Bronnen van data
Anekdotische data Zelf data verzamelen Beschikbare data
= individuele gevallen die via een niet-systematische = deze data zijn verzameld voor een
verzameling verkregen zijn. Eigen ervaringen (Let op: niet alle bepaald doel, maar kunnen ook helpen
singel cases zijn anekdotische data!) om bepaalde vragen te beantwoorden. Je
haalt die data van internet of uit de
Weinig aandacht voor representiviteit van de casus en hoe bepaalde dingen bibliotheek.
gemeten zijn
Overvationele studie Experiment
(een vorm daarvan is sample surveys) = we proberen invloed uit te voeren op het proces (op de
uitkomstmaten); grijpt actief in in de werkelijkheid; kan je causale
= we observeren individuen en meten variabelen die ons interesseren. relaties aantonen tussen wat je manipuleert en de uitkomst
Probeert bepaalde verbanden in beeld te brengen, maar vanwege lurking
variables kan je hier niet altijd een causaal verband aantonen. Met de
mensen zelf gebeurd niks; je grijpt niet actief in.
Stappenplan Comparative experiment
(compare) Manipuleer een onafhankelijke variabele X = wordt altijd een controlegroep (control
(randomize) Controleer voor alle andere variabelen; om storende effecten te
voorkomen. Mensen worden willekeurig toegewezen aan elk van de condities. group) en een behandelingsgroep (treatment
Waarom sampling? Waarschuwingen bij samples (repeat) Meet een afhankelijke variabele/uitkomst/Y meerder keren (je meet meerdere group) opgesteld
personen in die conditie -> dus niet per se dat je 1 iemand meerdere keren meet)
➢ Meer info over het geheel ➢ Undercoverage Beste manier om Confounding te voorkomen
Redenering: Als X het enige ding is wat er veranderd is voorafgaand aan Y, dan moet X
Tijdigheid de verandering in Y veroorzaken
➢ ➢ Nonresponse
➢ Nauwkeuriger dan census (= hele ➢ Response bias
bevolking) ➢ Wording of questions 2 ontwerpen
Blocking
Randomization
= wordt de willekeurige toewijzing van units aan
Hoe trek je een steekproef? Subjects verschillen in treatment behandelingen afzonderlijk binnen elk blok
Willekeurig verdeeld aan condities, waardoor je uitgevoerd. De blokken zijn een vorm van controle
vergelijkbaarheid creëert op effecten van buitenaf.
Kan door de table of random digits
Stappen
1.Beschrijft als eerste stap de volgende dingen, met vergelijking als leidend principe:
We kunnen aparte conclusies trekken per blok.
Simple random sample Stratified random sampling Multistage random sampling De response variabele(n), De factoren (explanatory variabelen) De treatments
2.Daarna ga je kijken naar hoe de experimentele units zijn toegewezen aan de treatments.
Ook krijgen we meer precieze overall conclusies.
Vergelijking van de effecten is alleen mogelijk als de behandelingen op dezelfde groep units
gedaan worden (willekeurig gekozen)
= van alle mensen in de = populatie in gelijke groepen = Meerdere simple random samples
populatie kies je willekeurig verdelen en uit elke groep random achter elkaar zet
(random) een groep mensen een groep mensen kiezen
kiezen (invloeden van buitenaf Bijv. Nederland → willekeurige 2 designs die iets zeggen over de analyse die je moet toepassen
(matching);
vallen tegenover elkaar weg) Bijv. gelijke representatie van alle sample van bijv. 50 steden → uit
leeftijdsgroepen ieder van die 50 geselecteerde steden
➢ Werkt vooral goed als de willekeurig 10 wijken→ uit elke wijk Between-subject design Within-subject design
populaie niet heel groot is willekeurig een groep mensen kiezen
= alle participanten worden blootgesteld aan dezelfde
= verschillende mensen testen elke (treatment) conditie (treatment) condities
Potentieel probleem: individuele verschillen tussen groepen Potentieel probleem: orde effecten – participant al
Oplossing: Random toewijzing om te voorkomen dat er meerdere keren al het experiment gedaan
systematische verschillen zijn tussen groepen Oplossing: Counterbalancing = participanten worden
in verschillende volgorde blootgesteld aan de
Van iedere deelnemer maar 1 meting op de uitkomstmaat
onafhankelijke variabele.
