Estudio IBM Cloud Watson
Tiempo estimado (45 min)
IBM Watson Studio es un servicio de IBM que proporciona un conjunto
de herramientas y un entorno de colaboración para científicos de
datos, desarrolladores y expertos en dominios. En esta práctica de
laboratorio, utilizará Watson Studio y explorará diferentes conjuntos
de datos. Como hemos aprendido en el curso, los datos no son solo
números, pueden ser cualquier cosa, como datos numéricos, datos de
texto, imágenes, videos, audios, etc. Trabajará en tres muestras.
Ejemplo 1 en el que aprenderá sobre el conjunto de datos en el que
solo están presentes los atributos numéricos.
Ejemplo 2 en el que aprenderá sobre el conjunto de datos en el que
están presentes los atributos numéricos y de texto.
Ejemplo 3 en el que analizarás cómo se ven los Jupyter
Notebooks. ¿Cómo un científico de datos crea los modelos?
Echemos un vistazo a cómo Data Scientist utiliza diferentes conjuntos
de datos.
Objetivos :
Aprenderás a:
Inicie Watson Studio para acceder a problemas de ciencia de
datos
Evaluar conjunto de datos numéricos
Evaluar conjunto de datos con atributos no numéricos
Evaluar Jupyter Notebook
Requisito previo:
Antes de comenzar, debe tener una cuenta de IBM Cloud. Si no, sigue
las instrucciones dadas en el enlace.
Ejercicio 1: Inicie Watson Studio para acceder a problemas de
ciencia de datos
1. Inicie sesión en IBM Cloud: https://cloud.ibm.com/login
2. Desplácese hacia abajo y haga clic en Servicios proporcionados
en Resumen de recursos .
,3. Al hacer clic en Servicios, todos sus servicios existentes se
mostrarán en la lista. Haga clic en el servicio de Watson Studio
que creó:
, 4. Haga clic en Iniciar IBM Cloud Pak for Data .
Tiempo estimado (45 min)
IBM Watson Studio es un servicio de IBM que proporciona un conjunto
de herramientas y un entorno de colaboración para científicos de
datos, desarrolladores y expertos en dominios. En esta práctica de
laboratorio, utilizará Watson Studio y explorará diferentes conjuntos
de datos. Como hemos aprendido en el curso, los datos no son solo
números, pueden ser cualquier cosa, como datos numéricos, datos de
texto, imágenes, videos, audios, etc. Trabajará en tres muestras.
Ejemplo 1 en el que aprenderá sobre el conjunto de datos en el que
solo están presentes los atributos numéricos.
Ejemplo 2 en el que aprenderá sobre el conjunto de datos en el que
están presentes los atributos numéricos y de texto.
Ejemplo 3 en el que analizarás cómo se ven los Jupyter
Notebooks. ¿Cómo un científico de datos crea los modelos?
Echemos un vistazo a cómo Data Scientist utiliza diferentes conjuntos
de datos.
Objetivos :
Aprenderás a:
Inicie Watson Studio para acceder a problemas de ciencia de
datos
Evaluar conjunto de datos numéricos
Evaluar conjunto de datos con atributos no numéricos
Evaluar Jupyter Notebook
Requisito previo:
Antes de comenzar, debe tener una cuenta de IBM Cloud. Si no, sigue
las instrucciones dadas en el enlace.
Ejercicio 1: Inicie Watson Studio para acceder a problemas de
ciencia de datos
1. Inicie sesión en IBM Cloud: https://cloud.ibm.com/login
2. Desplácese hacia abajo y haga clic en Servicios proporcionados
en Resumen de recursos .
,3. Al hacer clic en Servicios, todos sus servicios existentes se
mostrarán en la lista. Haga clic en el servicio de Watson Studio
que creó:
, 4. Haga clic en Iniciar IBM Cloud Pak for Data .
