Samenvatting vaardighedentoets TOE
SPSS
o Beschrijvende statistiek
Descriptives: Standaarddeviatie, gemiddelde, minimum en maximum
Frequencies: > statistics: modus en mediaan
o Correlatie
Analyze > correlate > bivariate
o Betrouwbaarheidsanalyse
Analyze > Scale > Reliability Analysis
Statistics > Scale if item deleted
Crohnbach's alpha: hoger dan 0.8, mag een item verwijderen als item-rest
correlatie kleiner dan 0.2 is.
o Regressie
Analyze > Regression > Linear
grafisch de voorwaarde van homoscedastisiteit, lineariteit en de afwezigheid
van uitschieters controleren:
Plots > *ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de
X-as en *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as.
Model summary:
de waarde van R, de absolute waarde van de correlatie tussen de twee variabelen.
o Dit is de correlatie tussen de voorspelde score en de afhankelijke variabele. Voor een
enkelvoudige regressie is dit hetzelfde als de correlatie tussen X en Y, met als verschil
dat R altijd positief is en de correlatie ook negatief zou kunnen zijn.
de verklaarde variantie, R^2
o Dit heet in het Nederlands de verklaarde variantie. Deze geeft aan hoeveel van de
variantie van de afhankelijke variabele verklaard wordt door de de lineaire relatie
met de onafhankelijke variabele(n).
een aangepaste waarde van R^2
De standaardschattingsfout, de gemiddelde grootte van de schattingsfout die je maakt
wanneer je dit regressiemodel gebruikt om voorspellingen mee te doen. Dit is hetzelfde als
de standaardafwijking van de residuen (het verschil tussen de voorspelde en geobserveerde
waarde).
o Dit is de gemiddelde fout die we maken wanneer we dit model gebruiken om
eenzaamheid te voorspellen. Met andere woorden, dit is het gemiddelde residu van
alle deelnemers
ANOVA:
Hierin wordt getoetst of het model dat je gespecificeerd hebt significant is. Met andere
woorden: wordt een significant deel van de spreiding in de afhankelijke variabele verklaard
door de lineaire relatie met de onafhankelijke variabele?
Coefficients:
de richtingscoëfficiënt b
de standaardfout van b: SE(b)
de gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt: beta
de toetsingsgrootheid t
de bijbehorende p-waarde
o Multiple regressie
Analyze > Regression > Linear
In de derde tabel staat weer de uitkomst van de F-toets die toetst of het gehele
model significant is. Een andere manier om dat te zeggen is: de F-toets toetst of de 3
voorspellers een significant deel van de spreiding van de ZIL-scores verklaren.
SPSS
o Beschrijvende statistiek
Descriptives: Standaarddeviatie, gemiddelde, minimum en maximum
Frequencies: > statistics: modus en mediaan
o Correlatie
Analyze > correlate > bivariate
o Betrouwbaarheidsanalyse
Analyze > Scale > Reliability Analysis
Statistics > Scale if item deleted
Crohnbach's alpha: hoger dan 0.8, mag een item verwijderen als item-rest
correlatie kleiner dan 0.2 is.
o Regressie
Analyze > Regression > Linear
grafisch de voorwaarde van homoscedastisiteit, lineariteit en de afwezigheid
van uitschieters controleren:
Plots > *ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de
X-as en *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as.
Model summary:
de waarde van R, de absolute waarde van de correlatie tussen de twee variabelen.
o Dit is de correlatie tussen de voorspelde score en de afhankelijke variabele. Voor een
enkelvoudige regressie is dit hetzelfde als de correlatie tussen X en Y, met als verschil
dat R altijd positief is en de correlatie ook negatief zou kunnen zijn.
de verklaarde variantie, R^2
o Dit heet in het Nederlands de verklaarde variantie. Deze geeft aan hoeveel van de
variantie van de afhankelijke variabele verklaard wordt door de de lineaire relatie
met de onafhankelijke variabele(n).
een aangepaste waarde van R^2
De standaardschattingsfout, de gemiddelde grootte van de schattingsfout die je maakt
wanneer je dit regressiemodel gebruikt om voorspellingen mee te doen. Dit is hetzelfde als
de standaardafwijking van de residuen (het verschil tussen de voorspelde en geobserveerde
waarde).
o Dit is de gemiddelde fout die we maken wanneer we dit model gebruiken om
eenzaamheid te voorspellen. Met andere woorden, dit is het gemiddelde residu van
alle deelnemers
ANOVA:
Hierin wordt getoetst of het model dat je gespecificeerd hebt significant is. Met andere
woorden: wordt een significant deel van de spreiding in de afhankelijke variabele verklaard
door de lineaire relatie met de onafhankelijke variabele?
Coefficients:
de richtingscoëfficiënt b
de standaardfout van b: SE(b)
de gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt: beta
de toetsingsgrootheid t
de bijbehorende p-waarde
o Multiple regressie
Analyze > Regression > Linear
In de derde tabel staat weer de uitkomst van de F-toets die toetst of het gehele
model significant is. Een andere manier om dat te zeggen is: de F-toets toetst of de 3
voorspellers een significant deel van de spreiding van de ZIL-scores verklaren.