Anekdotische data Zelf data verzamelen Beschikbare data
= individuele gevallen die via een niet-systematische = deze data zijn verzameld voor een
verzameling verkregen zijn. Eigen ervaringen (Let op: niet alle bepaald doel, maar kunnen ook helpen
singel cases zijn anekdotische data!) om bepaalde vragen te beantwoorden. Je
haalt die data van internet of uit de
Weinig aandacht voor representiviteit van de casus en hoe bepaalde dingen bibliotheek.
gemeten zijn
Overvationele studie Experiment
(een vorm daarvan is sample surveys) = we proberen invloed uit te voeren op het proces (op de
uitkomstmaten); grijpt actief in in de werkelijkheid; kan je causale
= we observeren individuen en meten variabelen die ons interesseren. relaties aantonen tussen wat je manipuleert en de uitkomst
Probeert bepaalde verbanden in beeld te brengen, maar vanwege lurking
variables kan je hier niet altijd een causaal verband aantonen. Met de
mensen zelf gebeurd niks; je grijpt niet actief in.
Stappenplan Comparative experiment
(compare) Manipuleer een onafhankelijke variabele X = wordt altijd een controlegroep (control
(randomize) Controleer voor alle andere variabelen; om storende effecten te
voorkomen. Mensen worden willekeurig toegewezen aan elk van de condities. group) en een behandelingsgroep (treatment
Waarom sampling? Waarschuwingen bij samples (repeat) Meet een afhankelijke variabele/uitkomst/Y meerder keren (je meet meerdere group) opgesteld
personen in die conditie -> dus niet per se dat je 1 iemand meerdere keren meet)
➢ Meer info over het geheel ➢ Undercoverage Beste manier om Confounding te voorkomen
Redenering: Als X het enige ding is wat er veranderd is voorafgaand aan Y, dan moet X
Tijdigheid de verandering in Y veroorzaken
➢ ➢ Nonresponse
➢ Nauwkeuriger dan census (= hele ➢ Response bias
bevolking) ➢ Wording of questions 2 ontwerpen
Blocking
Randomization
= wordt de willekeurige toewijzing van units aan
Hoe trek je een steekproef? Subjects verschillen in treatment behandelingen afzonderlijk binnen elk blok
Willekeurig verdeeld aan condities, waardoor je uitgevoerd. De blokken zijn een vorm van controle
vergelijkbaarheid creëert op effecten van buitenaf.
Kan door de table of random digits
Stappen
1.Beschrijft als eerste stap de volgende dingen, met vergelijking als leidend principe:
We kunnen aparte conclusies trekken per blok.
Simple random sample Stratified random sampling Multistage random sampling De response variabele(n), De factoren (explanatory variabelen) De treatments
2.Daarna ga je kijken naar hoe de experimentele units zijn toegewezen aan de treatments.
Ook krijgen we meer precieze overall conclusies.
Vergelijking van de effecten is alleen mogelijk als de behandelingen op dezelfde groep units
gedaan worden (willekeurig gekozen)
= van alle mensen in de = populatie in gelijke groepen = Meerdere simple random samples
populatie kies je willekeurig verdelen en uit elke groep random achter elkaar zet
(random) een groep mensen een groep mensen kiezen
kiezen (invloeden van buitenaf Bijv. Nederland → willekeurige 2 designs die iets zeggen over de analyse die je moet toepassen
(matching);
vallen tegenover elkaar weg) Bijv. gelijke representatie van alle sample van bijv. 50 steden → uit
leeftijdsgroepen ieder van die 50 geselecteerde steden
➢ Werkt vooral goed als de willekeurig 10 wijken→ uit elke wijk Between-subject design Within-subject design
populaie niet heel groot is willekeurig een groep mensen kiezen
= alle participanten worden blootgesteld aan dezelfde
= verschillende mensen testen elke (treatment) conditie (treatment) condities
Potentieel probleem: individuele verschillen tussen groepen Potentieel probleem: orde effecten – participant al
Oplossing: Random toewijzing om te voorkomen dat er meerdere keren al het experiment gedaan
systematische verschillen zijn tussen groepen Oplossing: Counterbalancing = participanten worden
in verschillende volgorde blootgesteld aan de
Van iedere deelnemer maar 1 meting op de uitkomstmaat
onafhankelijke variabele.
