝑒𝑛𝑖𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑢𝑛𝑎 𝑠ó𝑙𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑) =
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑠𝑎𝑐𝑎𝑟 𝑢𝑛 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜
𝑃(𝑡𝑒𝑛𝑖𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠) =
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
Axiomas de probabilidad
Mutuamente excluyente
Siendo A y B dos conjuntos diferentes que se encuentran en el espacio
muestral. La suma de esta probabilidad será un conjunto mutuamente excluyente
ya que no tienen nada en común.
𝑃 (𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵)
Ejemplo
La probabilidad de extraer un trébol, un diez o un dos en un juego de cartas.
P(A)=P(extraer un trébol)
P(B)=P(extraer un diez)
P(C)=P(extraer un dos)
, 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) + 𝑃(𝐶) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) − 𝑃(𝐵 ∩ 𝐶) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐶)
13 4 4 1 1
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = + + − −0−
52 52 52 52 52
19
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) =
52
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = 0,3654
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶) = 36,54%
Existe una probabilidad del 36,54% de extraer A, B y C.
Evento condicional
Siendo A y B dos conjuntos diferentes siendo que la probabilidad de A es
mayor que 0 conociendo la probabilidad de que A suceda tendremos como
fórmula.
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵)
𝑃(𝐵│A) =
𝑃(𝐴)
Ejemplo
Hallar la probabilidad de que en un lanzamiento de un dado, resulte un
número menor que 4 sabiendo que es impar.
A=Número impar (1, 3, 5)
B=Número menor que 4 (1, 2, 3)
3
𝑃(𝐴) =
6
2
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) =
6
2
𝑃(𝐵│A) = 6
3
6
12
𝑃(𝐵│A) =
18
𝑃(𝐵│A) = 0,6667
𝑃(𝐵│A) = 66,67%
Eventos independientes
Son sucesos donde uno no afecta la ocurrencia del otro.
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐴). 𝑃(𝐵)
Ejemplo
Se lanzan dos monedas. Hallar la probabilidad de que al lanzar la
primera el resultado sea cara y la segunda sea sello.
Tomando en cuenta que sólo podemos tener cuatro posibilidades