Inhoudsopgave
Grasple 2
Analyses in SPSS 2
REGRESSIEANALYSE 2
EENWEG ANOVA 3
MEERWEG ANOVA 3
ANCOVA 4
MULTIPELE REGRESSIE MET DUMMIES 5
HERHAALDE METINGEN 5
MIXED DESIGN 6
MODERATIE 6
MEDIATIE 8
FACTORANALYSE 8
BETROUWBAARHEIDSANALYSE 9
ANDERE HANDELINGEN 9
Onderzoeksvragen 10
Meetniveaus 13
Uitleg 14
Regressieanalyse 14
Assumpties 15
Multipele regressie met dummies 18
Meerweg ANOVA 21
Gemiddeldendiagram 22
ANCOVA 23
Gecorrigeerde gemiddelden 25
Herhaalde metingen 31
Sfericiteit 31
Moderatie 33
Mediatie 35
Bootstrapping 38
Factoranalyse 40
Betrouwbaarheidsanalyse 43
Werkgroepen 46
Hoorcolleges 47
Meerweg ANOVA 47
ANCOVA 50
Herhaalde metingen en Mixed design 52
Sfericiteit 56
Moderatie en Mediatie 57
1
,APA formulering 58
Grasple
Analyses in SPSS
● REGRESSIEANALYSE
Voer de regressieanalyse uit in SPSS:
● Analyze > Regression > Linear
● Bedenk wat de afhankelijke en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze in de goede
vakjes.
● We willen verschillende assumpties controleren. Per assumptie staat aangegeven wat
je aan moet vinken om deze te kunnen controleren.
o Afwezigheid multicollineariteit: Klik op Statistics en vink Collinearity
diagnostics aan.
o Homoscedasticiteit: Klik op Plots. Plaats de variabele *ZPRED (de
gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as. Plaats de variabele
*ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as.
o Normaal verdeelde residuen: Klik op Plots en vink Histogram aan.
o Afwezigheid uitschieters: Klik op Save en vink Standardized residuals,
Mahalanobis en Cook’s distances aan.
● Klik op OK.
Regressielijn in grafiek plaatsen
Wanneer je dubbel op de grafiek klikt, opent de 'Chart editor'.
Ga naar:
Elements > Fit line at total
Nu verschijnt de regressie-rechte en de regressievergelijking in de grafiek. Wanneer je de
vergelijking weg wilt halen, kun je in de de 'Properties' window het vinkje bij 'Attach label
to line' weghalen. Vergeet niet op 'Apply' te drukken. Ten slotte kun je de 'Chart editor'
sluiten.
Voer de hiërarchische regressieanalyse uit in SPSS:
● Analyze > Regression > Linear
● Plaats de onafhankelijke variabelen van het oorspronkelijke model in Block 1 of 1.
● Klik op Next. Hiermee kun je een nieuw blok met variabelen toevoegen. Hier selecteer
je alleen de extra variabelen: het is dus niet nodig de drie variabelen uit het eerste blok
nogmaals te selecteren. In dit geval plaats je in het tweede blok dus steun van ouders
en steun van docenten.
● Vraag onder Statistics om R squared change.
● Klik op OK.
2
, ● EENWEG ANOVA
Om een ANOVA uit te voeren in SPSS, gebruik je de volgende stappen:
● Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
● Selecteer de afhankelijke variabele (hoofdv) en plaats die in het kader 'Dependent List'
● Selecteer de onafhankelijke variabele (conditie) en plaats die in het kader 'Factor'
● OK
Vergelijk nu de drie groepen op automatiseren (aut1v).
Volg dezelfde stappen als voorheen, maar gebruik PASTE in plaats van op OK. Vanuit het
SYNTAX-venster kun je nu de opdracht weer uit laten voeren door het juiste stuk code te
selecteren en onder het menu RUN de optie SELECTION te kiezen (of gewoon op de groene
pijl (►) te drukken).
Bepaal welke groepen significant van elkaar verschillen, door een post hoc toets uit te voeren:
● Volg dezelfde stappen als voorheen
● Klik op 'Post Hoc'
● Selecteer 'Bonferroni' en klik op 'Continue'
● Gebruik weer de PASTE, RUN methode
● MEERWEG ANOVA
We gaan op dit databestand een meerweg ANOVA uitvoeren voor de volgende
onderzoeksvraag: Verschillen de kinderen in verschillende condities in hun toename
van automatisering 1 en zijn de verschillen tussen de condities anders voor de
verschillende types onderwijs?
Voer een meerweg ANOVA uit met typeow en conditie als de factoren en aut1verschil als
afhankelijke variabele:
● Analyze > General Linear Model > Univariate
● Zet de afhankelijke variabele en de groepsvariabelen (Fixed factor) in de goede
vakjes.
● Vraag onder Plots om een figuur met de factor met de meeste groepen op de
horizontale as en de factor met de minste groepen als aparte lijnen en klik op Add.
● Vraag onder Post hoc om post hoc toetsing voor de factor(en) met meer dan 2
groepen. Vraag hierbij om de Bonferroni correctie.
● Vraag onder Options om Descriptive statistics, Estimates of effect size en homogeneity
tests.
● Klik op OK.
● ANCOVA
Toets in SPSS of de interactie tussen de covariaat (prenumb) en de factor (viewcat)
significant is:
● Analyze > General Linear Model > Univariate
3
Grasple 2
Analyses in SPSS 2
REGRESSIEANALYSE 2
EENWEG ANOVA 3
MEERWEG ANOVA 3
ANCOVA 4
MULTIPELE REGRESSIE MET DUMMIES 5
HERHAALDE METINGEN 5
MIXED DESIGN 6
MODERATIE 6
MEDIATIE 8
FACTORANALYSE 8
BETROUWBAARHEIDSANALYSE 9
ANDERE HANDELINGEN 9
Onderzoeksvragen 10
Meetniveaus 13
Uitleg 14
Regressieanalyse 14
Assumpties 15
Multipele regressie met dummies 18
Meerweg ANOVA 21
Gemiddeldendiagram 22
ANCOVA 23
Gecorrigeerde gemiddelden 25
Herhaalde metingen 31
Sfericiteit 31
Moderatie 33
Mediatie 35
Bootstrapping 38
Factoranalyse 40
Betrouwbaarheidsanalyse 43
Werkgroepen 46
Hoorcolleges 47
Meerweg ANOVA 47
ANCOVA 50
Herhaalde metingen en Mixed design 52
Sfericiteit 56
Moderatie en Mediatie 57
1
,APA formulering 58
Grasple
Analyses in SPSS
● REGRESSIEANALYSE
Voer de regressieanalyse uit in SPSS:
● Analyze > Regression > Linear
● Bedenk wat de afhankelijke en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze in de goede
vakjes.
● We willen verschillende assumpties controleren. Per assumptie staat aangegeven wat
je aan moet vinken om deze te kunnen controleren.
o Afwezigheid multicollineariteit: Klik op Statistics en vink Collinearity
diagnostics aan.
o Homoscedasticiteit: Klik op Plots. Plaats de variabele *ZPRED (de
gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as. Plaats de variabele
*ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as.
o Normaal verdeelde residuen: Klik op Plots en vink Histogram aan.
o Afwezigheid uitschieters: Klik op Save en vink Standardized residuals,
Mahalanobis en Cook’s distances aan.
● Klik op OK.
Regressielijn in grafiek plaatsen
Wanneer je dubbel op de grafiek klikt, opent de 'Chart editor'.
Ga naar:
Elements > Fit line at total
Nu verschijnt de regressie-rechte en de regressievergelijking in de grafiek. Wanneer je de
vergelijking weg wilt halen, kun je in de de 'Properties' window het vinkje bij 'Attach label
to line' weghalen. Vergeet niet op 'Apply' te drukken. Ten slotte kun je de 'Chart editor'
sluiten.
Voer de hiërarchische regressieanalyse uit in SPSS:
● Analyze > Regression > Linear
● Plaats de onafhankelijke variabelen van het oorspronkelijke model in Block 1 of 1.
● Klik op Next. Hiermee kun je een nieuw blok met variabelen toevoegen. Hier selecteer
je alleen de extra variabelen: het is dus niet nodig de drie variabelen uit het eerste blok
nogmaals te selecteren. In dit geval plaats je in het tweede blok dus steun van ouders
en steun van docenten.
● Vraag onder Statistics om R squared change.
● Klik op OK.
2
, ● EENWEG ANOVA
Om een ANOVA uit te voeren in SPSS, gebruik je de volgende stappen:
● Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
● Selecteer de afhankelijke variabele (hoofdv) en plaats die in het kader 'Dependent List'
● Selecteer de onafhankelijke variabele (conditie) en plaats die in het kader 'Factor'
● OK
Vergelijk nu de drie groepen op automatiseren (aut1v).
Volg dezelfde stappen als voorheen, maar gebruik PASTE in plaats van op OK. Vanuit het
SYNTAX-venster kun je nu de opdracht weer uit laten voeren door het juiste stuk code te
selecteren en onder het menu RUN de optie SELECTION te kiezen (of gewoon op de groene
pijl (►) te drukken).
Bepaal welke groepen significant van elkaar verschillen, door een post hoc toets uit te voeren:
● Volg dezelfde stappen als voorheen
● Klik op 'Post Hoc'
● Selecteer 'Bonferroni' en klik op 'Continue'
● Gebruik weer de PASTE, RUN methode
● MEERWEG ANOVA
We gaan op dit databestand een meerweg ANOVA uitvoeren voor de volgende
onderzoeksvraag: Verschillen de kinderen in verschillende condities in hun toename
van automatisering 1 en zijn de verschillen tussen de condities anders voor de
verschillende types onderwijs?
Voer een meerweg ANOVA uit met typeow en conditie als de factoren en aut1verschil als
afhankelijke variabele:
● Analyze > General Linear Model > Univariate
● Zet de afhankelijke variabele en de groepsvariabelen (Fixed factor) in de goede
vakjes.
● Vraag onder Plots om een figuur met de factor met de meeste groepen op de
horizontale as en de factor met de minste groepen als aparte lijnen en klik op Add.
● Vraag onder Post hoc om post hoc toetsing voor de factor(en) met meer dan 2
groepen. Vraag hierbij om de Bonferroni correctie.
● Vraag onder Options om Descriptive statistics, Estimates of effect size en homogeneity
tests.
● Klik op OK.
● ANCOVA
Toets in SPSS of de interactie tussen de covariaat (prenumb) en de factor (viewcat)
significant is:
● Analyze > General Linear Model > Univariate
3
